NVIDIA: La computación es más que solo chips
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destaca un punto clave en la carrera de la inteligencia artificial: el valor de la infraestructura informática no termina con la aparición de una nueva generación de chips.
Según Huang, la flota A100 presentada en 2020 aún puede ejecutar tareas de computación hasta 2029, respaldada por software y el ecosistema de NVIDIA que permite alargar la vida útil del hardware y reutilizarlo.
Aquí reside la verdadera fortaleza de NVIDIA:
🔹 Hardware GPU
🔹 El ecosistema CUDA y el software
🔹 Redes y centros de datos
🔹 La capacidad de reutilizar la computación a través de diferentes generaciones
Por eso, la competencia en IA ya no es solo “¿quién tiene el chip más rápido?”, sino que ahora es: ¿quién tiene el sistema de computación más sostenible y escalable?
A100 es un ejemplo claro de que la computación puede ser un activo productivo de larga duración, y no solo una pieza de hardware de consumo rápido.
#NVIDIA #NVDA #AI
#artificialintelligence #GPU
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destaca un punto clave en la carrera de la inteligencia artificial: el valor de la infraestructura informática no termina con la aparición de una nueva generación de chips.
Según Huang, la flota A100 presentada en 2020 aún puede ejecutar tareas de computación hasta 2029, respaldada por software y el ecosistema de NVIDIA que permite alargar la vida útil del hardware y reutilizarlo.
Aquí reside la verdadera fortaleza de NVIDIA:
🔹 Hardware GPU
🔹 El ecosistema CUDA y el software
🔹 Redes y centros de datos
🔹 La capacidad de reutilizar la computación a través de diferentes generaciones
Por eso, la competencia en IA ya no es solo “¿quién tiene el chip más rápido?”, sino que ahora es: ¿quién tiene el sistema de computación más sostenible y escalable?
A100 es un ejemplo claro de que la computación puede ser un activo productivo de larga duración, y no solo una pieza de hardware de consumo rápido.
#NVIDIA #NVDA #AI
#artificialintelligence #GPU