Si Consensus Hong Kong 2026 tuviera un tema no oficial, no sería Bitcoin ni regulación. Sería inteligencia artificial — y la lucha por entender lo que realmente significa para las criptomonedas.
La IA surgió en casi todos los contextos: conferencias principales, paneles de eventos secundarios, reuniones de capital de riesgo e incluso el ambiente posterior a la conferencia. Pero las conversaciones no fueron uniformes. Varían desde funcionarios del gobierno de Hong Kong apoyando la economía de máquinas hasta capitalistas de riesgo declarando que el ciclo de entusiasmo de la IA en las criptomonedas ya ha terminado.
Los Agentes de IA Empresariales Ya Están Desplegados
En el evento paralelo de Gate, Sophia Jin, Directora de Tecnología de Hong Kong en Byteplus — la rama de tecnología empresarial de ByteDance — reveló que múltiples intercambios de criptomonedas importantes ya están utilizando los productos de agentes de IA de la compañía. Describió tres casos de uso en producción: servicio al cliente inteligente que incorpora investigación profunda y coincidencia de escenarios de trading; sistemas de investigación multi-agente con recolección de datos paralela; y automatización de flujos de trabajo de AML con supervisión humana en puntos de decisión.
El detalle más notable fue la arquitectura de seguridad. Byteplus coloca barandillas fuera de la capa de orquestación de agentes — un interruptor de emergencia que puede detener a los agentes inmediatamente si cruzan los límites definidos. Jin proyectó que dentro de dos años, cada empleado de intercambio tendrá un asistente de IA de grado empresarial, mientras que la incorporación de nuevos usuarios se volverá dramáticamente más fácil a través de educación personalizada potenciada por IA.
Dos Años Hasta que la IA Te Supere
Ben Goertzel, CEO del mercado de IA descentralizado SingularityNET, ofreció la línea de tiempo más provocativa de la conferencia. Dijo que los humanos tienen aproximadamente dos años antes de que la IA los supere en pensamiento estratégico.
“El cerebro humano es mejor para dar el salto imaginativo para entender lo desconocido”, dijo Goertzel en Consensus. Sin embargo, no durará. “Deberíamos disfrutarlo por un par de años más.”
Mientras su proyecto Quantium ya puede predecir la volatilidad a corto plazo de Bitcoin con alta precisión, Goertzel señaló que el pensamiento estratégico a largo plazo sigue siendo exclusivamente humano — por ahora. Describió el ciclo bajista actual como una “prueba de estrés” para la infraestructura que eventualmente alojará inteligencia artificial general.
La CEO de Bitget, Gracy Chen, ofreció una visión más realista. En un panel sobre trading agentic, comparó los bots de trading de IA actuales con pasantes — más rápidos y baratos pero que requieren supervisión. Los modelos impulsados por datos históricos nunca han encontrado eventos como las liquidaciones del 10/10, señaló, haciendo que la intervención humana sea esencial en condiciones desconocidas. Pero en tres a cinco años, proyectó, la IA podría reemplazar muchos roles humanos.
Saad Naj, CEO de la startup de trading agentic PiP World, contrarrestó que los humanos pueden no ser la base correcta. “Como humanos, somos demasiado emocionales. No podemos competir con las soluciones de IA”, dijo, señalando que el 90% de los traders diarios pierden dinero.
Construyendo la Capa de Pago para Agentes
Si el escenario principal proporcionó la visión, los eventos paralelos intentaron construir la plomería.
En el evento Stablecoin Odyssey en Soho House, el panel “Construyendo Blockchains de Pago para la Economía Agentic” se centró en qué infraestructura necesitan realmente los agentes de IA. Nellie Tan, Jefa de Pagos en Monad, presentó el protocolo X402 de Coinbase — un estándar de pago nativo en HTTP en cadena — y argumentó que los pagos agentic generarían transacciones “a la velocidad de los datos”, requiriendo un rendimiento de miles a millones por segundo.
Eddie, CEO de la middleware de pago AEON, enmarcó el cambio como una transición de interfaz. Cuando los consumidores interactúan a través de agentes de IA en lugar de aplicaciones, cada interacción comercial se canaliza a través de un único punto — y el último kilómetro siempre es un pago. Su empresa procesa lo que describió como el 80% de los pagos en criptomonedas a través de asociaciones con OKX, Bybit y otros.
La pregunta de qué blockchain elegirían los agentes de IA sigue abierta. Mate Tokay, CMO de OP_CAT Layer, señaló que nadie sabe aún si los agentes seleccionarán cadenas basadas en datos de entrenamiento, experiencia, velocidad o seguridad. La respuesta probablemente dependa de la transacción: las transferencias de activos grandes priorizan la seguridad, mientras que las compras de consumidores priorizan la velocidad.
¿Cripto como Moneda para IA — o Solo Otro Ciclo de Hype?
El respaldo más sorprendente vino de fuera de la industria. El Secretario de Finanzas de Hong Kong, Paul Chan Mo-po, utilizó su aparición para enmarcar a los agentes de IA como una fuerza económica que la cripto está en una posición única para servir.
“A medida que los agentes de IA se vuelven capaces de tomar y ejecutar decisiones de forma independiente, es posible que comencemos a ver las primeras formas de lo que algunos llaman la economía de máquinas, donde los agentes de IA pueden poseer y transferir activos digitales, pagar por servicios y transaccionar entre sí en cadena”, dijo Chan.
El CEO de Binance, Richard Teng, lo llevó más lejos. “Si piensas en la IA agentic, en la reserva de hoteles, vuelos, cualquier compra que vayas a hacer, cómo piensas que se realizarán esas compras — será a través de criptomonedas y stablecoins”, dijo. “Así que, la cripto es la moneda para la IA, si lo piensas.”
Pero los capitalistas de riesgo echaron agua fría sobre la narrativa más amplia de “IA + cripto”. Anand Iyer de Canonical Crypto describió el momento como un valle. “Pasamos por un período burbujeante. Ahora se trata de averiguar dónde está la verdadera fuerza”, dijo. Tanto Iyer como Kelvin Koh de Spartan Group criticaron la sobreinversión en mercados de GPU e intentos de construir alternativas descentralizadas a OpenAI o Anthropic — proyectos que requieren capital muy por encima de lo que la cripto puede reunir.
En cambio, ambos ven potencial en soluciones diseñadas para un propósito que comienzan con un problema específico. Los datos propietarios, ventajas regulatorias o ventajas de comercialización ahora importan más que la novedad técnica. El consejo de Koh a los fundadores fue contundente: “Hace doce meses, era suficiente tener un wrapper en ChatGPT. Eso ya no es cierto.”
Lo que se Está Formando
Las conversaciones entre los participantes de la industria apuntaron hacia un marco que está tomando forma: stablecoins sirviendo como rieles de valor para transacciones de agentes, mercados de predicción manejando la fijación de precios de información, sistemas de IA ejecutando operaciones y comercio, y robótica física extendiendo el lazo hacia el mundo real. No es un solo proyecto o protocolo — es una tesis sobre dónde se intersectan productivamente la cripto y la IA, sin depender de los ciclos especulativos que impulsaron las corridas alcistas anteriores.
Un hilo paralelo corre a través de la IA descentralizada. Los sistemas actuales son centralizados y opacos. La idea de redes de IA transparentes, verificables y gobernadas por la comunidad se alinea con los principios fundacionales de las criptomonedas, y Goertzel, entre otros, señaló el crecimiento de tales proyectos en el evento como evidencia de que la convergencia está en marcha.
Es posible que el ciclo de pura especulación no regrese. Pero en Consensus Hong Kong, el argumento de que la IA le da a las criptomonedas una razón para existir más allá del trading se hizo simultáneamente desde el podio del gobierno, la sala de juntas del intercambio y la reunión de capital de riesgo. Ese es un tipo diferente de consenso.
