El cambio más grande en el mundo tecnológico recientemente es que la pista de AI ha dejado atrás la exageración y ya no se vuelve loca con los parámetros de los modelos. Toda la industria se centra en la implementación real y el ciclo comercial cerrado. Muchos proyectos de AI que se han vuelto populares tienen un poder de cómputo y un tráfico impresionantes, pero no resuelven los problemas centrales de la verificación en la cadena y la dificultad de monetización. Esta es también la razón por la que me he enfocado en esta pista recientemente, y finalmente estoy convencido del núcleo de OpenLedger.
He estado en el mundo de Web3 y AI durante años, y he caído en muchas trampas de proyectos. La gran mayoría de las cadenas de bloques de AI solo hacen una fusión superficial, con altos costos de poder de cómputo y procesos de implementación complicados, lo que deja a los desarrolladores comunes y a los pequeños creadores sin oportunidad de entrar. Las ganancias tecnológicas siempre están monopolizadas por las grandes instituciones. Pero OpenLedger ha salido completamente de este modo rígido; no se llena de conceptos tecnológicos vacíos, sino que apunta con precisión a los verdaderos puntos críticos de la industria, conectando todo el proceso de poder de cómputo, transacciones, desarrollo y monetización, logrando una verdadera inclusión y aplicación.
Lo que más me ha impresionado es el sistema de programación de potencia de Octoclaw. Muchos de mis colegas que desarrollan pequeños modelos de IA han estado atrapados por los altos costos de potencia en la nube y la complejidad de la depuración de entornos, y muchos modelos de nicho de alta calidad han tenido que ser abandonados. OpenLedger ha optimizado la configuración de potencia en la cadena, movilizando recursos de potencia descentralizados y ociosos, reduciendo significativamente los costos y el umbral de entrenamiento de modelos y razonamiento en la cadena. He visto con mis propios ojos a desarrolladores independientes completar el despliegue de modelos a bajo costo gracias a este sistema, sin depender de grandes plataformas, logrando iteraciones tecnológicas de manera independiente, lo cual es especialmente valioso en la actual carrera de cadenas de IA.
En cuanto a los problemas comunes de trading cuantitativo de alta frecuencia en el sector, su función de intermediación de trading en la cadena ataca directamente el núcleo del problema. Anteriormente, la mayor debilidad de las estrategias de trading de IA era la complejidad de la interacción en la cadena, alta latencia y tarifas de gas inestables; las excelentes señales de trading a menudo fallaban debido a bloqueos en la cadena, causando una pérdida significativa de ganancias. OpenLedger ha simplificado la lógica de interacción de todo el proceso, soportando la ejecución masiva de estrategias y verificación de trazabilidad en la cadena, despidiéndose por completo del problema de la caja negra de trading, permitiendo que las estrategias cuantitativas de IA se implementen de manera estable y eficiente, maximizando su utilidad.
Además, la integración del protocolo de tesorería ERC4626 y el puente EVM han completado la última brecha en la fusión de IA y DeFi. Anteriormente, conectar modelos de IA a varios protocolos de rendimiento en la cadena requería adaptar el código repetidamente y evitar vulnerabilidades de seguridad, lo que planteaba un umbral muy alto. Con el respaldo de protocolos estandarizados, los activos en la cadena de los usuarios comunes pueden apreciarse automáticamente a través de estrategias inteligentes de IA, al mismo tiempo que se eliminan las barreras del ecosistema de Ethereum, logrando un flujo de activos eficiente entre cadenas y mejorando significativamente la compatibilidad del ecosistema.
Lo que más me impactó fue que OpenLedger se preocupa por el espacio de supervivencia de los creadores comunes. La herramienta de bajo umbral Vibecoding que trae consigo, rompe completamente las barreras tecnológicas del desarrollo de contratos. Muchos de mis colegas creadores de contenido de IA que no entienden de código, pueden construir sus propios agentes de IA simples y publicar aplicaciones en la cadena, obteniendo ingresos continuos a través de suscripciones y derechos de datos.
En la actualidad, en la carrera de cadenas de IA, los proyectos que dependen del marketing de trucos finalmente serán eliminados. OpenLedger siempre se ha centrado en la implementación, atendiendo las necesidades de desarrolladores, usuarios cuantitativos y creadores comunes, utilizando tecnología sólida para resolver los puntos críticos de la industria, y ha recorrido un camino de desarrollo sólido y único en la competitiva pista de IA.