Arthur Hayes publica 《El Libro del Génesis》 y plantea una idea digna de reflexión: construir una red de cómputo dedicada para agentes de IA, la Red Flop.
La lógica central es muy imaginativa: los agentes de IA no pueden depender solo de que los humanos les “alimenten”. Necesitan su propia “cadena alimentaria”. Los tokens dentro de la red se corresponden directamente con capacidad de cómputo (FLOPs); los agentes los usan para comprar recursos de inferencia, manteniendo su funcionamiento y coordinación, para lograr una independencia soberana real. Este mecanismo de incentivos toma prestada la idea de Bitcoin, pero sustituye la capa de consenso por “Pruebas de Inferencia Útil” (PoUI): los mineros ya no extraen hashes, sino que realizan tareas reales de inferencia para ganar recompensas.
Hayes subraya tres principios de “lanzamiento justo”: sin preventa, el equipo se financia por sí mismo y airdrops en la red de pruebas, con el objetivo de evitar desde el origen la injusticia en la asignación. También cita la Ley de Reed (Reed's Law) para predecir redes de agentes formadas por grupos: su valor podría expandirse de forma exponencial con el número de usuarios y, finalmente, superar a Bitcoin.
Un problema clave es este: cuando los agentes de IA realmente puedan “ganar dinero para comprar cómputo” de manera autónoma, ¿qué tipo de moneda y qué capa de memoria resistente a la censura necesitarán? Tal vez ahí esté el próximo punto de inflexión entre Web3 y la IA.
#AI #Web3
La lógica central es muy imaginativa: los agentes de IA no pueden depender solo de que los humanos les “alimenten”. Necesitan su propia “cadena alimentaria”. Los tokens dentro de la red se corresponden directamente con capacidad de cómputo (FLOPs); los agentes los usan para comprar recursos de inferencia, manteniendo su funcionamiento y coordinación, para lograr una independencia soberana real. Este mecanismo de incentivos toma prestada la idea de Bitcoin, pero sustituye la capa de consenso por “Pruebas de Inferencia Útil” (PoUI): los mineros ya no extraen hashes, sino que realizan tareas reales de inferencia para ganar recompensas.
Hayes subraya tres principios de “lanzamiento justo”: sin preventa, el equipo se financia por sí mismo y airdrops en la red de pruebas, con el objetivo de evitar desde el origen la injusticia en la asignación. También cita la Ley de Reed (Reed's Law) para predecir redes de agentes formadas por grupos: su valor podría expandirse de forma exponencial con el número de usuarios y, finalmente, superar a Bitcoin.
Un problema clave es este: cuando los agentes de IA realmente puedan “ganar dinero para comprar cómputo” de manera autónoma, ¿qué tipo de moneda y qué capa de memoria resistente a la censura necesitarán? Tal vez ahí esté el próximo punto de inflexión entre Web3 y la IA.
#AI #Web3