Los robots necesitan más que ojos. Piensa en preparar café. No solo ves la máquina. Escuchas cómo empieza a burbujear el agua. Sientes que la taza se calienta. Te mueves para servirlo. Todos los sentidos trabajando a la vez. Los robots tienen que aprender de la misma manera. Uno que solo tiene una cámara no puede cocinar. Uno que solo tiene un micrófono no puede limpiar. Para hacer algo útil, los robots necesitan visión, sonido, movimiento y tacto, todo junto. La mayor parte de la IA que usas hoy es solo texto. Lee y escribe. Eso es fácil. Internet está lleno de texto. Los robots tienen un trabajo más difícil. Nadie subió un video de sí mismo doblando ropa para que un robot aprenda de ahí. $NEAR es el gran proyecto de blockchain que construye infraestructura lista para IA. $ICP se encarga de la parte de la “reflexión”, donde la IA se ejecuta, cómo las apps se comunican entre sí. Pero pensar sin percibir no lleva muy lejos a un robot. Los robots necesitan datos de personas reales haciendo tareas reales: cocinar, conducir, limpiar, trabajar, en cada país y en cada idioma. Eso es lo que hace KGeN. La red captura voz, visión, movimiento y tacto de 61.9M de personas verificadas en más de 60 países. Cada sentido que necesita un robot, desde todo tipo de lugares donde tal vez trabaje algún día. Los robots necesitan más que ojos. Los datos que les dan los otros sentidos se están capturando ahora. #Altcoin Season#