La plataforma de datos e inteligencia artificial Databricks ha finalizado una ronda de financiación de 5.000 millones de dólares con una valoración de 190.000 millones de dólares el jueves, consolidando su lugar entre las empresas tecnológicas privadas más valiosas. El consejero delegado de la compañía de IA, Ali Ghodsi, también ha sostenido que la inteligencia general artificial, usando una definición más antigua, ya está aquí.
Valoración de Databricks e ingresos subyacentes
Databricks reveló por primera vez el acuerdo el 16 de julio, con una valoración de 188.000 millones de dólares, después de firmar una hoja de términos liderada por el inversor existente Coatue. El CEO Ali Ghodsi le dijo a Forbes que el mayor número real de cierre, de 190.000 millones de dólares, refleja una recaudación más grande y acciones adicionales emitidas durante el proceso de financiación.
Coatue lideró una vez más en la ronda final, a la que se sumaron Blackstone, MGX y T. Rowe Price, mientras que Sixth Street Growth entró como inversor por primera vez.
Forbes sitúa la tasa de ingresos de la empresa por encima de 7.000 millones de dólares, con un crecimiento interanual que alcanza un máximo del 80%. Esta trayectoria apunta a una rápida expansión de los ingresos detrás de una valoración que prácticamente se ha triplicado desde finales de 2024.
La valoración ha experimentado un aumento pronunciado
Databricks valía 62.000 millones de dólares a finales de 2024, pasó de 100.000 millones en agosto de 2025 y alcanzó una valoración de 134.000 millones en diciembre de 2025. La ronda de financiación más reciente marca un salto de casi el 40% en aproximadamente cinco meses.
Los orígenes de la empresa se remontan a Apache Spark, un framework de código abierto para procesar grandes conjuntos de datos creado en UC Berkeley. Ahora, la empresa de datos afirma que atiende a más de 20.000 organizaciones, incluidas el 70% de las compañías de Fortune 500.
Sin embargo, todavía existe la sensación entre los analistas de que el precio aún no está definido. “Con ARR creciendo al 50%+ y el margen bruto estabilizándose en el 70%+ durante los próximos años, la valoración debería estar justificada”, dijo Owen Lau, analista de renta variable de Clear Street, a Yahoo Finance.
Añadió, eso sí, una salvedad: “El debate sobre el ROI en la capa de aplicación todavía no está resuelto. Si las empresas no pueden monetizar estas herramientas de IA o aumentar la productividad, probablemente recortarán estas inversiones en datos y en IA.”
Databricks planea nuevos productos con capital fresco
El CEO Ghodsi ha reservado el capital para tres productos que considera los principales apuestas de la compañía. Entre ellos se incluyen Unity AI Gateway, Lakebase y Genie.
Unity AI Gateway enruta cargas de trabajo de IA entre diferentes modelos y permite a las empresas establecer presupuestos de gasto. Lakebase, una base de datos Postgres sin servidor pensada para software creado por agentes de IA, ha superado, según Forbes, una tasa de ingresos en ejecución de 100 millones de dólares. El producto Genie está diseñado para proporcionarle a la IA el contexto interno desorganizado, incluidas correos electrónicos, grabaciones de reuniones y datos operativos necesarios para actuar dentro de un negocio.
Ghodsi cree que las empresas están pasando de “tokenmaxxing a valuemaxxing”. Las compañías dedicaron la fase inicial de la IA a consumir la mayor cantidad posible de tokens de IA, argumenta, y ahora quieren maximizar los resultados del negocio por dólar. Le dijo a Forbes que se han procesado más de un billón de tokens a través del gateway, lo que le da a Databricks una lectura directa de cómo los clientes cambian entre modelos cuando aparece uno más barato o más potente.
Ghodsi cree que la AGI ya está aquí
La afirmación de Ghodsi sobre la AGI depende de una definición bastante limitada. Un sistema que pueda realizar el trabajo intelectual que hacen los humanos y sea más inteligente que la mayoría de las personas la mayor parte del tiempo cumple los criterios de AGI tal como se analizó en la industria antes de 2022, según Ghodsi.
Lo que la mayoría de la gente ahora llama AGI, dijo, está más cerca de la superinteligencia, y “si esa es tu definición, entonces, por supuesto, no está aquí”. También explica por qué tan poco dentro de la mayoría de las empresas actualmente parece autónomo, al afirmar que un modelo no puede razonar plenamente sobre un negocio sin acceso a sus registros, reglas y permisos.
El CEO de Databricks afirma: “El mundo sigue prácticamente igual, salvo que está aumentando el gasto en tokens”. Ese vacío, convenientemente, es también el mercado al que está vendiendo Databricks, lo que alimenta su fuerte aumento de valoración durante los últimos dos años.
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