Jensen Huang, de Nvidia, le dijo a Washington que mantuviera la IA abierta y le dijo a Wall Street que el auge está lejos de haber terminado. Todo esto mientras dirige la empresa más indispensable en el ámbito de la IA.
Jensen Huang hizo su primera publicación en X el 24 de julio. La usó para respaldar una carta llamada “Open Weights and American AI Leadership”, que pide a Washington que deje en paz los modelos de IA de descarga gratuita. Para la tarde siguiente, el número de empresas que respaldaban esa carta había pasado de 25 a 50.
OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block y Ollama también están en la lista. Sin embargo, faltan dos grandes empresas: Anthropic y Amazon.
¿Por qué Anthropic omitió la carta de IA abierta de Jensen Huang?
La carta salió con 25 firmantes como respaldo inicial. Cuando la publicación de Huang obtuvo 11 millones de vistas, entraron nuevas firmas. Por eso dos copias de la carta mostraron conteos diferentes el mismo día por la tarde.
Aun así, los dos nombres que faltan son la parte más reveladora de la lista. Amazon es el mayor respaldo financiero de Anthropic, y Anthropic funciona con los propios chips Trainium de Amazon, entre otros hardware. Recientemente, Anthropic pasó al primer lugar en IA empresarial.
Google, que también puso dinero en Anthropic, firmó de todos modos, lo que hace que la conexión con Amazon sea aún más específica. Ninguna de las dos empresas ha dicho por qué se quedó fuera de la lista. Las explicaciones van desde una lógica empresarial directa. Anthropic vende acceso cerrado, de nivel avanzado. Anthropic ha hecho un argumento de seguridad públicamente durante años: que una vez que se publican los pesos del modelo, no hay forma de retirarlos.
Como informó previamente Cryptopolitan, Anthropic ha estado realizando su propia operación paralela de lobby en Washington, gastando 1,97 millones de dólares solo en el segundo trimestre de 2026, lo que hace que su ausencia de la carta sea una postura, no un descuido.
El mensaje abierto de IA de Nvidia viene con una trampa
Aunque la carta dice que mantener los modelos de IA abiertos es necesario para evitar que cualquier empresa tenga que gobernar, Nvidia muestra una contradicción. La empresa controla CUDA, el software necesario para ejecutar IA en chips de Nvidia. Está profundamente integrado, ampliamente dependiente y no es abierto.
La misma semana en la que Huang impulsaba a la industria en torno al acceso abierto, se sentó con el cofundador de Axios, Mike Allen, y expuso un caso de un tipo diferente. Este iba dirigido a inversionistas que se están poniendo nerviosos por la cantidad de dinero que se está gastando en infraestructura de IA.
Las acciones de chips se han desplomado con fuerza en las últimas semanas, incluso cuando los fabricantes de chips reportaron ganancias sólidas y siguieron apostando a corto plazo por la oferta. El temor es sencillo: las grandes empresas de nube y tecnología están gastando cientos de miles de millones de dólares al año construyendo IA, y ese gasto ya no proviene solo de su propio efectivo. Alphabet cayó a un flujo de caja negativo. Los gigantes tecnológicos han empezado a pedir prestado para mantenerse al ritmo.
Mientras los gigantes tecnológicos piden prestado para financiar la IA, Huang les dice a los inversionistas que no se preocupen
A Huang le preguntaron directamente si el sector se dirige a una burbuja. “No, no por un tiempo”, dijo. Cuando Allen siguió con “¿entonces esta vez es diferente?”, Huang estuvo de acuerdo con el planteamiento.
“Esta vez es diferente porque esto no está impulsado por la demanda”, dijo Huang. “Esto está impulsado industrialmente, lo que significa que la tecnología fundamental de las computadoras está cambiando”.
Esa frase tiene una larga historia. “Esta vez es diferente” se usó para explicar por qué el boom de las puntocom seguiría. No lo hizo. Ahora la línea se trata como una señal de advertencia cuando aparece en pronósticos optimistas, un poco como cuando un general declara la victoria demasiado pronto.
Huang no es ajeno a eso. Reconoció que la burbuja eventualmente explotará. Sostiene que no está cerca, porque el despliegue aún está en sus primeras etapas. También planteó por qué el estrechamiento de la oferta en chips, terrenos, energía y mano de obra de construcción en realidad es útil: ralentiza las cosas lo suficiente como para evitar que la oferta alcance a la demanda demasiado rápido.
“Básicamente estamos limitados en cada dirección, de cada manera”, dijo. “Esa restricción es buena. Esa restricción es lo que mantiene al sistema bajo control”.
Señaló a empresas como Anthropic como evidencia de que la IA ya está generando ganancias reales, especialmente cuando las empresas encuentran usos prácticos para los agentes de IA.
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