#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc

WAL

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La IA no se vuelve confiable solo mejorando los modelos. Se vuelve confiable cuando sus datos pueden ser verificados.

@Walrus 🦭/acc asegura que los datos de la IA sean verificables, auditable y resistentes a manipulaciones desde la ingestión hasta la inferencia. Cada conjunto de datos, actualización de modelo y cálculo puede ser rastreado hasta su origen. Esto transforma la IA de una caja negra en un sistema inspeccionable, donde la confianza se basa en evidencia, no en suposiciones.

Con Walrus, una mejor IA realmente comienza en la capa de datos.