El impulso para ampliar los centros de datos de inteligencia artificial se está topando con límites que el dinero por sí solo no puede eliminar. Según Sina Finance, Goldman Sachs estimó que la inversión global relacionada alcanzará 1 billón de dólares en 2026, JPMorgan proyectó el gasto en EE. UU. en 697.000 millones de dólares y Bank of America dijo que el gasto de la industria podría acercarse a 1,2 billones de dólares para 2027.
El artículo dijo que el cuello de botella no es la falta de financiación. Citó el aumento vertiginoso de los precios de los chips de almacenamiento, la capacidad de Nvidia para fijar precios para sus últimas GPU y software, y la necesidad de comprar terrenos, construir instalaciones y desplegar servidores y sistemas de refrigeración. También dijo que persisten las escaseces de chips, que hay falta de mano de obra calificada y que la resistencia pública está llevando a una regulación más estricta, incluida la prohibición de un año de nuevos centros de datos de Nueva York y la revisión de la interconexión eléctrica en Texas.
BloombergNEF estimó que, si la industria sigue creciendo al ritmo actual, los centros de datos de IA afrontarán un déficit de energía de 19 gigavatios para 2035. George Gianarikas, analista de servicios eléctricos de Canaccord Genuity, dijo que las empresas de centros de datos necesitan equipamiento, permisos y suficiente mano de obra, mientras continúan apareciendo protestas, moratorias y retrasos en los proyectos. Wood Mackenzie afirmó que los proveedores de energía intentan mejorar las probabilidades de aprobación presentando solicitudes repetidas de electricidad, y que las compañías de red y de servicios públicos pueden, en última instancia, aprobar solo el 28% de la capacidad total solicitada debido a duplicidades en los trámites y a operadores sin experiencia.
El artículo señaló que estas señales sugieren que la expansión de los centros de datos probablemente avanzará mucho más lentamente que las previsiones más optimistas del mercado, con un crecimiento desigual y de tipo “parar y arrancar”. Añadió que, en un escenario de peor caso, los clientes de IA generativa podrían cambiar a modelos de código abierto de menor coste o adaptarse a una capacidad de computación limitada, convirtiendo potencialmente el cuello de botella en un exceso de capacidad a lo largo de la cadena de suministro, desde GPU hasta generadores de gas.
Por ahora, el artículo dijo que no se ven señales de ese tipo. Amazon proyectó que los ingresos de AWS podrían alcanzar 1 billón de dólares; el consejero delegado Andy Jassy dijo que la demanda de potencia de computación en 2028 es enorme, y el consejero delegado de CoreWeave, Michael Intrator, afirmó que la capacidad de computación a corto plazo prácticamente está agotada. El artículo dijo que esto apunta a un desequilibrio de oferta y demanda de varios años que es poco probable que se revierta pronto.