Un agente de IA que diseña medicamentos para perder peso lanzó un token, 15 millones de dólares en 5 minutos
El proyecto de DeSci + IA en Base, peptai_, lanzó ayer el token $PEPTAI
$PEPTAI es un proyecto que utiliza IA para encontrar automáticamente nuevos medicamentos, especializado en fármacos de péptidos, como los ingredientes del medicamento para adelgazar semaglutida
Después de investigar un poco, resulta que la IA primero diseña nuevas secuencias de péptidos, luego utiliza 8-9 etapas de verificación (como si la estructura es correcta, cómo es la actividad, etc.), si pasa todas las etapas de cálculo, los candidatos validados se envían a laboratorios fuera de línea para realizar experimentos de síntesis y combinación, lo que cuesta alrededor de 1500 dólares para pruebas experimentales húmedas
Todo el proceso de diseño de IA y los resultados de verificación se registran en la cadena, cualquier persona puede consultarlo, esta es la esencia de la ciencia descentralizada DeSci
El $PEPTAI lanzado se utiliza para incentivar, gobernar y pagar los costos de los experimentos, entre otros
El laboratorio asociado es Adaptyv Bio en Suiza, que ha recibido 8 millones en rondas de semillas, ya ha trabajado con muchos equipos de diseño de proteínas de IA y grandes farmacéuticas, incluso ha organizado competencias de diseño de proteínas públicas; no es un pequeño taller al azar, es uno de los laboratorios en la nube más avanzados en el ciclo cerrado de IA + experimentos húmedos
Además, cuenta con una interfaz específica x402, que admite pedidos automáticos de máquina a máquina
Normalmente, el proceso estándar para un nuevo medicamento es de I+D → experimentos húmedos (in vitro) → experimentos en animales (in vivo) → clínicos (humanos) →上市
$PEPTAI busca reducir drásticamente los costos y el tiempo del I+D utilizando IA, quiere combinar IA + blockchain + experimentos biológicos reales, y así impactar el mercado de descubrimiento de medicamentos que vale billones
Pero también hay que entender que la tasa de éxito de cada paso desde el desarrollo hasta la comercialización de un nuevo medicamento es muy baja, en general, la tasa de éxito desde el I+D de un candidato hasta la comercialización es de aproximadamente 1/5000 a 1/10000, los pasos posteriores son cada vez más caros y rigurosos, y el ciclo de desarrollo de medicamentos también es largo, comenzando desde 10 años.
Investiga por tu cuenta~
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$PEPTAI es un proyecto que utiliza IA para encontrar automáticamente nuevos medicamentos, especializado en fármacos de péptidos, como los ingredientes del medicamento para adelgazar semaglutida
Después de investigar un poco, resulta que la IA primero diseña nuevas secuencias de péptidos, luego utiliza 8-9 etapas de verificación (como si la estructura es correcta, cómo es la actividad, etc.), si pasa todas las etapas de cálculo, los candidatos validados se envían a laboratorios fuera de línea para realizar experimentos de síntesis y combinación, lo que cuesta alrededor de 1500 dólares para pruebas experimentales húmedas
Todo el proceso de diseño de IA y los resultados de verificación se registran en la cadena, cualquier persona puede consultarlo, esta es la esencia de la ciencia descentralizada DeSci
El $PEPTAI lanzado se utiliza para incentivar, gobernar y pagar los costos de los experimentos, entre otros
El laboratorio asociado es Adaptyv Bio en Suiza, que ha recibido 8 millones en rondas de semillas, ya ha trabajado con muchos equipos de diseño de proteínas de IA y grandes farmacéuticas, incluso ha organizado competencias de diseño de proteínas públicas; no es un pequeño taller al azar, es uno de los laboratorios en la nube más avanzados en el ciclo cerrado de IA + experimentos húmedos
Además, cuenta con una interfaz específica x402, que admite pedidos automáticos de máquina a máquina
Normalmente, el proceso estándar para un nuevo medicamento es de I+D → experimentos húmedos (in vitro) → experimentos en animales (in vivo) → clínicos (humanos) →上市
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Pero también hay que entender que la tasa de éxito de cada paso desde el desarrollo hasta la comercialización de un nuevo medicamento es muy baja, en general, la tasa de éxito desde el I+D de un candidato hasta la comercialización es de aproximadamente 1/5000 a 1/10000, los pasos posteriores son cada vez más caros y rigurosos, y el ciclo de desarrollo de medicamentos también es largo, comenzando desde 10 años.
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