#nvidiaaiserverpricesriseover15%
🚨
NVIDIA SUBIRÁ LOS PRECIOS DE LOS SERVIDORES DE IA
EN MÁS DEL 15 POR CIENTO.
SAN FRANCISCO, ESTADOS UNIDOS -
Nvidia ha informado a sus principales clientes de que el costo de los servidores construidos en torno a su más reciente hardware de inteligencia artificial aumentará
en más de un 15 por ciento, y los incrementos entrarán en vigor en sistemas enviados a principios del próximo año. El ajuste afecta a las máquinas configuradas con las plataformas insignia de la compañía, Vera Rubin y Grace Blackwell, ambas fundamentales para la rápida expansión de la computación de IA a gran escala.
Los precios más altos se deben al fuerte aumento de los costos de la memoria de alto ancho de banda, un componente crítico en los sistemas avanzados de IA. Proveedores como Samsung, SK Hynix y Micron han tenido dificultades para mantenerse al ritmo de la demanda, lo que ha empujado los precios de los componentes hacia arriba y ha dejado incluso a Nvidia sin poder absorber los incrementos. Los fabricantes por contrato que ensamblan servidores para operadores de la nube ya han comenzado a notificar a los clientes sobre la nueva fijación de precios.
El cambio llega en un momento en que los hiperescaladores compiten por construir masivos centros de datos de IA. Compañías como Microsoft, Google, Amazon y Oracle dependen en gran medida de los aceleradores de Nvidia, que pueden costar decenas de miles de dólares por chip. Con la memoria representando una proporción cada vez mayor del costo del sistema, los nuevos precios podrían complicar los planes de expansión que ya se enfrentan a limitaciones de energía, retrasos en la construcción y presiones de financiamiento.
Vera Rubin, que se espera que entre en una implementación amplia en 2026, está diseñada para ofrecer una eficiencia muy superior a la generación actual de Blackwell. Pero ambos sistemas dependen de grandes cantidades de DRAM y memoria de alto ancho de banda, y las escaseces se han intensificado en toda la industria. Incluso cuando los fabricantes incrementan la producción, la demanda de cargas de trabajo de IA sigue superando el suministro.
Los aumentos de precio añaden otro punto de presión para las empresas que escalan modelos de vanguardia. Muchas están desarrollando c
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NVIDIA SUBIRÁ LOS PRECIOS DE LOS SERVIDORES DE IA
EN MÁS DEL 15 POR CIENTO.
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Nvidia ha informado a sus principales clientes de que el costo de los servidores construidos en torno a su más reciente hardware de inteligencia artificial aumentará
en más de un 15 por ciento, y los incrementos entrarán en vigor en sistemas enviados a principios del próximo año. El ajuste afecta a las máquinas configuradas con las plataformas insignia de la compañía, Vera Rubin y Grace Blackwell, ambas fundamentales para la rápida expansión de la computación de IA a gran escala.
Los precios más altos se deben al fuerte aumento de los costos de la memoria de alto ancho de banda, un componente crítico en los sistemas avanzados de IA. Proveedores como Samsung, SK Hynix y Micron han tenido dificultades para mantenerse al ritmo de la demanda, lo que ha empujado los precios de los componentes hacia arriba y ha dejado incluso a Nvidia sin poder absorber los incrementos. Los fabricantes por contrato que ensamblan servidores para operadores de la nube ya han comenzado a notificar a los clientes sobre la nueva fijación de precios.
El cambio llega en un momento en que los hiperescaladores compiten por construir masivos centros de datos de IA. Compañías como Microsoft, Google, Amazon y Oracle dependen en gran medida de los aceleradores de Nvidia, que pueden costar decenas de miles de dólares por chip. Con la memoria representando una proporción cada vez mayor del costo del sistema, los nuevos precios podrían complicar los planes de expansión que ya se enfrentan a limitaciones de energía, retrasos en la construcción y presiones de financiamiento.
Vera Rubin, que se espera que entre en una implementación amplia en 2026, está diseñada para ofrecer una eficiencia muy superior a la generación actual de Blackwell. Pero ambos sistemas dependen de grandes cantidades de DRAM y memoria de alto ancho de banda, y las escaseces se han intensificado en toda la industria. Incluso cuando los fabricantes incrementan la producción, la demanda de cargas de trabajo de IA sigue superando el suministro.
Los aumentos de precio añaden otro punto de presión para las empresas que escalan modelos de vanguardia. Muchas están desarrollando c
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