El pequeño detalle que hace interesante la selección de Dusk
@Dusk He estado profundizando en la Selección Determinista de Dusk, y cuanto más la estudio, más me gustan las pequeñas decisiones de diseño que se esconden bajo la idea principal. Primero vi el modelo de pesos como algo bastante directo: más DUSK significa más peso, así que los proveedores con mayores provisiones obtienen probabilidades de selección más altas. Pero luego noté lo que ocurre después de la selección. El proveedor elegido pierde 1 DUSK de peso antes de la siguiente extracción. Sé que 1 DUSK es diminuto en comparación con una posición grande, así que no lo veo como una solución mágica para concentrar a las ballenas. Lo que me interesa es el comportamiento que crea. Lo veo como una pequeña fricción contra la selección repetida, mientras se mantiene que la participación siga siendo importante para la seguridad. La ventaja permanece, pero no puede reutilizarse de manera perfectamente igual cada vez. Creo que es un enfoque más inteligente que imponer simplemente un límite máximo estricto, y me intriga qué tan significativo se vuelve esto a medida que evoluciona la distribución de la participación
#dusk $DUSK @Dusk $MRNA.US
@Dusk He estado profundizando en la Selección Determinista de Dusk, y cuanto más la estudio, más me gustan las pequeñas decisiones de diseño que se esconden bajo la idea principal. Primero vi el modelo de pesos como algo bastante directo: más DUSK significa más peso, así que los proveedores con mayores provisiones obtienen probabilidades de selección más altas. Pero luego noté lo que ocurre después de la selección. El proveedor elegido pierde 1 DUSK de peso antes de la siguiente extracción. Sé que 1 DUSK es diminuto en comparación con una posición grande, así que no lo veo como una solución mágica para concentrar a las ballenas. Lo que me interesa es el comportamiento que crea. Lo veo como una pequeña fricción contra la selección repetida, mientras se mantiene que la participación siga siendo importante para la seguridad. La ventaja permanece, pero no puede reutilizarse de manera perfectamente igual cada vez. Creo que es un enfoque más inteligente que imponer simplemente un límite máximo estricto, y me intriga qué tan significativo se vuelve esto a medida que evoluciona la distribución de la participación
#dusk $DUSK @Dusk $MRNA.US
