¿Prototipar modelos de código abierto? Fácil. ¿Escalarlos? Ahí es donde la realidad te golpea.

Los muros de memoria aparecen con fuerza más allá de 7B parámetros. El ajuste fino cuesta $1k-$12k cada vez en infraestructura cloud. ¿Entrenamiento en múltiples nodos? Básicamente estás reescribiendo todo tu framework.

La mayoría de los proyectos de IA mueren en este espacio entre el prototipo y la producción. No porque el modelo sea malo, sino porque la complejidad de la infraestructura explota más rápido de lo que la mayoría de los equipos puede manejar.