El mes pasado, vi una cámara en una plataforma de segunda mano, el vendedor tenía una buena puntuación de crédito, la descripción era detallada y las fotos estaban bien tomadas.
Hablamos durante dos días, se acordó un precio de 2800 yuanes. Dije que haríamos la transacción a través de la plataforma, él dijo: "la plataforma cobra una tarifa, ¿por qué no hacemos la transferencia por nuestra cuenta? Te doy un descuento de 100". Dudé un poco, pensando que ahorrar algo es mejor, además de que después de hablar tanto sentí que la persona era bastante sincera, así que hice la transferencia.
Luego ya no hubo más. Mensaje leído sin respuesta, cuenta cancelada al día siguiente.
Fui a revisar su perfil y descubrí que su "puntuación de crédito alta" se debe a que pasó tres meses realizando decenas de pequeñas transacciones de unos pocos yuanes para aumentar su puntuación, solo para engañar en esta transacción.
En ese momento me di cuenta: de los 2800 yuanes que gasté, 2700 fueron para comprar la cámara, y el resto 100 fue el costo por “confiar en él”. Y esos cien yuanes se perdieron.
Esto me llevó a hacer cuentas: ¿cuánto “costo de confianza” gastamos realmente en internet cada día?
Antes de comprar algo, hay que ver las reseñas: las reseñas pueden ser falsas. Antes de buscar trabajo, hay que ver el trasfondo de la empresa: el trasfondo puede estar maquillado. Antes de aceptar un trabajo temporal, hay que charlar un poco para tantear: incluso si hablas mucho, puede que sigas siendo engañado.
Antes de cada transacción, tenemos que gastar tiempo y energía en “juzgar si la otra parte es digna de confianza”. Y ese costo, sin importar si la transacción se completa o no, se ha perdido.
La confianza es un impuesto invisible que pagamos todos los días.
Por eso, cuando entendí el Protocolo Sign, la primera palabra que me vino a la mente fue: “industrialización de la confianza”.
¿Qué significa? Es convertir el asunto de “juzgar si la otra parte es confiable” de la experiencia subjetiva humana a la verificación objetiva de la máquina.
Si ese vendedor de segunda mano ha generado un “comprobante de transacción” en Sign: registrando cada transacción que ha completado en los últimos seis meses, las reseñas de los compradores, si envió a tiempo o no, no necesito conversar con él durante dos días. Solo necesito echar un vistazo a su comprobante en la cadena, y sabré si vale la pena confiar en esa persona.
Lo más importante es que estos comprobantes no son escritos por él, ni proporcionados por la plataforma, sino que son registros firmados conjuntamente por ambas partes de cada transacción, anclados en la cadena. ¿Quieres inflar los puntajes? Está bien, pero cada vez que lo hagas, debe ser con dinero real, y todos los registros serán permanentemente públicos; el costo de inflar los puntajes será mayor que las ganancias de engañar.
Alguien podría decir: ¿no es esto lo mismo que el puntaje de crédito de Taobao?
No. El puntaje de crédito de Taobao es proporcionado por la plataforma, que puede cambiar, eliminar o manipular con algoritmos. En cambio, los comprobantes de Sign son firmados criptográficamente, almacenados en la cadena y no pertenecen a ninguna plataforma.
Si hoy te estafan en la plataforma A, cuando vayas a negociar en la plataforma B, la plataforma B no podrá ver tu historial de la plataforma A. Pero si has generado un comprobante en Sign, sin importar a qué plataforma o ecosistema vayas, podrás presentarlo. La reputación sigue a la persona, no a la plataforma.
Este es el verdadero significado de “reputación portable”: cada una de tus acciones de confianza se convierte en un activo digital que siempre te pertenece.
No recuperé esos 2800 yuanes, pero esto me dejó ver una tendencia:
En el futuro mundo digital, la confianza ya no se “habla”, sino que se “acumula”: cuántos registros de confianza verificables hayas acumulado, es cuánto crédito tendrás.
La razón por la que esos estafadores tienen éxito es que aprovechan la “asimetría de información”: ellos saben que tú no conoces sus antecedentes. Y lo que hace Sign es convertir todos esos antecedentes en hechos matemáticos públicos y verificables.
Para entonces, los estafadores pueden seguir ahí, pero primero tendrán que explicar claramente una pregunta: ¿por qué todos tus comprobantes en la cadena son rojos?
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