Ayer acabo de terminar de renovar la campaña de USD1 de Binance hasta el 7 de agosto, y hoy, de paso, eché un vistazo a los productos recientes de World Liberty Financial @worldlibertyfi.
Al principio solo quería ver si, además de seguir usando las recompensas de $WLFI para atraer a los usuarios a mantener tenencias, después de $USD1 también había nuevos escenarios de uso.
Pero la atención se la llevó el AgentPay SDK.
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En términos simples: AgentPay le da a los agentes de IA un conjunto de billeteras $USD1 que pueden usar por su cuenta.
El agente puede mantener fondos, completar pagos y también transferir entre distintas cadenas.
Los desarrolladores, por su parte, pueden configurar de antemano límites por operación, por día y por semana, además de umbrales de importes que requieren confirmación manual.
Por ejemplo, llamadas diarias a una API, la compra de datos o el pago de pequeñas comisiones de servicios se pueden hacer de forma automática por el agente.
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Creo que este diseño encaja bastante con la dirección que seguirá el desarrollo de los agentes de IA.
Ahora muchos agentes ya pueden escribir código, hacer investigación y ejecutar tareas.
Pero cuando de verdad empiezan a hacer negocio, rápidamente se topan con problemas de pagos.
Llamar al modelo cuesta dinero, comprar datos cuesta dinero, y usar servicios en la nube y herramientas on-chain también cuesta dinero.
Si cada vez hay que esperar confirmación manual por parte de personas, la capacidad de automatización del agente se bloquea.
Entregar la billetera completamente también es difícil de controlar en términos de riesgo de fondos.
Lo que AgentPay intenta cubrir es esa capa intermedia de permisos de fondos.
Permitir que el agente gaste por su cuenta, pero solo pueda gastar dentro de reglas ya predefinidas.
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Así que, volviendo a mirar la extensión de la campaña de USD1 de ayer, creo que hay dos cosas que juntas resultan bastante interesantes.
La campaña de Binance sigue dando a los usuarios comunes una razón para mantener USD1.
AgentPay, en cambio, empieza a intentar que el agente de IA también se convierta en usuario de USD1.
Antes, USD1 ya había entrado en escenarios como gestión patrimonial, préstamos, garantías de contratos y flujos entre cadenas.
Ahora empieza a extenderse también hacia la línea de pagos automatizados por máquinas.
Por el momento, AgentPay todavía está bastante orientado a herramientas para desarrolladores; que al final realmente pueda ponerse en marcha a gran escala dependerá de cuántas aplicaciones se conecten después y de cuánta demanda de pagos continuos puedan generar.
Pero si en el futuro muchos agentes van a encargarse de llamar servicios por las personas, comprar datos y gestionar fondos, entonces es posible que el siguiente lote de usuarios frecuentes de stablecoins realmente no necesite estar sentado frente a una pantalla.
Al principio solo quería ver si, además de seguir usando las recompensas de $WLFI para atraer a los usuarios a mantener tenencias, después de $USD1 también había nuevos escenarios de uso.
Pero la atención se la llevó el AgentPay SDK.
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En términos simples: AgentPay le da a los agentes de IA un conjunto de billeteras $USD1 que pueden usar por su cuenta.
El agente puede mantener fondos, completar pagos y también transferir entre distintas cadenas.
Los desarrolladores, por su parte, pueden configurar de antemano límites por operación, por día y por semana, además de umbrales de importes que requieren confirmación manual.
Por ejemplo, llamadas diarias a una API, la compra de datos o el pago de pequeñas comisiones de servicios se pueden hacer de forma automática por el agente.
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Creo que este diseño encaja bastante con la dirección que seguirá el desarrollo de los agentes de IA.
Ahora muchos agentes ya pueden escribir código, hacer investigación y ejecutar tareas.
Pero cuando de verdad empiezan a hacer negocio, rápidamente se topan con problemas de pagos.
Llamar al modelo cuesta dinero, comprar datos cuesta dinero, y usar servicios en la nube y herramientas on-chain también cuesta dinero.
Si cada vez hay que esperar confirmación manual por parte de personas, la capacidad de automatización del agente se bloquea.
Entregar la billetera completamente también es difícil de controlar en términos de riesgo de fondos.
Lo que AgentPay intenta cubrir es esa capa intermedia de permisos de fondos.
Permitir que el agente gaste por su cuenta, pero solo pueda gastar dentro de reglas ya predefinidas.
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Así que, volviendo a mirar la extensión de la campaña de USD1 de ayer, creo que hay dos cosas que juntas resultan bastante interesantes.
La campaña de Binance sigue dando a los usuarios comunes una razón para mantener USD1.
AgentPay, en cambio, empieza a intentar que el agente de IA también se convierta en usuario de USD1.
Antes, USD1 ya había entrado en escenarios como gestión patrimonial, préstamos, garantías de contratos y flujos entre cadenas.
Ahora empieza a extenderse también hacia la línea de pagos automatizados por máquinas.
Por el momento, AgentPay todavía está bastante orientado a herramientas para desarrolladores; que al final realmente pueda ponerse en marcha a gran escala dependerá de cuántas aplicaciones se conecten después y de cuánta demanda de pagos continuos puedan generar.
Pero si en el futuro muchos agentes van a encargarse de llamar servicios por las personas, comprar datos y gestionar fondos, entonces es posible que el siguiente lote de usuarios frecuentes de stablecoins realmente no necesite estar sentado frente a una pantalla.