Hay un empleado de oficina de mediana edad llamado Caleb Davies que usa modelos para predecir las calificaciones de películas y los rankings de Spotify, y luego apuesta en plataformas como Kalshi; en total, ha ganado alrededor de 1,1 millones de dólares.

Durante mucho tiempo, Davies ha estado recopilando calificaciones de películas en Rotten Tomatoes y datos de reproducción de Spotify, y actualiza el modelo a diario. Después de que una plataforma abre, por ejemplo, cuántos puntos finalmente obtendrá una película o si una canción podrá o no entrar en el ranking, él apuesta según el resultado que indica el modelo.

Solo con contratos de música y cine, ya ha ganado más de 500.000 dólares.

Davies tiene más de diez años de experiencia operando y también ha trabajado en instituciones financieras y en TI.

Su primera apuesta fue en 2015, con un monto de solo 300 dólares.

En marzo de 2024, depositó 10.000 dólares en su cuenta de Kalshi; a finales de año, la cuenta ya superaba los 200.000 dólares. Hoy, se encuentra públicamente entre los principales traders de Kalshi.

El modelo también puede chocar con datos alterados de forma humana.

Este año, un trader apostó a la canción menos conocida «Earrings», que de repente se disparó; Davies hizo una orden inversa y perdió 4.500 dólares.

Luego descubrió que las reproducciones de esa canción mostraron una anomalía extrema. Spotify confirmó posteriormente que hubo reproducciones manipuladas y eliminó más de 500.000 reproducciones, pero Kalshi ya había liquidado según la tabla al momento de la manipulación.

Davies todavía sigue haciendo predicciones en mercados; hasta que se resuelva el problema, no realizará nuevos contratos de rankings de Spotify. $SPCXB