Pasé la tarde revisando el flujo de inferencia de @OpenGradient después de que la lista de Upbit hiciera que el volumen de $OPG se disparara a más de $169M el 15 de junio — un salto del 357% en un solo día. Un número salvaje. Pero lo que realmente me quedó no fue el volumen, sino lo que sucede un nivel por debajo.
Los documentos de @OpenGradient describen cuatro modos de verificación para la inferencia: zkML, TEE, ZK-CRV y vanilla. zkML es el que todos mencionan cuando hablan de "IA sin confianza" — prueba criptográfica, sin fe ciega requerida. Excepto que también es de 1,000 a 10,000 veces más lento que simplemente ejecutar el modelo en bruto. Así que, en la práctica, cuando la velocidad y el costo importan (lo que es la mayor parte del tiempo), la red se apoya en TEE o en la inferencia vanilla directa, los modos con la menor — o cero — garantía criptográfica.
Hmm. Esa es la parte que me impactó. La historia de marketing es "cómputo verificable", pero el camino predeterminado que probablemente toman la mayoría de los trabajos es el más cercano a "confía en mí." No es fraude, ni siquiera realmente oculto — está documentado justo ahí. Solo... una brecha entre lo que se enfatiza y lo que se selecciona cuando nadie está pagando un gas premium por la prueba.
Te hace preguntarte cuánto de la narrativa de IA verificable en todo este sector opera silenciosamente en el modo no verificado por defecto.
#OPG