Cuando todas las compañías de juegos están despidiendo empleados con IA, Pixels utiliza IA para retener a los jugadores
Hoy navegando por las noticias, vi que Thoughtworks lanzó la última edición de su radar tecnológico, donde se menciona un término llamado "deuda cognitiva"—que dice que ahora toda la industria tecnológica depende demasiado de la IA, el código es escrito por IA, el diseño es generado por IA, e incluso las decisiones son tomadas con la ayuda de IA, parece que la eficiencia ha aumentado, pero en realidad la capacidad de juicio del equipo está en declive.
Entonces pensé en Pixels.
Hablando sinceramente, Pixels también cayó en esta trampa antes. En 2024, lograron ser el juego de cadena Web3 con más usuarios activos diarios y un ingreso anual de 20 millones de dólares, los datos eran impresionantes. Pero luego el equipo revisó y se dio cuenta de que la inflación de tokens era demasiado alta, muchos usuarios solo venían a retirar tokens, retiraban y se iban, todo el modelo económico era como un barril con un fondo agujereado. #pixel
Lo interesante es que la solución actual de Pixels es justo lo opuesto a lo que se mencionó en las noticias de hoy. Otras compañías de juegos están usando IA para despedir personal y reducir costos, Pixels creó un motor de IA llamado Stacked, específicamente para analizar el comportamiento de los jugadores, y luego enviar recompensas a "los que realmente están jugando". Ya no es esa comida para todos, sino que la IA observa que has iniciado sesión durante siete días seguidos, completaste el tutorial y traíste a tres amigos, solo entonces te dará incentivos. @Pixels
Esta cosa es esencialmente llevar la lógica de ROAS de la industria publicitaria tradicional al juego de cadena, Pixels llama a su versión RORS—cuánto puedes ganar de vuelta por cada dólar gastado en recompensas. Actualmente, este número es 0.8, aún no ha superado 1, pero al menos están llevando cuentas de manera seria.
$PIXEL
Así que volviendo al tema, otras compañías usan IA para ahorrar en costos laborales, Pixels usa IA para identificar quién es un verdadero jugador y quién solo está aprovechándose. No sé si la dirección es correcta, pero al menos el enfoque es bastante claro. Pero como RORS no ha superado 1, el desbloqueo está a la vuelta de la esquina, en este momento no voy a apresurarme, solo lo observaré.
¿Qué piensan, puede funcionar la idea de usar IA en juegos de cadena para "contrarrestar" el aprovechamiento?
Hoy navegando por las noticias, vi que Thoughtworks lanzó la última edición de su radar tecnológico, donde se menciona un término llamado "deuda cognitiva"—que dice que ahora toda la industria tecnológica depende demasiado de la IA, el código es escrito por IA, el diseño es generado por IA, e incluso las decisiones son tomadas con la ayuda de IA, parece que la eficiencia ha aumentado, pero en realidad la capacidad de juicio del equipo está en declive.
Entonces pensé en Pixels.
Hablando sinceramente, Pixels también cayó en esta trampa antes. En 2024, lograron ser el juego de cadena Web3 con más usuarios activos diarios y un ingreso anual de 20 millones de dólares, los datos eran impresionantes. Pero luego el equipo revisó y se dio cuenta de que la inflación de tokens era demasiado alta, muchos usuarios solo venían a retirar tokens, retiraban y se iban, todo el modelo económico era como un barril con un fondo agujereado. #pixel
Lo interesante es que la solución actual de Pixels es justo lo opuesto a lo que se mencionó en las noticias de hoy. Otras compañías de juegos están usando IA para despedir personal y reducir costos, Pixels creó un motor de IA llamado Stacked, específicamente para analizar el comportamiento de los jugadores, y luego enviar recompensas a "los que realmente están jugando". Ya no es esa comida para todos, sino que la IA observa que has iniciado sesión durante siete días seguidos, completaste el tutorial y traíste a tres amigos, solo entonces te dará incentivos. @Pixels
Esta cosa es esencialmente llevar la lógica de ROAS de la industria publicitaria tradicional al juego de cadena, Pixels llama a su versión RORS—cuánto puedes ganar de vuelta por cada dólar gastado en recompensas. Actualmente, este número es 0.8, aún no ha superado 1, pero al menos están llevando cuentas de manera seria.
$PIXEL
Así que volviendo al tema, otras compañías usan IA para ahorrar en costos laborales, Pixels usa IA para identificar quién es un verdadero jugador y quién solo está aprovechándose. No sé si la dirección es correcta, pero al menos el enfoque es bastante claro. Pero como RORS no ha superado 1, el desbloqueo está a la vuelta de la esquina, en este momento no voy a apresurarme, solo lo observaré.
¿Qué piensan, puede funcionar la idea de usar IA en juegos de cadena para "contrarrestar" el aprovechamiento?