@OpenGradient oficialmente dice que $OPG se usa para pagar por inferencias de IA verificables, participar en la gobernanza y el crecimiento del ecosistema; su ecosistema incluye una red compatible con EVM, Model Hub y SDK para desarrolladores.

Recientemente, hay un problema llamativo en la IA en la cadena: los contratos inteligentes pueden ejecutarse automáticamente, pero los resultados de IA que llaman, muchas veces siguen siendo una caja negra.

Esto significa que el mundo en la cadena que quiere integrar IA no es tan simple como conectar una API de modelo.

El verdadero reto está en: ¿se ha alterado este resultado de inferencia? ¿se ha ejecutado el modelo según las reglas? ¿se puede verificar el proceso de llamada?

Este es también el punto que vale la pena desglosar sobre @OpenGradient .

No están creando una aplicación de IA común, sino que quieren transformar la inferencia del modelo en un servicio verificable en la cadena.

El significado de $OPG no debería verse solo como un token conceptual de IA.

Si cada inferencia confiable en la red requiere pago, verificación y liquidación, entonces OPG asume el costo de confianza detrás de la llamada de IA.

Pero aquí también está el problema.

La inferencia de IA verificable no es algo que se puede hacer simplemente contando historias; el costo de prueba, el rendimiento del modelo, la integración de desarrolladores y la cantidad de llamadas reales determinarán si es una necesidad urgente.

Así que no solo estoy mirando la popularidad de IA en #OPG .