¿Qué es Janction?

Puntos clave
#Janction  Janction es una red de blockchain de segunda capa centrada en inteligencia artificial, construida sobre Arbitrum, que conecta a proveedores de GPU con equipos de IA, buscando hacer la computación distribuida de IA más económica y accesible.
Janction utiliza contratos inteligentes para automatizar y coordinar tareas de machine learning, integrando modelos de IA, capacidad de cómputo a través de GPUs, alimentación de datos y etiquetado de datos dentro de un sistema de procesamiento común.
El mercado de Janction para GPU (unidades de procesamiento de gráficos) es un modelo de red de infraestructura física descentralizada (DePIN) que agrega capacidad de GPU de múltiples fuentes, incluidos dispositivos de consumidores, para que los usuarios accedan a potencia de cómputo de IA a un costo mucho menor que los servicios tradicionales de almacenamiento en la nube.
Introducción
Entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial requiere una gran capacidad informática, y normalmente el acceso a esta capacidad lo controla un pequeño grupo de grandes proveedores de servicios en la nube. Janction busca cambiar esto agregando recursos de GPU inactivas de todo el mundo y poniéndolos a disposición a través de un mercado basado en cadenas de bloques.
Este artículo explica qué es Janction, cómo funciona su tecnología, el papel de los tokens JCT y su listado en la plataforma Binance Alpha y en la plataforma de Binance para contratos de futuros.
Descripción general de Janction
Janction es una red de computación distribuida de IA que se describe como la primera capa 2 que ofrece servicios de IA verificables, cooperativos y escalables. Se construye sobre Arbitrum, una solución de escalabilidad de capa 2 para la red Ethereum, y la adopta Jasmy Corporation, una empresa japonesa de infraestructura de datos.
En lugar de depender de proveedores de servicios en la nube centralizados como AWS o Google Cloud, Janction agrega GPU provenientes de múltiples fuentes, incluidos PCs personales, centros de datos y otros dispositivos, y pone esa capacidad a disposición de equipos de IA y desarrolladores.
Se diseñó Janction como una red escalable de cadenas de bloques que admite la colaboración distribuida de múltiples partes en inteligencia artificial y el intercambio de recursos. Proporciona una infraestructura básica para la negociación de potencia informática, el intercambio de datos, la programación de recursos, la verificación, el consenso y la seguridad. Además, integra elementos clave como modelos de inteligencia artificial, potencia informática a través de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), alimentación de datos y etiquetado de datos en Janction para el procesamiento conjunto.
Cómo funciona Janction
Janction aborda algunos desafíos técnicos fundamentales que surgen al construir una red de computación distribuida para IA dentro de un ecosistema transparente y que no exige confianza:
1. Programación y gestión de recursos
El clúster de GPU en Janction es un sistema para administrar y asignar recursos múltiples de GPU, con el fin de respaldar una computación paralela a gran escala. El sistema se encarga de la programación de tareas, el balanceo de cargas, la seguridad y el aislamiento de recursos, la recuperación ante fallos y la optimización de costos. Uno de los componentes clave es la capa de compartición espacial y la orientación de las operaciones computacionales, que gestiona cómo se combinan y emparejan los clústeres de GPU con distintas cargas de trabajo.
2. Obtención de datos
La red Janction puede obtener datos de entornos on-chain y off-chain. La plataforma compensa a los proveedores de datos de manera justa por sus contribuciones, y respalda una variedad de tipos de datos requeridos para entrenar modelos de IA e inferencia.
3. Prueba de trabajo
Para construir una red de computación neutral y confiable, Janction necesita un método para verificar que las operaciones de computación de IA se hayan realizado como se acordó. Su mecanismo de prueba de trabajo proporciona verificación on-chain de las tareas de computación, lo que permite distribuir incentivos financieros de manera justa entre los proveedores de GPU. Conceptualmente, esto se relaciona con cómo las agregaciones de conocimiento de cero revelan la computación sin exponer los datos subyacentes.
4. Incentivos y mecanismo resistente a la manipulación
Janction desempeña múltiples funciones en las tareas de computación, incluidas las de proveedores de datos, instructores de datos, proveedores de GPU y proveedores de modelos de IA. Janction utiliza un mecanismo Vickrey-Clarke-Groves (usado en teoría de juegos) y funciones de vinculación de la carga de trabajo para fijar precios de las contribuciones de manera justa y garantizar que todos los participantes se sientan incentivados a completar las tareas requeridas.
5. Privacidad
A medida que las regulaciones de privacidad de datos se endurecen en todo el mundo, Janction integra tecnologías de preservación de la privacidad para habilitar el entrenamiento e inferencia de modelos de IA sin crear “silos” aislados de datos ni divulgar información personal. El protocolo de datos soberanos de Jasmy se diseñó para cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea.
Casos de uso de Janction
Actualmente, Janction admite las siguientes cargas de trabajo de inteligencia artificial a través de su red de GPU:
Generación de imágenes con IA: de texto a imagen para diseñadores y anunciantes, y aplicaciones para redes sociales.
De voz a texto y de texto a voz: traducciones automáticas, servicio de atención al cliente con IA y narración para podcasts.
Mejora y procesamiento de video: aumento de resolución a 4K/8K, reducción de ruido, fluidez en cámara lenta y restauración de películas antiguas.
Detección de objetos y análisis de imágenes: seguridad de monitoreo, detección de fallas industriales y soporte para conducción autónoma.
Hospedaje de modelos de lenguaje grandes: las instituciones pueden ejecutar modelos de IA estilo ChatGPT de forma dedicada dentro de su propia infraestructura, lo que reduce costos y cumple requisitos de cumplimiento para industrias reguladas como finanzas, atención médica y el sector gubernamental.
¿Qué es JCT?
JCT es el token nativo de la red Janction. Funciona como medio de intercambio para las transacciones de potencia de cómputo, incentiva a los proveedores de GPU y permite la participación en la gobernanza. El suministro total de JCT es de 50 mil millones de tokens.
La distribución de los tokens sigue un modelo deflacionario con un calendario de vesting estructurado, diseñado para reducir la presión de venta temprana. El suministro circulante inicial en el lanzamiento fue de aproximadamente el 12,7% del suministro total (unos 6,35 mil millones de tokens), y se canceló la asignación reservada para liquidez, comunidad y distribución gratuita. Se espera que el comercio de los tokens quede completamente habilitado para 2028.
JCT en la plataforma Binance Alpha y en la plataforma de Binance para contratos de futuros
Janction (JCT) se listó en Binance Alpha el 10 de noviembre de 2025, y la plataforma Binance de futuros también lanzó el contrato perpetuo JCTUSDT con un apalancamiento de hasta 40x el mismo día.
Preguntas frecuentes
¿Qué problema resuelve Janction?
Janction aborda el alto costo y el control centralizado de la potencia informática de IA. Por lo general, entrenar modelos de IA y ejecutarlos requiere una infraestructura costosa de GPU gestionada por un pequeño grupo de proveedores de servicios en la nube. Janction agrega GPU inactivas de múltiples fuentes en un mercado compartido, con el objetivo de reducir de forma significativa los costos de computación de IA y distribuir los beneficios económicos entre quienes aportan el hardware.
¿Cuál es el mercado de Janction para GPU?
El mercado de Janction para GPU es una plataforma descentralizada en la que los propietarios de GPU pueden aportar la capacidad informática no utilizada de sus dispositivos a cambio de recompensas en tokens JCT. Luego, los desarrolladores de IA y los equipos pueden acceder a esa capacidad agregada para inferencia, entrenamiento y otras cargas de trabajo de IA. El mercado busca proporcionar capacidad de GPU prácticamente ilimitada con costos más bajos, mediante la agregación de hardware de muchos proveedores independientes.
¿Sobre qué cadena de bloques se construyó Janction?
Janction se construyó sobre Arbitrum, que es una red Ethereum de capa 2. El uso de Arbitrum permite que Janction procese grandes volúmenes de transacciones con comisiones bajas, algo esencial para operaciones de pago pequeñas y frecuentes que se entregan a los operadores de nodos de GPU. Además, la infraestructura de datos de la empresa Jasmy se integra también con Janction para manejar datos de inteligencia artificial de una manera que preserva la privacidad.
¿Para qué se utiliza JCT?
Los tokens JCT son la moneda nativa de la red Janction. Se usan para pagar los costos de tareas de computación en GPU, recompensar a los proveedores de datos y a los operadores de nodos, y participar en la gobernanza del protocolo. El suministro total del token es de 50 mil millones; se lanzó en la plataforma Binance Alpha en noviembre de 2025.
¿Cómo se verifica la computación de IA en Janction?
Janction utiliza un mecanismo de prueba de trabajo que proporciona verificación on-chain de las tareas de computación de IA. Esto permite a la red confirmar que los proveedores de GPU realizaron el trabajo por el cual recibieron pago y distribuir las recompensas en consecuencia. El sistema se diseñó para ser un ecosistema transparente y sin necesidad de confianza, lo que significa que no hay obligación de contar con una entidad central para verificar la computación.
Ideas finales
Janction combina la infraestructura de una cadena de bloques de capa 2 con un mercado descentralizado de GPU para abordar uno de los desafíos del desarrollo de la IA: acceder a capacidad informática a un costo limitado. Al integrar verificación mediante prueba de trabajo, tratar los datos de una manera que preserve la privacidad y un modelo de incentivos estructurado, Janction busca habilitar la colaboración distribuida en inteligencia artificial a una escala que anteriormente era difícil de lograr sin una infraestructura centralizada.
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