Anndy Lian
Anndy Lian: ¿Por qué la inteligencia autónoma es el próximo capítulo para las criptomonedas? - #BINANCECONNECT
Recientemente tuve el placer de sentarme con Diana, Community Associate en Binance, para el estreno de la temporada dos de Binance Connect. La conversación me dio la oportunidad de desmenuzar las ideas detrás de mi libro, Web4: La era de la inteligencia autónoma. Tratamos una amplia gama de temas, desde la validez del propio término hasta las implicaciones prácticas de ceder decisiones a las máquinas. Quiero compartir aquí algunas de mis reflexiones más profundas, ampliando lo que hablamos en vivo. ¿Web4 es solo otra etiqueta? Diana abrió con una pregunta que escucho a menudo. ¿Por qué seguimos numerando la web? ¿Es simplemente otro término de marketing para generar emoción? Entiendo el escepticismo. Las personas fuera de nuestro sector podrían oír Web1, Web2, Web3, Web4 y pensar que solo estamos contando hacia arriba por diversión. Mi respuesta es sencilla. El cambio ya está ocurriendo, le pongamos el nombre que sea o no. La inteligencia artificial está reconfigurando cada capa de internet, desde cómo buscamos información hasta cómo se ejecutan las transacciones financieras. Puedes llamarlo la web de la IA. Puedes llamarlo Web IA. La etiqueta importa menos que la realidad que hay debajo. La IA llegó para quedarse, y aportará un nuevo conjunto de valores a todo internet, no solo a las criptomonedas. Lo que me frustra del estado actual de Web3 es que muchas personas aún creen que está descentralizado. No lo está. Los flujos de capital provienen de un puñado de firmas de venture. Un número reducido de entidades controla el suministro de tokens. Si de verdad valoramos una gobernanza distribuida, entonces debemos empujar con más fuerza hacia una independencia genuina. Eso es lo que Web4 representa para mí. Es la era en la que usamos agentes inteligentes para lograr, en realidad, lo que Web3 prometió pero no pudo entregar.
El problema de la centralización Una de las preocupaciones más urgentes que Diana planteó fue si intentamos construir un futuro distribuido sobre una inteligencia centralizada. Señaló que los modelos de frontera más poderosos de hoy están controlados por un pequeño grupo de grandes corporaciones. Los gobiernos pueden hacer una sola llamada telefónica y apagar esos sistemas. Los usuarios pueden verse obligados a revertir actualizaciones con las que nunca estuvieron de acuerdo. Creo firmemente que necesitamos nuestros propios modelos. Esto no significa rechazar la tecnología de frontera por completo. Significa ejecutar modelos con pesos abiertos en nuestros propios servidores. Significa formar inteligencia dentro de un entorno local que nos pertenece. No hay necesidad de pagar tarifas exorbitantes de API cuando existen alternativas asequibles de código abierto. Incluso puedes usar modelos de frontera como datos de entrenamiento para tus propios agentes, que luego residen dentro de tu red privada. Predigo que en dos o tres años, después de que las grandes empresas de IA completen sus IPO, veremos una división importante. Los costos de API de proveedores centralizados bajarán y más personas migrarán hacia soluciones de código abierto asequibles. Todo se equilibrará. Si quieres proteger tus datos y mantener tus operaciones independientes, ejecutar tu propio modelo se volverá tan común como tener una laptop.
Carga cognitiva y capacidad humana Diana hizo una pregunta reflexiva sobre si eliminar complejidad de nuestras vidas nos hace menos capaces. Cada vez que la tecnología se vuelve más inteligente, creemos que somos un poco menos. Las apps de navegación deciden nuestras rutas. Los algoritmos eligen nuestro entretenimiento. Ahora, los agentes podrían intercambiar nuestros activos y votar propuestas de gobernanza en nuestro nombre. Mi postura es esta: si una persona es menos capaz, la IA no la volverá mágicamente más capaz. Si una persona ya es capaz, la IA no la disminuirá. Depende del escenario. La capa cognitiva que describo en mi libro actúa como un cerebro. Permite a los agentes aprender rápido. Los usuarios que entienden cómo piensan estos sistemas pueden improvisar, desarrollar sus propias estrategias y avanzar con sus misiones. Piensa en ello de esta manera. Si estás ejecutando un proyecto y no puedes averiguar la mejor estrategia financiera, le pides ayuda a un agente inteligente. Te da una recomendación. Puedes aceptarla tal cual o puedes ajustarla. La herramienta te sirve. Tú mantienes el control de la dirección final.
¿Quién asume la responsabilidad? Esta es una pregunta que me hacen con frecuencia. Si un agente de IA que gestiona tus activos toma una mala decisión, ¿de quién es la culpa? ¿Eres tú por haber otorgado el permiso? ¿Es el proveedor del modelo? ¿El propio agente carga con alguna forma de responsabilidad? Mi postura es clara. Si el agente reside en un exchange centralizado y esa plataforma ofrece el servicio, el exchange debe asumir la responsabilidad. No puedes predecir cómo reaccionarán sus algoritmos propietarios bajo estrés. No puedes ver sus parámetros. La parte que ofrece el servicio debe responder por ello. Si estás ejecutando un agente en tu propia computadora, en tu propia red, entonces la responsabilidad recae en ti. Elegiste implementarlo. Lo configuraste. Aceptaste el riesgo. No hay una respuesta correcta o incorrecta aquí. Depende por completo de la forma de alojamiento. En cuanto a culpar al propio agente, me parece difícil responder esa pregunta de manera práctica. Si determinas que la máquina tiene la culpa, ¿qué puedes hacer? ¿Qué reparación ofrece? Nada. Debes mirar las estructuras humanas o corporativas que rodean a la tecnología.
Empleos y habilidades esenciales La gente se preocupa por el empleo. Yo veo las cosas de otra manera. Hasta ahora, los agentes inteligentes no están eliminando roles de forma masiva. Están haciendo que las personas sean más productivas. Los desarrolladores terminan tareas más rápido. Las empresas optimizan operaciones. En lugar de contratar a diez mil personas, una firma podría necesitar a cien. Quienes formaban parte del equipo original se volvieron más experimentados y más valiosos para otras organizaciones. La habilidad más importante que recomiendo es la comunicación clara. Aprende inglés o, lo que sea, el idioma que te permita expresar tus ideas con precisión. Si no puedes escribir un buen prompt, si tu mente no tiene claridad sobre lo que quieres, incluso el modelo de frontera más caro producirá resultados deficientes. Estructura tu forma de pensar. Define el resultado que deseas. Esa es la base para prosperar en esta nueva era.
Soberanía digital En la era de los agentes autónomos, la soberanía digital se vuelve crítica. Cuando le entregas tus credenciales a una máquina, ¿cómo mantienes el control sobre tu identidad después? Esta no es solo una pregunta filosófica. Es una cuestión práctica. Cada usuario debe preguntarse cómo protegerá sus datos de privacidad una vez que los agentes conduzcan sus interacciones a través de múltiples plataformas.
Mi visión de aquí en adelante Creo que blockchain debería servir como la columna vertebral, la capa de confianza, el registro inmutable de todo lo que hace un agente. La IA es el cerebro. Cada decisión, cada transacción, se registra en cadena. Nadie puede alterarlo. Todos pueden auditarlo. Si lo hacemos bien, Web4 eliminará la capacidad de que una sola persona o un pequeño grupo acapare el suministro de tokens y manipule los mercados. Traerá una descentralización genuina al frente. Atraerá capital de vuelta hacia las criptomonedas porque, por fin, la gente verá un argumento claro para vender más allá de la especulación. Animo a todos a probar la tecnología. No condenes a la IA antes de testearla. Pregúntate qué resultado quieres. Mantente abierto. El futuro se está construyendo ahora mismo, y todos tenemos un papel en darle forma.
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