@OpenLedger parece diferente de la mayoría de los proyectos cripto ya que realmente piensa en el tipo de configuración que la IA necesitaría para mantenerse justa y seguir a largo plazo. En lugar de simplemente implementar IA en la blockchain, se enfoca en cosas como datos que se pueden rastrear y formas de otorgar crédito sin pasos adicionales. Esta base puede que no capte la atención de inmediato, pero podría terminar sosteniendo partes más grandes de cómo funcionan las cosas más adelante. No estoy del todo seguro de si los planes se alinearán con lo que realmente sucede. Una cosa que destaca es si los grupos siguen obteniendo datos reales con el tiempo o si se convierte en capturas rápidas y caídas. Otra parte es si las aplicaciones construidas alrededor de los agentes se utilizan más de una vez y perduran. Cuando estos agentes comienzan a manejar valor real a escalas más grandes, parece que tendrán que existir controles y pagos adecuados o, de lo contrario, se desmorona. Tal vez los ciclos se cierren con dinero real en movimiento o tal vez no. La dirección apunta hacia eso, incluso si los detalles siguen siendo un poco confusos en este momento. Flujo de datos de alta calidad, etiquetado honesto, incentivos a largo plazo para contribuyentes, resistencia al spam o bucles de retroalimentación sintética, #OpenLedger Los sistemas en cadena son costosos y más lentos que las alternativas centralizadas. La atribución en IA es extremadamente complicada técnicamente. La procedencia de los datos puede ser falsificada a menos que las capas de verificación sean sólidas. La mayoría de los usuarios se preocupan por los resultados, no por la filosofía de infraestructura. Los efectos de red pueden favorecer plataformas de IA centralizadas de todos modos
