#bstockscis
#bStocksCIS
@BinanceCIS
📊 El 99% de las operaciones pueden ser fraccionadas, pero eso no significa que el 99% del dinero sea «pequeño»
Hay un detalle en las estadísticas de bStocks que me hizo mirar los volúmenes un poco de otra manera.
Tesla es un buen ejemplo.
Con datos preliminares, aproximadamente el 99,65% de las operaciones de TSLAB por cantidad eran fraccionadas.
La primera reacción puede ser:
«Casi todos compran con sumas muy pequeñas».
Pero no es del todo así.
Si en vez de mirar **la cantidad de operaciones** miramos el **valor de las operaciones**, la imagen cambia: las operaciones fraccionadas representaban alrededor del 88,5% del volumen total de trading de TSLAB.
¿Por qué es importante?
Porque una métrica muestra la **frecuencia**, y la otra — el **dinero que realmente pasó por el mercado**.
Imaginemos:
100 operaciones por $10 = $1 000
y
1 operación por $1 000 = también $1 000.
Por cantidad de operaciones, el primer grupo parece estar 100 veces más activo.
Por valor, son iguales.
Por eso ahora soy más cuidadoso con frases como «la mayoría de los traders hace operaciones pequeñas».
Primero hay que preguntarse:
**«La mayoría en cantidad o en volumen de dinero?»**
📚 Lección práctica:
Cuando analices cualquier mercado, no te fíes de un solo número.
El número de operaciones, el volumen de trading y el tamaño promedio de la operación pueden contar historias completamente diferentes.
#bStocksCIS
@BinanceCIS
📊 El 99% de las operaciones pueden ser fraccionadas, pero eso no significa que el 99% del dinero sea «pequeño»
Hay un detalle en las estadísticas de bStocks que me hizo mirar los volúmenes un poco de otra manera.
Tesla es un buen ejemplo.
Con datos preliminares, aproximadamente el 99,65% de las operaciones de TSLAB por cantidad eran fraccionadas.
La primera reacción puede ser:
«Casi todos compran con sumas muy pequeñas».
Pero no es del todo así.
Si en vez de mirar **la cantidad de operaciones** miramos el **valor de las operaciones**, la imagen cambia: las operaciones fraccionadas representaban alrededor del 88,5% del volumen total de trading de TSLAB.
¿Por qué es importante?
Porque una métrica muestra la **frecuencia**, y la otra — el **dinero que realmente pasó por el mercado**.
Imaginemos:
100 operaciones por $10 = $1 000
y
1 operación por $1 000 = también $1 000.
Por cantidad de operaciones, el primer grupo parece estar 100 veces más activo.
Por valor, son iguales.
Por eso ahora soy más cuidadoso con frases como «la mayoría de los traders hace operaciones pequeñas».
Primero hay que preguntarse:
**«La mayoría en cantidad o en volumen de dinero?»**
📚 Lección práctica:
Cuando analices cualquier mercado, no te fíes de un solo número.
El número de operaciones, el volumen de trading y el tamaño promedio de la operación pueden contar historias completamente diferentes.