Esta semana, Nvidia está promocionando con fuerza su nuevo sistema de chips Vera Rubin y ha publicado los últimos datos de rendimiento de referencia para la combinación de GPU y CPU.
En un detallado seminario técnico celebrado la semana pasada en la sede de California, en Santa Clara, los ejecutivos de Nvidia destacaron para un pequeño grupo de periodistas las mejoras del sistema de chips en rendimiento y eficiencia energética. El mensaje central que transmite este lanzamiento es que, durante mucho tiempo conocida por fabricar GPU, Nvidia está enfocándose cada vez más en posicionarse como un proveedor de CPU capaz de impulsar agentes de IA (AI agents).
Aunque la GPU sigue siendo el principal hardware para el entrenamiento empresarial y la ejecución de modelos de IA, a medida que la industria avanza hacia sistemas más complejos y con mayor capacidad de actuar como agentes, también aumenta la demanda de CPU. Las CPU pueden coordinar flujos de datos, conexiones de red y otras tareas de software. Quizá esta sea una de las razones por las que NVIDIA ha estado posicionándose con tanta insistencia como un proveedor de sistemas completos de IA (y no solo como un proveedor de chips de IA).
Vera Rubin es la sucesora del sistema híbrido de chips superescalares Grace Blackwell de NVIDIA, y es clave en su estrategia reciente de desarrollo de la industria de la IA. Su filosofía de diseño consiste en equipar dos GPU por cada CPU. En un sistema superescalares Vera Rubin NVL 72, cada lote de 72 GPU Rubin se acompaña de 36 CPU Vera. NVIDIA también vende en forma independiente las CPU Vera; según se informó, la empresa ya ha comunicado a clientes en China que este producto podría salir a la venta como muy temprano en agosto.
Los ejecutivos de NVIDIA subrayaron que su nueva plataforma Vera Rubin NVL72 —en la que se apilan múltiples chips en una plataforma de enfriamiento por inmersión líquida— es más “plug-and-play” que algunos de sus productos anteriores. Durante una visita al laboratorio de centros de datos de NVIDIA en Silicon Valley, ejecutivos de NVIDIA revelaron que OpenAI ya está utilizando una plataforma Vera Rubin.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, no asistió la semana pasada a un seminario en Santa Clara; en ese momento estaba en Japón anunciando nuevas asociaciones de su compañía con varias empresas japonesas para co-desarrollar tecnologías de IA para el campo de la robótica. El seminario fue presentado por Ian Bark, vicepresidente de NVIDIA a largo plazo responsable de acelerar la computación y arquitecto de software de CUDA.
Bark dijo a los reporteros: “Estamos elaborando una hoja de ruta para lanzar una arquitectura nueva, no solo GPU, sino también CPU. Seguiremos innovando, porque en Silicon Valley, o innovas o desapareces.”
Un portavoz de NVIDIA le dijo a WIRED que la conferencia se celebró en el centro de briefing ejecutivo de Jensen Huang. Cerca de varias mesas había bolsas apiladas con snacks taiwaneses: todas las que el CEO había traído recientemente de la feria internacional de ordenadores de Taipei (Computex, una gran feria anual de semiconductores).
NVIDIA afirma que el sistema Vera Rubin NVL72 ofrece 10 veces más capacidad de procesamiento por vatio que su superchip Grace Blackwell. La empresa sostiene que, en comparación con rivales como AMD e Intel, sus CPU Vera son más rápidas para tareas de IA de agentes (aunque las pruebas utilizadas para apoyar esos benchmarks parecen usar generaciones de CPU rivales algo más antiguas). El nuevo subsistema de memoria local también proporcionará alrededor de tres veces más ancho de banda de memoria que Blackwell. En un contexto de escasez actual de memoria de alto ancho de banda, esto probablemente se convierta en una característica muy atractiva para muchas compañías.
NVIDIA afirma que ha reducido de manera drástica la cantidad de cables necesarios para conectar los chips con los racks en sistemas de servidores multirack, hasta el punto de que la empresa etiqueta los sistemas Vera Rubin como “computación sin cables” y “hot-swap”. Esto significa que, en teoría, los clientes pueden reducir el tiempo de instalación de cada rack de unas horas a unos minutos; lo anterior también fue resaltado conjuntamente por el vicepresidente senior de ingeniería de hardware de NVIDIA, Andrew Bell, y Buck. Además, el nuevo sistema de chips utiliza enfriamiento por 100% líquido; como el enfriamiento por aire consume más energía, se puede reducir la energía necesaria para enfriar los chips.
Desde que NVIDIA anunció que lanzará los chips Vera Rubin en la primavera de 2025, la empresa ha ido filtrando gradualmente más detalles sobre el sistema de ese chip, mientras insiste en que saldrá según el calendario previsto. Jensen Huang ha dicho en varias ocasiones que Vera Rubin está acelerando la producción en volumen y que se enviará en la segunda mitad de este año; entre los clientes iniciales se encuentran Microsoft, OpenAI y Oracle.
Antes se había reportado que los chips Blackwell de la generación anterior de NVIDIA se sobrecalentaban cuando se conectaban entre sí dentro de bastidores de servidores personalizados de la empresa, lo que obligó a NVIDIA a hacer cambios de diseño y a retrasar los envíos. Por ello, NVIDIA es especialmente sensible a cualquier insinuación de demoras.
El impulso de marketing de NVIDIA para Vera Rubin coincide con los días previos a la conferencia anual de su rival AMD, en la que se espera que los ejecutivos de AMD destaquen con fuerza sus próximos chips de IA y de centros de datos. El domingo, AMD publicó más detalles sobre su plataforma de chips de IA Helios; esa plataforma está pensada para competir con los nuevos productos de NVIDIA. AMD y NVIDIA han estado compitiendo durante años por grandes contratos plurianuales para que sus chips impulsen centros de datos de hiperescala para empresas como Meta y Amazon, y también laboratorios de IA como OpenAI, Anthropic y SpaceXAI.
En los últimos dos años, AMD ha incrementado de forma notable su participación en el mercado de CPU para centros de datos. La compañía es reconocida desde hace tiempo como pionera en las arquitecturas modernas de chips que adoptan los procesadores x86, que todavía representan la gran mayoría de los ingresos por CPU en centros de datos. En cambio, NVIDIA utiliza una arquitectura ARM para sus CPU de centros de datos: ARM es una arquitectura de chips conocida por su eficiencia energética.
Tanto el ejecutivo de NVIDIA Bark como Hannah Koutandé, responsable del marketing de los productos de CPU de NVIDIA, destacaron que el procesador Vera Rubin abandona la arquitectura de chipsets que utilizan muchos procesadores modernos y opta por un diseño de un solo chip. Koutandé señaló que ensamblar múltiples chipsets juntos “afecta seriamente al ancho de banda de la memoria y a la transferencia de datos”, mientras que el diseño de un solo chip de Vera Rubin permite que los datos se transmitan más rápido en un único circuito integrado.