#openledger $OPEN @OpenLedger Anteriormente, mi opinión sobre la combinación de IA + cripto era que solo eran historias de marketing. Sin embargo, después de pasar la noche pasada navegando algunos proyectos disponibles en el mercado, me quedé verdaderamente sorprendido por el nivel de absurdo. $QUICK Hay muchos proyectos con whitepapers presumiendo de redes de computación descentralizadas y ecosistemas para el desarrollo colaborativo de soluciones de IA, e incluso algunas frases pegajosas como el "Bull Run" no se quedan sin mención. $RIVNon Sin embargo, todos estos proyectos ignoran la dura realidad y aspectos como la programación de GPU y la optimización de costos de inferencia. Todos estos proyectos simplemente copian el marco narrativo de los demás.
Justo antes de quedarme dormido, me encontré con un proyecto interesante llamado OpenLedger. A diferencia de la mayoría de estos proyectos, que no prometen nada más que palabras vacías, este equipo decidió lanzar OpenLora con el objetivo de abordar problemas de desperdicio de memoria y costosos cálculos de inferencia. Usando una arquitectura plug-and-play para liberar recursos de memoria bajo demanda, puede parecer bastante simple, pero resuelve el problema clave en el desarrollo de modelos de IA verticales.
Justo antes de quedarme dormido, me encontré con un proyecto interesante llamado OpenLedger. A diferencia de la mayoría de estos proyectos, que no prometen nada más que palabras vacías, este equipo decidió lanzar OpenLora con el objetivo de abordar problemas de desperdicio de memoria y costosos cálculos de inferencia. Usando una arquitectura plug-and-play para liberar recursos de memoria bajo demanda, puede parecer bastante simple, pero resuelve el problema clave en el desarrollo de modelos de IA verticales.
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