En la región de habla inglesa, hoy están dejando a OpenAI de Codex hecho un desastre: la razón es que recientemente mucha gente, al usar la herramienta Codex de ChatGPT, se dio cuenta de que su cuota se estaba consumiendo de forma especialmente rápida.
Por ejemplo, antes podían usarla a tope en una semana; ahora quizá en uno o dos días ya se les acaba, e incluso la app oficial también lo está reflejando. Así que en estos días, todos se han puesto a quejarse: ¿acaso OpenAI recortó la cuota en secreto?
Por ahora, Tibo, quien está a cargo de Codex en OpenAI, publicó una respuesta diciendo que no han cambiado la cuota a escondidas. Que, en realidad, la mayoría de las personas que reportan que la cuota no les cuadra están usando una herramienta llamada sub2api (que comparte una interfaz).
Y como era de esperarse, después de que el tío publicara este tuit, la sección de comentarios no lo compró: mucha gente ni siquiera ha usado sub2api; solo usa la app oficial en serio y aun así la cuota también se les reduce.
Además, en la comunidad se especula en general que quizá el modelo en sí consume más recursos, o que hay un bug en las estadísticas del backend. En cualquier caso, lo cierto es que la cuota de los usuarios se está recortando.
Por ejemplo, antes podían usarla a tope en una semana; ahora quizá en uno o dos días ya se les acaba, e incluso la app oficial también lo está reflejando. Así que en estos días, todos se han puesto a quejarse: ¿acaso OpenAI recortó la cuota en secreto?
Por ahora, Tibo, quien está a cargo de Codex en OpenAI, publicó una respuesta diciendo que no han cambiado la cuota a escondidas. Que, en realidad, la mayoría de las personas que reportan que la cuota no les cuadra están usando una herramienta llamada sub2api (que comparte una interfaz).
Y como era de esperarse, después de que el tío publicara este tuit, la sección de comentarios no lo compró: mucha gente ni siquiera ha usado sub2api; solo usa la app oficial en serio y aun así la cuota también se les reduce.
Además, en la comunidad se especula en general que quizá el modelo en sí consume más recursos, o que hay un bug en las estadísticas del backend. En cualquier caso, lo cierto es que la cuota de los usuarios se está recortando.