La Fundación Internacional de Ciencia y Tecnología anunció el 21 que ha seleccionado a tres personas, incluida la profesora Cynthia Dwork (67) de la Universidad de Harvard, para el Premio Internacional de Japón 2026, que reconoce logros sobresalientes en ciencia y tecnología. Dwork fue premiada en el campo de 'Electrónica, Información y Comunicaciones'. Se valoró la construcción de un marco teórico que respalde la confiabilidad de la sociedad digital, como los activos criptográficos.
Las razones para el premio incluyen la propuesta de mecanismos que se convirtieron en la tecnología base de los activos criptográficos, así como la formulación de teorías de protección de la información personal. En el campo de las ciencias de la vida, el profesor Shizuo Shinraku (72) de la Universidad de Osaka y el profesor Zhijian Chen (60) de la Universidad de Texas también recibieron premios. La ceremonia de premiación está programada para abril en Tokio.
Investigación pionera que sustentó la confiabilidad de las criptomonedas
El profesor Dwork propuso en 1992 el concepto de imponer un costo computacional como medida contra el spam en el correo electrónico. Esta idea más tarde se convirtió en la tecnología base de las criptomonedas conocida como 'Proof of Work (PoW)', que se ha generalizado como un mecanismo para garantizar la validez de las transacciones en un libro mayor distribuido. Se ha valorado altamente el hecho de que se presentó una base teórica para establecer la confiabilidad en un entorno sin confianza, anticipando el avance de la sociedad de Internet desde la década de 1990.
El PoW ha sido adoptado en muchos protocolos de criptomonedas como Bitcoin, contribuyendo a la formación de consensos entre nodos y asegurando la resistencia a la manipulación.
Privacidad diferencial y desafíos éticos de la sociedad digital
La 'privacidad diferencial', formulada en 2006, es una teoría que define matemáticamente la coexistencia del análisis de big data y la protección de información personal. Esta teoría garantiza que los resultados estadísticos no cambian significativamente con la presencia o ausencia de datos de personas específicas, ofreciendo un marco para cuantificar el riesgo de filtración de información personal.
Este modelo matemático es importante para tratar objetivamente la utilidad del uso de datos y el compromiso con la protección de la privacidad, y ha sido aplicado por empresas de TI de todo el mundo como Microsoft, Google y NTT Docomo, así como en estadísticas gubernamentales. Además, el profesor ha avanzado en la investigación sobre la equidad y los sesgos éticos de la inteligencia artificial (IA), abordando las respuestas matemáticas a los desafíos éticos que enfrenta la sociedad digital. Este reconocimiento se ha traducido en el premio internacional japonés.
