La narrativa de "AI x Crypto" está evolucionando desde el simple hype hasta una utilidad real verificable. La mayoría de los proyectos de IA son solo wrappers, pero @OpenGradient está abordando el problema de la "caja negra" de la IA mediante Hybrid AI Computing (HACA).
Al combinar nodos GPU con pruebas de zkML y TEEs en Base, no solo están ejecutando modelos: están demostrando que la inferencia realmente ocurrió como se afirmó. Con 2M+ inferencias verificables y el respaldo de a16z y Coinbase Ventures, aquí el enfoque está en la infraestructura de la confianza. Cuando los desarrolladores pueden ganar a través de un On-Chain AI SDK y los usuarios pueden verificar el razonamiento de un agente, pasamos de "confía en mí" a "verifícame".
Aunque el mercado fluctúe, el cambio hacia una IA descentralizada y verificable es una transformación estructural a largo plazo.
Nuestro historial abierto completo del algoritmo (aciertos y fallos) está disponible en nuestro bio.
¿Crees que zkML es la pieza que falta para la adopción masiva de IA en Web3?
$OPG #OPG
Al combinar nodos GPU con pruebas de zkML y TEEs en Base, no solo están ejecutando modelos: están demostrando que la inferencia realmente ocurrió como se afirmó. Con 2M+ inferencias verificables y el respaldo de a16z y Coinbase Ventures, aquí el enfoque está en la infraestructura de la confianza. Cuando los desarrolladores pueden ganar a través de un On-Chain AI SDK y los usuarios pueden verificar el razonamiento de un agente, pasamos de "confía en mí" a "verifícame".
Aunque el mercado fluctúe, el cambio hacia una IA descentralizada y verificable es una transformación estructural a largo plazo.
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