He estado siguiendo $PIXEL por un tiempo. No por el precio. Por algo más tranquilo.
El sistema de recompensas no distribuye de manera equitativa. El aprendizaje automático está debajo del juego, observando el comportamiento, decidiendo qué jugadores son dirigidos hacia la rentabilidad y cuáles son gestionados hacia los márgenes. Dos jugadores haciendo las mismas acciones. Resultados económicos completamente diferentes. Ninguno sabe quién es realmente.

Ese detalle lo cambia todo.

Es lógico en papel. Las recompensas van a los jugadores que reinvierten. RORS mejora. El ecosistema se vuelve más saludable. La misma razón por la que las redes publicitarias pasaron de un alcance amplio a un enfoque en el comportamiento. La eficiencia aumentó.

Pero las redes publicitarias no le dicen a los usuarios que están siendo puntuados tampoco.

La mayoría de las personas que juegan $PIXEL no se dan cuenta de que el sistema ya tiene una opinión sobre ellos. Y esa opinión se actualiza silenciosamente, de manera continua, en segundo plano.

Los sistemas que optimizan de manera invisible tienden a funcionar hasta que se vuelven visibles. Una vez que los jugadores descubren el modelo de puntuación, el comportamiento cambia. Y el cambio de comportamiento es exactamente lo que el sistema está tratando de prevenir.

Esa es la tensión que aún no puedo valorar.
#pixel $PIXEL @Pixels