La mayoría de las fallas de autonomía no son choques dramáticos; son micro-decisiones disputadas que nadie puede rastrear de extremo a extremo. El modelo de Fabric es importante porque la identidad del robot, la presentación de desafíos, la revisión de validadores y la aplicación de acuerdos se encuentran en el mismo carril público. Cuando el flujo de evidencia es explícito, los operadores pueden corregir comportamientos débiles antes de que escalen a riesgos recurrentes en el campo. Esa es la razón por la que $ROBO merece atención como una infraestructura de control real. #ROBO @Fabric Foundation