Un nuevo artículo de investigación afirma que el impacto más profundo de la IA en el sistema energético no es la energía necesaria para ejecutar la tecnología, sino sus aplicaciones. Según Sina Finance, el estudio sugiere que la IA podría afianzar aún más el dominio de los combustibles fósiles.
El documento modeló un escenario en el que la IA mejora la eficiencia tanto de la producción de energías renovables como de combustibles fósiles. Se encontró que si la extracción de petróleo y gas se vuelve más económica, las emisiones anuales globales de carbono podrían aumentar entre 470 millones y 1.8 mil millones de toneladas.
La coautora, Holly Alpine, dijo que el aumento del extremo inferior es aproximadamente igual a las emisiones anuales totales de carbono de México. El estudio se publicó en la revista Nature.
Holly Alpine y su esposo, el coautor Will Alpine, ambos habían trabajado previamente en Microsoft y han estado involucrados en proyectos de sostenibilidad. Dijeron que se fueron después de sentirse decepcionados por el trabajo de Microsoft relacionado con negocios de petróleo y gas y que ahora dirigen una organización de defensa del clima que pide límites para usar la IA con el fin de ampliar la extracción de petróleo y gas.
Un portavoz de Microsoft dijo que la empresa cree que la IA puede acelerar la transición hacia la energía limpia y que los empleados pertinentes son una parte central de su misión de sostenibilidad.
El documento surge en medio de un debate más amplio sobre la IA y el clima, con un lado centrado en el uso de electricidad de los centros de datos y el otro en el potencial de la IA para apoyar la tecnología verde. Revelaciones recientes han puesto de relieve la creciente demanda de potencia informática: Amazon dijo que su proyecto de centro de datos en Texas fue aprobado para captar 7.65 gigavatios de energía generada por gas, y el científico climático Zeke Hausfather estimó que un agente inteligente de IA podría consumir hasta 600 veces más energía que una interacción normal mediante un prompt.
Al mismo tiempo, las grandes empresas tecnológicas continúan promoviendo el potencial verde de la IA. Un informe de 2023 de Google y Boston Consulting Group dijo que la IA podría ayudar a reducir las emisiones globales en un 10% mediante medidas que incluyen la optimización de la red. En 2024, Sam Altman, de OpenAI, dijo que la inteligencia artificial podría ayudar a resolver el problema climático.
Las Alpines dijeron que estaban tratando de evaluar de manera sistemática las ganancias de productividad derivadas de la IA. Señalaron los comentarios de ejecutivos de petróleo y gas y los informes financieros que muestran que las empresas ya están usando IA para analizar datos geológicos y optimizar las operaciones de perforación.
Wood Mackenzie estimó que la IA podría ayudar a desbloquear 1 billón adicional de barriles de petróleo, mientras que Goldman Sachs pronosticó que la adopción generalizada de la IA podría acelerar los proyectos y recortar el gasto de capital, lo que potencialmente reduciría los precios del petróleo en hasta 11 dólares por barril.
No todos están de acuerdo en que la IA fortalecerá los combustibles fósiles. Artyom Abramov, subdirector de energía en Rystad Energy, dijo que las Alpines subestimaron el potencial de la IA para acelerar la innovación de bajas emisiones. Dijo que la IA puede ayudar a las empresas de petróleo y gas a reducir costos, pero que el resultado final sigue siendo incierto.
Las Alpines argumentaron que hay más evidencia de que menores costos de extracción pueden aumentar el consumo de energía. Exxon Mobil dijo recientemente que los modelos de IA identificaron cuatro posibles zonas de perforación en Guyana que los métodos tradicionales de exploración habían pasado por alto. Will Alpine dijo que la información de la industria debe tomarse en serio porque la IA está cambiando la estructura de costos y la viabilidad comercial del sector de petróleo y gas, lo que a su vez está frenando la transición energética.