El CEO de Nvidia, Jensen Huang, en su discurso en la graduación de la clase 2026 de la Universidad Carnegie Mellon, aparentemente hablaba sobre experiencias personales, historias de emprendimiento y el futuro de la IA, pero en realidad abordaba una cuestión más profunda: cuando una nueva era realmente llega, cómo deben enfrentar los cambios las personas comunes, los ingenieros, los emprendedores y toda la sociedad, cómo asumir la responsabilidad y cómo aprovechar las oportunidades.
Jensen Huang primero revisó su experiencia como inmigrante. Llegó a Estados Unidos a los 9 años, y sus padres después abandonaron su vida anterior para reunirse con él, comenzando casi desde cero. Su madre lo despertaba a la madrugada para que repartiera periódicos, y su hermano le consiguió un trabajo lavando platos en Denny’s. Para el joven Huang, esto parecía incluso una ‘promoción profesional’. Estas experiencias no eran glamorosas, pero formaron su entendimiento sobre las oportunidades: la vida nunca es fácil, pero una sociedad abierta permite a las personas cambiar su destino a través del esfuerzo.
Más tarde, el entonces Huang Renxun, con 30 años, fundó Nvidia junto con dos socios. Al comienzo, el emprendimiento no salió bien; incluso, pronto enfrentaron una crisis que casi hunde a la empresa. Cuando Nvidia asumió proyectos de Sega en sus inicios, el enfoque técnico falló y la empresa quedó al borde de la quiebra. Huang Renxun tuvo que volar a Japón, confesárselo al CEO de Sega, admitir que no podían completar el desarrollo previsto y pedir la rescisión del contrato. Lo más difícil fue que además tuvo que solicitar que siguieran pagando; de lo contrario, Nvidia podría desaparecer para siempre.
Esto influyó profundamente en Huang Renxun. Más tarde se dio cuenta de que la esencia del CEO no es el poder, sino la responsabilidad de mantener con vida a la empresa. En los momentos más difíciles, la honestidad, la humildad y la asunción de responsabilidades pueden, de hecho, generar confianza y oportunidades. Al final, Sega aceptó su solicitud; ese financiamiento permitió que Nvidia se reorganizara y, en medio de la desesperación, encontró nuevos rumbos en chips y arquitecturas de cómputo. Lo que Huang Renxun quiere decirles a los graduados es: el fracaso no es el reverso del éxito; el fracaso, en sí mismo, es un proceso de aprendizaje, corrección y forja de la resiliencia.
Esta experiencia emprendedora también hace eco con la era de la IA de hoy. Huang Renxun cree que, durante los últimos 60 años, el modo dominante de computación era que los humanos escribieran software y las computadoras ejecutaran instrucciones. Pero la IA está cambiando todo: la computación ya no es solo la ejecución mecánica de código, sino que empieza a aprender de los datos, a razonar, a generar y a planificar. Antes, las reglas las escribían programadores; ahora, cada vez más capacidades se obtienen mediante el entrenamiento de los modelos. El paradigma de la computación se está moviendo de “programar para humanos” hacia “inteligencia aprendida por máquinas”.
En su opinión, ya ha nacido una nueva industria de “fabricación inteligente a gran escala”. Como la inteligencia es la base de todas las industrias, la IA no solo cambiará el sector tecnológico, sino también la medicina, la educación, la manufactura, la energía, el diseño, el transporte, los servicios y las formas de trabajar de cada persona. No se trata de una actualización de alguna herramienta de software, sino de un cambio en la productividad a nivel de base.
Pero Huang Renxun no describió la IA como una capacidad que pertenece solo a los gigantes tecnológicos y a los programadores. Al contrario, subrayó que la IA está dando a cada vez más personas comunes la capacidad de crear herramientas. Antes, solo unos pocos sabían programar, hacer software o montar sistemas; ahora, los dueños de pequeños negocios pueden usar IA para hacer páginas web, los carpinteros pueden usar IA para diseñar planes de cocinas y hasta en puestos comunes, la experiencia propia puede convertirse en flujos de trabajo, tablas, aplicaciones y sistemas. Uno de los cambios más importantes que aporta la IA es permitir que “cualquiera pueda convertirse, en cierto sentido, en programador”.
Esto significa que la competencia del futuro no se trata solo de “quién sabe programar”, sino de “quién entiende mejor el problema y quién sabe usar la IA para resolverlo”. Saber usar herramientas es solo el primer paso; lo verdaderamente importante es saber dónde usar esas herramientas, qué problemas merecen resolverse y cómo descomponer problemas complejos en soluciones ejecutables. La IA puede reducir las barreras técnicas, pero no puede sustituir la conciencia sobre los problemas y la capacidad de juicio de las personas.
Ante las preocupaciones que trae la IA, Huang Renxun también dio un juicio muy claro: la IA automatizará muchas tareas; algunos puestos, de hecho, desaparecerán, pero la IA no sustituirá los propósitos de las personas. Puede ayudar a las personas a completar trabajos repetitivos, mejorar la eficiencia y ampliar capacidades, pero no puede reemplazarlas en la toma de decisiones sobre objetivos de vida, dirección de negocio y elección de valores. Lo que quizá te reemplace de verdad no necesariamente es la IA en sí, sino una persona que sepa usarla mejor.
El punto de esa frase no es generar ansiedad, sino recordarles que no se queden parados. En la historia, cada gran revolución tecnológica ha traído miedo y también nuevas oportunidades. La clave es si una persona, una empresa o una sociedad elige retroceder y resistir, o elige participar de manera responsable en la construcción. La actitud de Huang Renxun no es de optimismo ciego, sino de optimismo activo y lúcido: los científicos y los ingenieros deben impulsar las capacidades de la IA y, al mismo tiempo, prestar atención a la seguridad de la IA; los responsables de políticas deben establecer barreras, y la sociedad debe guiar con sabiduría la tecnología, en lugar de dejarse dominar por el miedo.
La particularidad de esta charla es que ocurre en la Universidad Carnegie Mellon. El propio CMU es una de las fuentes importantes de la IA y la robótica; en la historia de la inteligencia artificial ha acumulado muchísimo. Huang Renxun habla de la IA aquí no es casualidad. Le está diciendo a la nueva generación: la revolución de la IA no apareció de la nada; se basa en décadas de acumulación en ciencia, ingeniería y educación, y ahora esta nueva ola de transformaciones está en un nuevo punto de partida.
Enfatizó especialmente que los graduados están justo en “la misma línea de salida”. La revolución de la IA apenas comienza; muchas experiencias antiguas, acreditaciones antiguas y límites antiguos de las industrias se reescribirán. Para los jóvenes, esto no es algo malo, sino una oportunidad rara. Dónde te parabas en el pasado, claro que importa; pero lo más importante es si ahora estás dispuesto a salir corriendo, a entrar en nuevos problemas y a usar nuevas herramientas para construir nuevas capacidades.
Huang Renxun también coloca la IA en un panorama industrial aún más amplio. Él cree que la IA traerá una de las mayores construcciones de infraestructura tecnológica en la historia de la humanidad. Así como la electricidad y el internet alguna vez reconfiguraron el mundo, la IA también necesita un gran soporte de chips, centros de datos, fábricas, sistemas eléctricos, sistemas de enfriamiento, redes y capacidades de manufactura. La IA no solo ocurre en la nube: finalmente se asentará en la tierra, en las redes eléctricas, en fábricas, en el acero, en tuberías, en edificios y en sistemas de energía.
También es la razón por la que menciona la “reindustrialización”. El desarrollo de la IA no solo traerá oportunidades para las empresas tecnológicas, sino también una nueva demanda de electricistas, plomeros, trabajadores de la construcción, trabajadores del acero, técnicos, ingenieros y puestos de manufactura avanzada. No es simplemente una revolución del software, sino una reconstrucción sistémica, de la capacidad de cómputo a la electricidad, de los chips a las fábricas, de los modelos a la infraestructura.
Esto tiene enseñanzas tanto para la gente común como para los inversores. La IA no es solo una competencia de modelos, ni solo una historia de valor bursátil de unas cuantas grandes tecnológicas. La “segunda transmisión” se desbordará hacia semiconductores, centros de datos, equipos eléctricos, energía, sistemas de enfriamiento, manufactura avanzada, construcción de ingeniería y capacitación educativa. Entender de verdad la IA no consiste solo en ver “quién creó el modelo más potente”, sino en observar “quién está construyendo la infraestructura de base para la era inteligente”.
Al final de su discurso, Huang Renxun citó el lema de la Universidad Carnegie Mellon: “My heart is in the work.” Esta frase puede entenderse como: poner el corazón en tu trabajo. No es un simple aliento para que los jóvenes se esfuercen, sino un recordatorio de que deben crear una labor que valga la pena entregar la vida. No caminen despacio: ¡pónganse a correr! Porque cuando se abre la ventana histórica, dudar es, en sí mismo, una forma de perderse la oportunidad.
Lo que la conferencia realmente quiere transmitir no es “qué tan exitosa fue Nvidia”, ni tampoco “que la IA traerá un futuro perfecto”. Más bien se parece a una advertencia de la época: las nuevas tecnologías cambian las tareas, cambian las industrias, cambian la infraestructura y también cambian los límites de capacidad de cada persona. Pero, al final, lo que decide el futuro sigue siendo la gente: quienes están dispuestos a afrontar la realidad del fracaso con honestidad, quienes usan la IA para amplificar sus propias capacidades, quienes se atreven a entrar en problemas difíciles y quienes participan en la construcción en lugar de quedarse al lado con miedo.
En la era de la IA, las oportunidades no se reparten de manera equitativa entre todos. Irán hacia quienes entiendan los cambios antes, aprendan las herramientas más rápido, se atrevan a asumir responsabilidades y estén dispuestos a lanzarse a los problemas. La intención de Huang Renxun se puede resumir en una frase: no esperen a que el futuro los encuentre; salgan corriendo, participen y ayuden a crear el futuro.$BNB