No Dejes Que La IA Lea Tu Cartera 🤖
Cualquier modelo que apunte a una cadena pública puede extraer un historial completo de la cartera en segundos, averiguar qué tiene alguien, cuándo lo compró y a quién le paga, sin pedir permiso a nadie.
Ahora, una red abierta de operadores vende inteligencia de máquina por $TAO , alquilable por la consulta de cualquiera que la quiera, lo que convirtió esa capacidad en un mercado.
La actividad institucional en torno a $CC refleja la misma necesidad, con 45 grandes firmas financieras participando en un piloto de Canton Network sobre activos tokenizados y colateral.
La red ya gestiona alrededor de 350 mil millones de dólares en la liquidación diaria de repo institucional, que de otro modo quedaría legible en una cadena pública.
Midnight mantiene esos datos fuera del libro público en la capa base, usando pruebas de conocimiento cero y contratos inteligentes Compact para verificar que se cumplieron las reglas sin exponer los datos privados subyacentes.
La divulgación selectiva es la parte que siente un usuario normal: envía a un contraparte el único dato que necesita, una verificación de saldo, una marca de sanciones o una firma válida, mientras los datos privados subyacentes permanecen fuera del libro público.
Los modelos leen más rápido cada trimestre, mientras que el libro que consultan solo crece, y la documentación de Midnight explica cómo Kachina lo gestiona antes de que alguien decida cuánto de una cartera debe permanecer público.
#Privacy #AI
Cualquier modelo que apunte a una cadena pública puede extraer un historial completo de la cartera en segundos, averiguar qué tiene alguien, cuándo lo compró y a quién le paga, sin pedir permiso a nadie.
Ahora, una red abierta de operadores vende inteligencia de máquina por $TAO , alquilable por la consulta de cualquiera que la quiera, lo que convirtió esa capacidad en un mercado.
La actividad institucional en torno a $CC refleja la misma necesidad, con 45 grandes firmas financieras participando en un piloto de Canton Network sobre activos tokenizados y colateral.
La red ya gestiona alrededor de 350 mil millones de dólares en la liquidación diaria de repo institucional, que de otro modo quedaría legible en una cadena pública.
Midnight mantiene esos datos fuera del libro público en la capa base, usando pruebas de conocimiento cero y contratos inteligentes Compact para verificar que se cumplieron las reglas sin exponer los datos privados subyacentes.
La divulgación selectiva es la parte que siente un usuario normal: envía a un contraparte el único dato que necesita, una verificación de saldo, una marca de sanciones o una firma válida, mientras los datos privados subyacentes permanecen fuera del libro público.
Los modelos leen más rápido cada trimestre, mientras que el libro que consultan solo crece, y la documentación de Midnight explica cómo Kachina lo gestiona antes de que alguien decida cuánto de una cartera debe permanecer público.
#Privacy #AI