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Nvidia, junto con Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, Apollo y otras seis grandes firmas de Wall Street, quiere montar una plataforma de financiación de infraestructura de cómputo de IA por valor de 500.000 millones de dólares.
La idea es muy clara: clientes que quieren comprar mis GPU pero no tienen dinero, no tienen que buscarse la vida; yo les consigo un “papá patrocinador” que les preste dinero para comprar el producto. Así ustedes pueden expandirse y, al mismo tiempo, depender a largo plazo de mis tarjetas.
Tras el anuncio, las acciones relacionadas con chips y comunicación óptica se desplomaron en bloque. El índice de semiconductores de Filadelfia cayó con fuerza al cierre, y Nvidia llegó a desplomarse más de un 3% durante la sesión.
➡️ Las preocupaciones del mercado incluyen el apalancamiento que amplifica los riesgos, posibles ciclos tipo “mano izquierda paga con mano derecha”, la rápida depreciación del hardware y el desajuste entre los plazos de la deuda, y que si la comercialización de la IA no cumple las expectativas, podría generarse presión de deuda.
#英特尔拟扩大股票发行募约200亿美元
Nvidia, junto con Blackstone, BlackRock, Goldman Sachs, Apollo y otras seis grandes firmas de Wall Street, quiere montar una plataforma de financiación de infraestructura de cómputo de IA por valor de 500.000 millones de dólares.
La idea es muy clara: clientes que quieren comprar mis GPU pero no tienen dinero, no tienen que buscarse la vida; yo les consigo un “papá patrocinador” que les preste dinero para comprar el producto. Así ustedes pueden expandirse y, al mismo tiempo, depender a largo plazo de mis tarjetas.
Tras el anuncio, las acciones relacionadas con chips y comunicación óptica se desplomaron en bloque. El índice de semiconductores de Filadelfia cayó con fuerza al cierre, y Nvidia llegó a desplomarse más de un 3% durante la sesión.
➡️ Las preocupaciones del mercado incluyen el apalancamiento que amplifica los riesgos, posibles ciclos tipo “mano izquierda paga con mano derecha”, la rápida depreciación del hardware y el desajuste entre los plazos de la deuda, y que si la comercialización de la IA no cumple las expectativas, podría generarse presión de deuda.
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