Hermanos
La ronda semilla de financiación de 12 millones de dólares para el proyecto de robótica de IA física Axis
Ya se lanzó el sistema de puntos
¿Todavía hay gente que haga esas tareas de esclavo que consumen tanto tiempo y esfuerzo?
Puntos a seguir de Axis @axisrobotics,
No es “otro proyecto de IA”,
sino que entra en un problema más fundamental: los datos de entrenamiento para robots.
Antes, el relato de la IA giraba en torno a los modelos grandes, los agentes y el cómputo, pero para que los robots realmente entren en el mundo real, uno de los cuellos de botella clave es el dato.
Lo que hace Axis es directo:
Los usuarios controlan un robot simulado en el navegador para completar tareas; el sistema convierte el proceso de operación en datos de trayectoria (trajectory) y luego los usa para entrenar modelos de robots.
Si el modelo es el cerebro, el cómputo es el motor; entonces los datos de entrenamiento son el combustible para la evolución del robot.
Por eso creo que Axis merece más la pena observarlo que una tarea de testnet común:
Una interacción efectiva no solo deja rastro en la cadena, sino que posiblemente genera datos de Physical AI reutilizables en producción.
En @axisrobotics se lanzó el sistema de puntos
Los puntos se calculan y asignan cada dos semanas (un ciclo).
Cada ciclo termina a las 00:00 (hora UTC) del viernes
Los puntos se acreditarán el lunes de la semana siguiente a las 12:00 (hora UTC)
Los siguientes factores determinan la asignación de tus puntos
① Volumen de tareas: cuántas tareas efectivas completaste
② Dificultad: el nivel de dificultad de las tareas que completaste
③ Puntuación: la calidad de cada envío efectivo, ya firmado
④ Diversidad: el alcance de tus tareas en diferentes escenarios y habilidades
⑤ Recomendación: la producción real generada por tu invitador directo
Puerta de enlace
https://hub.axisrobotics.ai/login?invite_code=Tr4jU6Tz
Las contribuciones válidas firmadas antes del 28 de julio de 2026 a las 15:59:59 (UTC)
recibirán una asignación única de puntos retroactivos
El rol de tu Discord y las insignias obtenidas no se convertirán en puntos
El proceso detallado de las tareas de Axis puede consultarse aquí:
https://asksurf.ai/share/c70e1556-1413-469a-8d71-5d58050219d4?r=welinkBTC
Más información sobre airdrops tempranos de Alpha
https://welinkbtc-onchainmain.xyz/alphaops
#HYPE第二季度上涨79%
$BNB
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sino que entra en un problema más fundamental: los datos de entrenamiento para robots.
Antes, el relato de la IA giraba en torno a los modelos grandes, los agentes y el cómputo, pero para que los robots realmente entren en el mundo real, uno de los cuellos de botella clave es el dato.
Lo que hace Axis es directo:
Los usuarios controlan un robot simulado en el navegador para completar tareas; el sistema convierte el proceso de operación en datos de trayectoria (trajectory) y luego los usa para entrenar modelos de robots.
Si el modelo es el cerebro, el cómputo es el motor; entonces los datos de entrenamiento son el combustible para la evolución del robot.
Por eso creo que Axis merece más la pena observarlo que una tarea de testnet común:
Una interacción efectiva no solo deja rastro en la cadena, sino que posiblemente genera datos de Physical AI reutilizables en producción.
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Los puntos se calculan y asignan cada dos semanas (un ciclo).
Cada ciclo termina a las 00:00 (hora UTC) del viernes
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Los siguientes factores determinan la asignación de tus puntos
① Volumen de tareas: cuántas tareas efectivas completaste
② Dificultad: el nivel de dificultad de las tareas que completaste
③ Puntuación: la calidad de cada envío efectivo, ya firmado
④ Diversidad: el alcance de tus tareas en diferentes escenarios y habilidades
⑤ Recomendación: la producción real generada por tu invitador directo
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recibirán una asignación única de puntos retroactivos
El rol de tu Discord y las insignias obtenidas no se convertirán en puntos
El proceso detallado de las tareas de Axis puede consultarse aquí:
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