20 de abril de 2026, el Secretario de Finanzas de Hong Kong, Chen Maobo, pronunció el discurso de apertura en el Carnaval Web3 de Hong Kong 2026.
Él señaló que 2026 es un punto de inflexión importante, Web3 está madurando, y las instituciones financieras están utilizando cada vez más activos digitales y tokenización para mejorar la eficiencia, reducir costos y acortar los tiempos de liquidación, mientras que el auge de los agentes de IA este año es otro hito notable; la intersección de la inteligencia artificial y tecnologías como Web3 está cambiando las reglas del juego. Además, señaló que la combinación de ambos elevará la eficiencia de las transacciones a un nuevo nivel, abarcando múltiples áreas como finanzas, comercio, gestión de patrimonio, operaciones de cadena de suministro y logística, creando una gran cantidad de nuevas oportunidades, pero al mismo tiempo también plantea desafíos que deben abordarse.
Las tres 'rocas' de la fusión de IA y Web3. Chen Maobo resumió los desafíos traídos por la fusión de tecnologías en tres problemas centrales.
Infraestructura: No se puede mantener el ritmo de la IA.
Chen Maobo señaló que si la IA puede completar operaciones complejas en milisegundos, entonces la infraestructura financiera relacionada, como pagos y liquidaciones, debe actualizarse simultáneamente para coincidir con su ritmo rápido. Esto depende de establecer estándares comunes y cooperación internacional. La velocidad de acción de los agentes de IA se mide en milisegundos. Los sistemas de pago tradicionales, como SWIFT y las redes de compensación bancaria, calculan los ciclos de liquidación en segundos e incluso en días, existiendo una diferencia de órdenes de magnitud entre ambos.
Control: ¿Cómo puede la humanidad mantener el dominio?
Chen Maobo enfatizó que a medida que los agentes adquieren una mayor capacidad de toma de decisiones autónoma, es crucial asegurar que sus acciones sean predecibles, rastreables y que acepten la interacción efectiva de los humanos. Establecer 'barandillas' claras para garantizar el dominio humano es fundamental para detectar y detener cualquier abuso, manipulación o error grave de manera oportuna. La cuestión central es: cuando los agentes de IA pueden ejecutar transacciones y gestionar activos de forma autónoma, ¿quién es responsable de sus acciones? Cuando cometen un error, ¿es un bug en el código, un sesgo en los datos de entrenamiento o la falta de claridad en las instrucciones del usuario? El principio de que 'los humanos siempre están en posición de control' necesita transformarse de un concepto a estándares técnicos operativos.
Responsabilidad: ¿Cómo se adapta el marco regulador?
Chen Maobo señaló que los marcos regulatorios y de gobernanza deben evolucionar en sincronía con el desarrollo de la tecnología. Enfatizó que la descentralización y la inteligencia digital no significan una reducción de la responsabilidad o una disminución de los estándares, sino que deben facilitar maneras más inteligentes de integrar mecanismos de cumplimiento y supervisión en el sistema financiero. Cuando los agentes de IA se convierten en los actores principales de la actividad económica, la lógica tradicional de 'quien opera, es responsable' ya no es aplicable. Es necesario establecer un nuevo sistema de responsabilidad que permita que las decisiones a nivel de código se traduzcan en responsabilidades a nivel legal.
De la regulación a la práctica: la forma de resolver problemas de Hong Kong. Frente a estos desafíos, Hong Kong no espera pasivamente, sino que ya ha formado un camino de respuesta gradual.
Establecimiento de un Comité de IA, formulando estrategias para el desarrollo industrial.
Chen Maobo reveló que Hong Kong establecerá el 'Comité de Estrategias para el Desarrollo de IA e Industria', donde la fusión de Web3 y IA será uno de los campos clave. Esto significa que Hong Kong no solo está respondiendo pasivamente a los desafíos, sino que está participando activamente en la formulación de reglas.
El principio de 'mismo negocio, mismo riesgo, mismas reglas'.
Chen Maobo reiteró que Hong Kong, como centro financiero internacional, abraza activamente la innovación, siguiendo el principio de 'mismas actividades, mismos riesgos, misma regulación', donde las autoridades regulatorias tienen la doble misión de la regulación prudente y el desarrollo del mercado. El núcleo de este principio es: no relajar la regulación debido a la novedad de la tecnología, ni sofocar la innovación debido a la prudencia regulatoria. La estrategia de 'pequeños pasos y rápidos avances' y su implementación.
El 10 de abril de 2026, Hong Kong emitió las primeras dos licencias para monedas estables (HSBC, Anchor). Chen Maobo describió la estrategia de emisión como 'pequeños pasos y rápidos avances': una pequeña cantidad inicial con casos de uso, y después de resumir la experiencia, se emitirá una segunda ronda. Hong Kong ha emitido más de 2,000 millones de dólares en bonos tokenizados, y la Autoridad Monetaria está pilotando depósitos tokenizados para transacciones de fondos monetarios a través del proyecto Ensemble.
Gobernanza de datos: La 'clave' común para los tres grandes desafíos. Estos tres tipos de desafíos se pueden reducir a una variable más fundamental: la capacidad de gobernanza de datos. Los desafíos de infraestructura corresponden a la estandarización de datos. Entre diferentes blockchains y entre sistemas on-chain y off-chain, se necesita un formato de datos unificado, normas de interfaz y estándares de protocolo. Chen Maobo enfatizó que 'es necesario establecer estándares comunes globales y cooperación internacional'. Solo con la unificación de los estándares de datos, la infraestructura financiera podrá seguir el ritmo de la IA, logrando la interconexión entre sistemas y regiones. Los desafíos de control corresponden a la trazabilidad de los datos. Cada decisión y cada transacción de un agente de IA necesitan dejar un registro inalterable en la cadena. Chen Maobo enfatizó que es esencial asegurar que las acciones de la IA sean 'predecibles y rastreables'. Esto significa que los datos deben poder registrar completamente el camino de decisión, el proceso de ejecución y los resultados, formando una cadena de evidencia auditable. Este es el requisito técnico para que 'los humanos siempre estén en posición de control'. Los desafíos regulatorios corresponden a la confiabilidad de los datos. Cuando las autoridades regulatorias necesitan revisar las acciones de un agente de IA, los datos en la cadena deben ser confiables, inalterables y verificables. Chen Maobo enfatizó que 'la descentralización no significa una reducción de la responsabilidad'. Los datos confiables son la base para que las autoridades regulatorias determinen la asignación de responsabilidades, evalúen exposiciones de riesgo y realicen revisiones de cumplimiento. Sin datos confiables, no hay regulación efectiva. Desde la infraestructura hasta el control y luego al sistema regulador, los tres tipos de desafíos constituyen una estructura de restricciones completa del sistema financiero. La estandarización de datos resuelve problemas de interconexión, la trazabilidad de datos resuelve problemas de asignación de responsabilidades, y la confiabilidad de datos resuelve problemas de revisión de cumplimiento. Los tres juntos constituyen la infraestructura básica de la fusión de IA y Web3.
Vacío global: Los creadores de reglas de Hong Kong tienen la oportunidad de establecer un marco completo no solo para la regulación de la IA o Web3 por separado, sino para la fusión de ambos.
El marco relacionado a nivel global aún está en sus primeras etapas de construcción. En Estados Unidos, aunque la larga disputa de jurisdicción entre la CFTC y la SEC no se ha resuelto completamente, ambas partes firmaron un memorando de entendimiento en 2026 y establecieron un grupo de trabajo conjunto para abordar las diferencias y establecer un marco unificado.
El marco MiCA de la UE regula principalmente los activos criptográficos en sí, y aún no hay un diseño específico para los pagos de agentes de IA, por lo que las acciones de pago relacionadas aún se encuentran en una zona gris regulatoria. La ventaja de Hong Kong radica en que tiene licencias para monedas estables, la emisión regular de bonos tokenizados y la prueba de depósitos tokenizados, además de establecer claramente la 'fusión de IA y Web3' como dirección estratégica. Chen Maobo declaró en su discurso que el objetivo de Hong Kong es convertirse en un 'centro global donde la nueva generación de tecnologías se desarrolle, aplique y expanda de manera responsable'.
Si Hong Kong puede establecer primero estándares y reglas operativas en temas clave como gobernanza de datos, transparencia algorítmica y flujo de datos transfronterizo, tendrá la oportunidad de exportar su diseño institucional como 'estándares internacionales'.
Chen Maobo expresó que Hong Kong adoptará una actitud abierta y equilibrada, alentando aplicaciones innovadoras, y bajo la premisa de garantizar la seguridad, atraerá a talentosos emprendedores e instituciones de Web3 de todo el mundo. Las reglas deben preceder a la escala, y las barandillas deben preceder a la velocidad. La fusión de Web3 y IA presenta desafíos que Hong Kong debe enfrentar, y estos desafíos son tanto 'obstáculos' que deben abordarse como oportunidades para que Hong Kong exporte su 'estándar de Hong Kong' en la gobernanza de IA y Web3 a nivel global.
Cuando los agentes de IA actúan a velocidades de milisegundos, quien establece las reglas tiene la iniciativa. Lo que Hong Kong está haciendo es, antes de que la economía de máquinas explote realmente, primero instalar las 'barandillas' y luego exportar los 'estándares'. La regulación necesita tener una actitud abierta y equilibrada, resumiendo continuamente la experiencia práctica y ajustando estrategias para mantenerse al día con el ritmo de los cambios tecnológicos.
Hong Kong está trabajando para convertirse en un importante centro, donde la nueva generación de tecnologías se desarrolle, aplique y se promueva en mercados más amplios.
El punto final de esta transformación no es que la tecnología reemplace a las personas, sino que las reglas definan los límites. Si el sistema financiero del pasado se basaba en 'decisiones humanas + ejecución del sistema', entonces la próxima etapa podría evolucionar a una nueva estructura de 'reglas establecidas por humanos + reglas ejecutadas por máquinas'.
