Corea del Sur despliega vigilancia cripto con IA en tiempo real
El Servicio de Supervisión Financiera de Corea del Sur ha desplegado un sistema de IA en tiempo real que analiza datos de operaciones, noticias y contenido en línea para detectar presuntas manipulaciones del precio de las criptomonedas.
La vigilancia cripto con IA supervisa picos de precio y volumen
El Servicio de Supervisión Financiera indicó en su anuncio del 20 de agosto que la plataforma combina IA generativa con aprendizaje automático para automatizar partes de un proceso que antes requería que los investigadores examinaran manualmente grandes volúmenes de datos de los intercambios
Construido a partir de información bursátil en tiempo real, el sistema primero busca activos que muestren cambios anormales en el precio o el volumen. Luego compara la actividad con patrones extraídos de investigaciones previas del regulador, lo que permite que el personal se concentre en operaciones que comparten características con formas conocidas de abuso de mercado.
Entre los patrones enumerados por la FSS se encuentran el tipo “racehorse” (caballo de carreras), en el que un token se mueve con fuerza durante un período corto, y el tipo “cage” (jaula), que implica un aumento pronunciado de un activo mientras los depósitos o retiros están suspendidos o restringidos
El Servicio de Supervisión Financiera de Corea del Sur ha desplegado un sistema de IA en tiempo real que analiza datos de operaciones, noticias y contenido en línea para detectar presuntas manipulaciones del precio de las criptomonedas.
La vigilancia cripto con IA supervisa picos de precio y volumen
El Servicio de Supervisión Financiera indicó en su anuncio del 20 de agosto que la plataforma combina IA generativa con aprendizaje automático para automatizar partes de un proceso que antes requería que los investigadores examinaran manualmente grandes volúmenes de datos de los intercambios
Construido a partir de información bursátil en tiempo real, el sistema primero busca activos que muestren cambios anormales en el precio o el volumen. Luego compara la actividad con patrones extraídos de investigaciones previas del regulador, lo que permite que el personal se concentre en operaciones que comparten características con formas conocidas de abuso de mercado.
Entre los patrones enumerados por la FSS se encuentran el tipo “racehorse” (caballo de carreras), en el que un token se mueve con fuerza durante un período corto, y el tipo “cage” (jaula), que implica un aumento pronunciado de un activo mientras los depósitos o retiros están suspendidos o restringidos
