Amigos, después de la publicación "$PYTH: ¿Cómo el Token Te Hace Parte de la Revolución Financiera?" (si lo olvidaron, aquí está 👉 enlace) recibí algunas preguntas de un lector llamado @bilder sv :

Pregunta del lector

Dado que la pregunta es bastante interesante e importante, y el pequeño tamaño de las notificaciones debajo de las publicaciones no permite responder adecuadamente, decidí responder aquí.

¡Hola, @bilder sv ! Gracias por aclarar, ¡vamos a desglosar todo! 😊 Preguntas qué datos verifica $PYTH y para qué sirve. @PythNetwork es un oráculo descentralizado que proporciona datos de mercado en tiempo real a las blockchain: precios de criptomonedas, acciones, divisas, commodities, incluso el PIB de EE. UU. o índices de inflación. Estos datos se obtienen de más de 120 fuentes, como intercambios o bancos, pero para que sean 100% precisos y nadie pueda falsificarlos, deben ser verificados. 🛡️

¡Aquí es donde entra $PYTH ! Los poseedores del token pueden “stakear” (es decir, bloquear en la red) para apoyar el funcionamiento del oráculo. Esto significa que ayudas a verificar si los datos de diferentes fuentes coinciden y si son verídicos. Por ejemplo, si el intercambio A dice que el bitcoin cuesta $60,000, y el intercambio B dice $60,050, Pyth utiliza un algoritmo para seleccionar el precio más preciso, y los stakers (como tú con $PYTH ) confirman este proceso. ¡Es como ser árbitro en un juego para que todo sea justo! ⚖️

¿Para qué se necesita esto? Los datos precisos son el corazón de DeFi (finanzas descentralizadas) y el comercio. Sin ellos, protocolos como Jupiter Lend pueden otorgar créditos incorrectos y los traders pueden perder dinero. Al verificar los datos, haces que la red sea confiable y ganas una parte de los ingresos del DAO (la organización que gestiona Pyth), especialmente de las suscripciones a los datos de los que hablé en la publicación sobre la fase 2. 💰

¡Espero que ahora esté claro! Si tienes más preguntas, escribe y lo resolveremos. Y no olvides suscribirte para no perderte nuevas publicaciones sobre Pyth! 🚀

#PythRoadmap

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