Google ya no quiere depender de Nvidia.
Y acaban de hacer su movimiento más agresivo hasta ahora para liberarse.
Google está en conversaciones activas con Marvell para construir chips de IA personalizados diseñados específicamente para la inferencia.
Deja que eso se asiente.
No entrenamiento. Inferencia.
La parte de la IA que se ejecuta miles de millones de veces al día cada vez que usas ChatGPT, Gemini o cualquier producto de IA.
Aquí es donde se libra la verdadera guerra de computación en este momento.
El entrenamiento ocurre una vez. La inferencia nunca se detiene.
Quien controle el silicio optimizado para la inferencia controla la economía de toda la industria de la IA.
Google ya tiene TPUs. Pero están avanzando más.
El silicio personalizado con Marvell significa chips diseñados para propósitos que pueden ejecutar respuestas de IA más rápido, más barato y a una escala para la que las GPU de propósito general simplemente no fueron diseñadas.
Este es el movimiento que cambia la economía unitaria en toda la pila.
Menos dependencia de Nvidia. Costos más bajos por consulta. Márgenes más altos a gran escala.
Las acciones de Marvell aún no han valorado completamente lo que significa una asociación con Google a este nivel.
Y Nvidia acaba de recibir una advertencia muy fuerte.
Los hyperscalers han terminado de esperar que Santa Clara resuelva sus problemas.
Están construyendo el futuro ellos mismos.
La carrera de chips de IA acaba de entrar en su fase más peligrosa para los incumbentes.
#Nvidia ⁰#Google #Marvell #AIChips #SemiconductorStocks
Y acaban de hacer su movimiento más agresivo hasta ahora para liberarse.
Google está en conversaciones activas con Marvell para construir chips de IA personalizados diseñados específicamente para la inferencia.
Deja que eso se asiente.
No entrenamiento. Inferencia.
La parte de la IA que se ejecuta miles de millones de veces al día cada vez que usas ChatGPT, Gemini o cualquier producto de IA.
Aquí es donde se libra la verdadera guerra de computación en este momento.
El entrenamiento ocurre una vez. La inferencia nunca se detiene.
Quien controle el silicio optimizado para la inferencia controla la economía de toda la industria de la IA.
Google ya tiene TPUs. Pero están avanzando más.
El silicio personalizado con Marvell significa chips diseñados para propósitos que pueden ejecutar respuestas de IA más rápido, más barato y a una escala para la que las GPU de propósito general simplemente no fueron diseñadas.
Este es el movimiento que cambia la economía unitaria en toda la pila.
Menos dependencia de Nvidia. Costos más bajos por consulta. Márgenes más altos a gran escala.
Las acciones de Marvell aún no han valorado completamente lo que significa una asociación con Google a este nivel.
Y Nvidia acaba de recibir una advertencia muy fuerte.
Los hyperscalers han terminado de esperar que Santa Clara resuelva sus problemas.
Están construyendo el futuro ellos mismos.
La carrera de chips de IA acaba de entrar en su fase más peligrosa para los incumbentes.
#Nvidia ⁰#Google #Marvell #AIChips #SemiconductorStocks
