He notado algo bastante raro en la carrera de la IA en la actualidad
cuando un nuevo modelo aparece, la gente inmediatamente compara benchmarks, capacidad de razonamiento o velocidad de respuesta. Solo con que los resultados sean un par de puntos porcentuales mejores es suficiente para generar miles de análisis
Pero cuanto más uso la IA, más me doy cuenta de que hay otra pregunta que merece más atención
¿Qué sucede cuando la IA se convierte en el lugar donde pensamos en voz alta?
Al principio, la IA me ayudaba a encontrar información. Luego, a escribir contenido, analizar ideas, planificar tareas. Luego me di cuenta de que las conversaciones con la IA empezaban a contener muchos más detalles personales que cualquier historial de búsqueda anterior
los proyectos en los que estoy trabajando, las decisiones que aún están en duda,...
Cosas que no estaba listo para compartir con otros
Ese es el momento en que veo que la privacidad en la IA a menudo se entiende de una manera bastante limitada
Mucha gente ve la privacidad como una capa de protección de datos. Pero lo que realmente vale más está en otro lugar. Cuando siento que la conversación realmente me pertenece, empiezo a hacer preguntas de otra manera, a pensar de otra manera y a usar la IA de una manera completamente diferente
Un sistema puede ser muy inteligente, pero si el usuario siempre tiene que considerar qué decir y qué retener, el valor de esa inteligencia también está limitado
Después de leer sobre @OpenGradient , lo que me llamó la atención no fue la cantidad de modelos integrados o las características en la interfaz
Lo que encuentro fascinante es el enfoque de privacidad primero desde la infraestructura
si la IA se está convirtiendo poco a poco en el lugar donde las personas trabajan, aprenden y piensan cada día, la pregunta importante no es solo cuál modelo es el más inteligente.
Sino, ¿dónde pueden los usuarios sentirse lo suficientemente seguros como para expresar lo que realmente piensan?
#opg $OPG $BLESS
cuando un nuevo modelo aparece, la gente inmediatamente compara benchmarks, capacidad de razonamiento o velocidad de respuesta. Solo con que los resultados sean un par de puntos porcentuales mejores es suficiente para generar miles de análisis
Pero cuanto más uso la IA, más me doy cuenta de que hay otra pregunta que merece más atención
¿Qué sucede cuando la IA se convierte en el lugar donde pensamos en voz alta?
Al principio, la IA me ayudaba a encontrar información. Luego, a escribir contenido, analizar ideas, planificar tareas. Luego me di cuenta de que las conversaciones con la IA empezaban a contener muchos más detalles personales que cualquier historial de búsqueda anterior
los proyectos en los que estoy trabajando, las decisiones que aún están en duda,...
Cosas que no estaba listo para compartir con otros
Ese es el momento en que veo que la privacidad en la IA a menudo se entiende de una manera bastante limitada
Mucha gente ve la privacidad como una capa de protección de datos. Pero lo que realmente vale más está en otro lugar. Cuando siento que la conversación realmente me pertenece, empiezo a hacer preguntas de otra manera, a pensar de otra manera y a usar la IA de una manera completamente diferente
Un sistema puede ser muy inteligente, pero si el usuario siempre tiene que considerar qué decir y qué retener, el valor de esa inteligencia también está limitado
Después de leer sobre @OpenGradient , lo que me llamó la atención no fue la cantidad de modelos integrados o las características en la interfaz
Lo que encuentro fascinante es el enfoque de privacidad primero desde la infraestructura
si la IA se está convirtiendo poco a poco en el lugar donde las personas trabajan, aprenden y piensan cada día, la pregunta importante no es solo cuál modelo es el más inteligente.
Sino, ¿dónde pueden los usuarios sentirse lo suficientemente seguros como para expresar lo que realmente piensan?
#opg $OPG $BLESS