El equipo de investigación de Apple hizo una ronda de experimentos de aprendizaje por refuerzo con 9 modelos y 11 idiomas, para averiguar esto: si los datos de entrenamiento son solo de un idioma, ¿las habilidades del modelo para resolver problemas se pueden aplicar a ejercicios de otros idiomas?
La respuesta es sí, y el efecto es bastante evidente. Entrenando con un solo idioma, el modelo también se vuelve más fuerte en muchos otros idiomas.
Por ejemplo, en las pruebas de francés: entrenando directamente con francés, el rendimiento promedio mejora 25.6 puntos porcentuales; sin entrenar nada en francés y usando únicamente ejercicios en español, al final al hacer el examen de francés también mejora 24.6 puntos porcentuales, solo por 1 punto porcentual.
Lo que el modelo aprende no es solo sobre los ejercicios de un idioma en particular, sino también una parte de los métodos para resolver problemas que se pueden cambiar de idioma y seguir usando. Así que en el futuro, si quieres reforzar el razonamiento del modelo en chino, quizá no sea necesario rehacer todo el conjunto de datos de aprendizaje por refuerzo en chino.
Título: 🏃♀️ Vivir en calma, invertir con el corazón 🎾
Devuelve el ritmo a tu vida 🌤️, muévete para despejarte, y profundiza en la actitud ✨ Sin prisa por lograrlo todo; permite que todo ocurra 🕊️. Invertir también es así 📊: mantén la calma mental y espera a que florezca 🌷 Que tus días tengan sudor, y también su dulzura 🍯; que todo salga bien 💫.
💬 Interacción: ¿Usas el ejercicio para regular tu estado mental al invertir?
El neblumo de la mañana atraviesa el bosque; que el nuevo día traiga suavidad y luz. Morning mist drifts through the trees, may the new day bring gentleness and light.
#Hawk 🦅 es hacer cosas con una misión 🧧🧧🧧🧧🧧 Mantener el equilibrio ecológico 🍃 Difundir la idea de la libertad; es una gran misión, impulsa el desarrollo sostenible de la Tierra y promueve el progreso de la civilización humana. ¡Es una gran causa beneficiosa para el ecosistema de la Tierra y para el avance de la humanidad! 💖 Las personas que tienen un corazón bondadoso, que están preocupadas por el progreso de los seres humanos y que cuidan el desarrollo saludable del planeta; llevarán a Hawk como una fe para difundirlo 🌈 Hawk no teme a ningún “trader de paso” de ningún rango ni a los que no tienen fe. Las fichas que llevan en las manos son limitadas; por mucho volumen de monedas que tengan, si venden, se acabó. ¡El paso de las ruedas de la historia ya lo ha demostrado! ¡Los que no tienen fe tampoco merecen obtener grandes resultados de Hawk! ¡Esta ley se aplica a todas las buenas monedas! ¡Hawk finalmente volará cada vez más alto! ¡Hasta convertirse en corriente principal! ¡El pináculo solo pertenece a los creyentes de fe firmes y bondadosos que ignoran las subidas y bajadas del precio y se quedan con Hawk hasta el final 🔥 💖 Bienvenidos más compañeros que estén en sintonía con el ecosistema de la Tierra y el progreso de la humanidad para unirse a HawkArmy y aportar su granito de corazón; juntos completaremos esta gran causa sin precedentes 🎉
Diagrama del modelo económico de la neocloud: la demanda no falta; la eficiencia del capital decide la victoria
A medida que la demanda de cómputo para IA sigue creciendo, la competencia entre las nuevas empresas de nube está pasando de «quién tiene más GPU» a «quién puede controlar el stack tecnológico completo, desde el hardware hasta el software». Cuando el alquiler de cómputo “en bruto” cada vez es más difícil de escapar de la competencia de precios, comienza a surgir una cuestión más crucial: para el valor de la infraestructura de IA, ¿lo determinan las GPU en sí, o lo determina la capa de software que gestiona, orquesta y optimiza la eficiencia con la que las GPU ejecutan cargas de trabajo? Nscale adquirió Anyscale por aproximadamente 1.650 millones de dólares; Nebius adquirió Eigen AI; CoreWeave adquirió Weights & Biases; e IREN adquirió Mirantis, entre otras operaciones. Cinco adquisiciones que apuntan a una misma tendencia: las nuevas empresas de nube, que cuentan con GPU, energía y centros de datos, se están extendiendo en bloque hacia las capas de MLOps y orquestación de IA.
🎙️ El fundador de Binance, CZ, anuncia la desactivación de las direcciones de billetera pública. ¡En adelante, los activos transferidos quedarán bloqueados permanentemente! ¿Cuál es la lógica detrás de esto?
Para llegar lejos y seguir avanzando, sólo la perseverancia en la construcción compartida lo hace posible. La 1Piece y el ecosistema de One Piece, creados por la comunidad Luffy, no se dejan atraer por el ruido pasajero de las tendencias. La fuerza acumulada de las aportaciones diarias 365, día tras día, se extiende por todos los lugares: los miembros de la tripulación participan de forma constante en intercambios presenciales para potenciarse mutuamente. Con un esfuerzo real y sostenido, emprenden un viaje hacia un horizonte duradero.
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El 15 de agosto, el principal estratega de Bank of America Securities, Michael Hartnett, señaló en el último informe que, en el entorno actual de burbuja de la IA, la estrategia de inversión óptima consiste en mantener simultáneamente posiciones largas en los principales valores tecnológicos de la IA y en los activos rezagados que el mercado ha ignorado durante mucho tiempo, para capturar rendimientos en doble dirección en la fase final de “pinchazo” de la burbuja del PIB nominal, y recomendó ponerse en corto en bonos de IA. El indicador de ciclo alcista/ bajista de BofA retrocedió ligeramente de 9,7 a 9,3; sigue dentro de la franja de máxima visión alcista y mantiene la señal de “venta”, pero desde que se emitió la señal en mayo los mercados bursátiles globales aún registraron alzas. El informe destaca que el dinero está fluyendo de manera estructural hacia el oro y las materias primas, mientras que las acciones tecnológicas muestran la mayor salida semanal en siete semanas; además, la posición de acciones de clientes particulares ha alcanzado un máximo histórico. Hartnett considera que, según patrones históricos de burbujas, justo en vísperas del máximo de la burbuja que lidera, los mercados emergentes o los activos cíclicos infravalorados suelen beneficiarse del efecto de “derrame”; y que el camino más probable que se replica ahora es el del sector de consumo. Al mismo tiempo, el gasto de capital en IA de más de 1 billón de dólares combinado con flujos de caja negativos ejercerá una enorme presión de emisión sobre los bonos relacionados. Mientras tanto, BofA mantiene el marco macro de “evitar bonos, evitar el dólar y estar 100% en IA”, y apunta que el aumento dispar de los rendimientos de los bonos, el giro de la opinión de los votantes hacia la cautela y que las posiciones estén en general demasiado inclinadas al alza son tres posibles limitaciones que pueden frenar un mayor avance del mercado alcista. Con los datos de clientes particulares, la asignación a acciones sube hasta el 66,4%, el máximo histórico; mientras que la proporción de efectivo y bonos cae, respectivamente, al nivel más bajo registrado y al más bajo desde 2022. Ante la presión de que el tamaño de la deuda del Tesoro de EE. UU. se acerca a los 4 billones de dólares y de que los costos de servicio de la deuda siguen en aumento, BofA ve la trayectoria de los rendimientos como la variable más importante, y advierte que la intervención en el tipo de cambio entre EE. UU. y Japón ya ha enviado una señal de que no desean que el rendimiento de los bonos del Tesoro a 10 años supere el 5%. Bajo el tema de “evitar el dólar”, el informe recomienda tomar posiciones largas en oro como instrumento de cobertura, y además ve favorable el sector inmobiliario en Hong Kong, con una valoración de apenas unas 12 veces y precios similares a los de hace 30 años. De cara al futuro, las elecciones legislativas de EE. UU. de noviembre se enumeran como la variable política clave: si el Partido Republicano mantiene el control del Senado y el gobernador de Texas es reelegido, los activos de riesgo de la IA podrían acelerar el “pinchazo” en 2027; de lo contrario, podría provocar ajustes significativos en el mercado bursátil, el dólar y los rendimientos.
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