Cuando miré por primera vez la Red Dusk, lo interesante no era solo la privacidad. Era cómo varias piezas técnicas encajan entre sí.
En el centro está Proof-of-Blind Bid (Puja Ciega por Prueba), un mecanismo de extracción de líderes que preserva la privacidad e inspirado en sistemas de Private Proof-of-Stake como Ker+19 y GOT19. Esto se convierte en la base del Acuerdo Bizantino Segregado (SBA), un protocolo de Prueba de Participación sin permisos, basado en comités, diseñado para una finalización casi instantánea y una probabilidad despreciable de bifurcaciones.
Luego aparece Phoenix, un modelo de transacciones que preserva la privacidad basado en UTxO. Permite a los usuarios gastar de forma confidencial salidas no ofuscadas, lo cual importa para una ejecución cuasi-Turing completa en la que el costo final es desconocido hasta que termina la ejecución.
También está Zedger, construido para la tokenización y la gestión del ciclo de vida de activos de seguridad compatibles con la regulación. Su Sparse Merkle-Segment Trie (Tries segmentados de Merkle dispersos) mantiene privada la memoria de las cuentas mientras expone públicamente información seleccionada de la raíz.
Y, por último, Rusk VM, una Máquina Virtual basada en WebAssembly (Ros21), que aporta verificación nativa de pruebas de conocimiento cero y creación eficiente de árboles de Merkle.
Júntalo todo y Dusk se siente menos como una sola característica y más como una pila de privacidad cuidadosamente diseñada.
#dusk $DUSK @Dusk
En el centro está Proof-of-Blind Bid (Puja Ciega por Prueba), un mecanismo de extracción de líderes que preserva la privacidad e inspirado en sistemas de Private Proof-of-Stake como Ker+19 y GOT19. Esto se convierte en la base del Acuerdo Bizantino Segregado (SBA), un protocolo de Prueba de Participación sin permisos, basado en comités, diseñado para una finalización casi instantánea y una probabilidad despreciable de bifurcaciones.
Luego aparece Phoenix, un modelo de transacciones que preserva la privacidad basado en UTxO. Permite a los usuarios gastar de forma confidencial salidas no ofuscadas, lo cual importa para una ejecución cuasi-Turing completa en la que el costo final es desconocido hasta que termina la ejecución.
También está Zedger, construido para la tokenización y la gestión del ciclo de vida de activos de seguridad compatibles con la regulación. Su Sparse Merkle-Segment Trie (Tries segmentados de Merkle dispersos) mantiene privada la memoria de las cuentas mientras expone públicamente información seleccionada de la raíz.
Y, por último, Rusk VM, una Máquina Virtual basada en WebAssembly (Ros21), que aporta verificación nativa de pruebas de conocimiento cero y creación eficiente de árboles de Merkle.
Júntalo todo y Dusk se siente menos como una sola característica y más como una pila de privacidad cuidadosamente diseñada.
#dusk $DUSK @Dusk
