I. La ilusión favorita de la industria

Durante mucho tiempo, el rendimiento de una blockchain ha sido promovido como una cifra. TPS pico. Finalidad en milisegundos. Referencias de laboratorio bajo condiciones ideales capturadas. Aunque estas cifras son tentadoras, ocultan una verdad increíble: el rendimiento no es la medida de la arquitectura del sistema.

La velocidad no es una virtud en aislamiento. Es una prueba de estrés.

Al observar los tiempos de ejecución secuenciales, las debilidades estructurales están bien ocultas. Las transacciones se alinean. Los bloques se llenan en orden. Cada interacción pasa por el mismo estrecho carril de procesamiento. Y debido a que todo está serializado por defecto, cada aplicación parece estar sujeta a la misma resistencia sistémica. La latencia ambiental es una propiedad aceptada del entorno en lugar de una señal de diagnóstico.

Cuando los usuarios se mantienen en la oscuridad porque los desarrolladores no ven claramente, no pueden ver cuál es el problema. ¿Está saturada la red? ¿Está mal diseñado el contrato? ¿Se está convirtiendo un objeto de estado compartido en un punto de estrangulación oculto? Todo se procesa uno tras otro en orden secuencial, y los defectos de la arquitectura del sistema están enterrados al distribuir la lentitud de manera uniforme en todo el sistema.

La congestión es un camuflaje, en estas situaciones.

Ahora, imagina aplicar el mismo programa en una Capa 1 basada en SVM como Fogo: el camuflaje se va, las transacciones ya no se encolan al azar porque se ejecutan, independientemente. Esto significa que no habrá conflictos asumidos a menos que se declaren a través de un estado compartido escribible.

Las flechas paralelas se mueven limpiamente a través del sistema, es decir, hasta que intersectan una sola cuenta.

En ese punto, la cadena vuelve a la serialización no porque la cadena sea lenta, sino porque la arquitectura ha exigido un bloqueo.

El cuello de botella ya no es abstracto, sino explícito.

Y la velocidad no introduce fricción, sino que la expone.

II. Estado como una Superficie de Concurrencia

En un tiempo de ejecución paralelo, el estado no es almacenamiento pasivo. Es política de concurrencia.

Cada cuenta escribible representa un límite de bloqueo. Cuando una transacción declara que tiene la intención de mutar una cuenta, el tiempo de ejecución debe asegurar acceso exclusivo. Si dos transacciones intentan modificar la misma cuenta simultáneamente, una debe esperar. Esto no es ineficiencia, es corrección.

La implicación arquitectónica es severa: cada objeto compartido escribible se convierte en una superficie de serialización. Un contador global que se actualiza en cada operación, una métrica a nivel de protocolo que se recalcula por interacción. Hay una cuenta de agrupación de liquidez para todos los intercambios. Cuando el tráfico es bajo, estas elecciones de diseño parecen razonablemente seguras. Cuando el tráfico es alto, representan el límite superior de escalabilidad.

Para que la ejecución paralela funcione, las modificaciones que ocurren deben ser independientes.

Las modificaciones de estado aisladas pueden ser realizadas por usuarios a cuentas individuales, agrupaciones particionadas o libros de órdenes separados. En estos escenarios, el tiempo de ejecución del sistema puede programar la modificación de esos estados sin interferir entre sí. Esto aumenta naturalmente el rendimiento.

Cuando toda la actividad se dirige hacia un estado mutable, el sistema se ve obligado a procesar secuencialmente en ese estado. Independientemente de cuántos núcleos estén presentes o cuán bajas sean las latencias, el estado compartido se convierte en un cuello de botella.

Este es el núcleo del problema que la demanda de paralelismo crea.

En un sistema secuencial, un estado global es útil. En sistemas paralelos, un estado global es un recurso costoso.

Al diseñar para la concurrencia, se necesita un análisis de cada variable:

¿Este valor realmente necesita ser mutado sincrónicamente?

¿Puede ser particionado por usuario, mercado o época?

¿Puede la presentación separarse de la corrección?

¿Pueden los caminos de ejecución crítica estar libres de analíticas?

Esto no es microoptimización: estos son compromisos estructurales.

Una vez que el sistema ha sido implementado, el paralelismo no puede agregarse como una reflexión posterior. Debe ser incorporado en el diseño de la topología del estado desde el principio.

III. Motores y Marcos

Los motores de alto rendimiento generan energía. Ajustar la colocación del motor no cambiará esa capacidad.

Coloca el motor en un marco bien alineado. Con la geometría correcta y una buena distribución de todas las fuerzas, el marco también funcionará bien y la aceleración será suave. El marco y el motor funcionarán en simetría entre sí y la conversión de energía en movimiento no se desperdiciará.

Pero si ese mismo motor se coloca en un marco desalineado con enfoque en juntas débiles, los caminos bajos van a cambiar y el rendimiento también cambiará. La vibración se amplificará. Los componentes estarán tensos. Se crearán fracturas por la presión. El motor no está fallando. La estructura no puede soportar la salida.

Así es como funcionan los tiempos de ejecución paralelos.

Un motor SVM como Fogo ofrece baja latencia y alto rendimiento con ejecución concurrente. No reducirá su rendimiento para acomodar fallas en la arquitectura. El motor no se bloqueará debido a la congestión generalizada.

Esto aumentará los defectos de la estructura.

Si un contrato dirige todas las escrituras a una sola cuenta, habrá serialización. Un protocolo que depende de una actualización global sincrónica se detendrá en los puntos anticipados de contención. El tiempo de ejecución no disminuirá los resultados. Será claro cuál será el resultado exacto.

Tu oración fue confusa. Cambié el orden de algunas de las palabras, pero no cambié el significado.

IV. Quinto. Un Caso para el Diseño Integrativo.

El objetivo no es castigar. El objetivo es medir.

Cuando se integra con limitadores verticales, una cadena secuencial fija puede ocultar deficiencias durante mucho tiempo. Una cadena paralela rápida simplemente no puede.

Una vez que aparece la primera radiografía, el deber del arquitecto ya no puede ser evitado.

Disciplina para mantener paralelo.

Diseñar para la ejecución paralela requiere orden a nivel de estados:

Aislamiento predeterminado de los estados de los usuarios. La independencia como un estado de ser es una base, no un ajuste posterior.

Los sistemas compartidos deben ser divididos. Los usuarios de sistemas compartidos como mercados, agrupaciones o libros de órdenes deben ser separados cuando sea posible para disminuir las superficies de contención.

Mantén la corrección y la presentación separadas. Los invariantes en cadena que deben ser ciertos deben ser sincrónicos, mientras que las analíticas y métricas pueden ser asincrónicas.

Las escrituras globales deben ser minimizadas. Cada cuenta compartida y escribible debe ser tratada como un recurso escaso.

La contención debe modelarse explícitamente. Si hay serialización de usuarios, diseñar para compensar el costo de contención asumiendo que no hay serialización.

El objetivo no es la eliminación completa de estados y sistemas compartidos. Los invariantes que son críticos requieren algún nivel de coordinación. El objetivo debe ser la serialización intencionada y mínima.

La claridad estructural se recompensa con paralelismo.

V. Lo que la Velocidad Revela en Última Instancia

La infraestructura rápida no es una garantía para las aplicaciones. Lo que garantiza es apertura. *Cuando los tiempos de ejecución paralelos alcanzan techos de rendimiento, generalmente no es un misterio por qué. Estos son resultados directos de un estado compartido escribible, puntos de mutación centralizados y elecciones arquitectónicas realizadas temprano y no examinadas.

En ese sentido, la velocidad no es una característica de marketing, es una radiografía.

Elimina el desenfoque que una vez disfrazó la contención. Distingue las limitaciones de la red de los defectos de diseño de la aplicación. Hace visibles los límites de bloqueo.

Y una vez visibles, pueden ser rediseñadas.

El futuro de las cadenas de bloques de alto rendimiento no se determinará únicamente por tiempos de ejecución más rápidos. Se determinará por si los desarrolladores internalizan la lección que esos tiempos de ejecución imponen: la independencia es escalabilidad.

El rendimiento no se hereda de la cadena. Se gana a través de la arquitectura.

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