Descubra 10 tecnologías emergentes en informática que darán forma al futuro, incluida la computación cuántica, la realidad extendida y la robótica.
La tecnología es una fuerza poderosa que ha influido significativamente en el futuro. Ha enriquecido nuestras vidas de innumerables maneras, desde impulsar la productividad y la eficiencia hasta salvar distancias geográficas. La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la robótica y las redes 5G están remodelando las industrias, abriendo nuevas aplicaciones y alterando nuestra forma de vida.
Por ejemplo, la medicina de precisión está permitiendo terapias específicas para cada paciente y los vehículos sin conductor prometen reducir los accidentes de tráfico y aumentar la movilidad. Sin embargo, la tecnología plantea nuevos problemas, como el desplazamiento del empleo y preocupaciones de ciberseguridad, pero con una buena planificación y gestión, la tecnología puede seguir avanzando y ayudar a crear un futuro mejor para todos.
Aquí hay 10 tecnologías emergentes en informática que influirán en el futuro.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La IA y el ML están cambiando la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Están impulsando la automatización, creando sistemas inteligentes y permitiendo nuevas aplicaciones en campos como la atención sanitaria, las finanzas y el transporte.
Además, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se pueden utilizar en blockchains para diversos fines, como la detección de fraude, la evaluación de riesgos y el análisis predictivo. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes cantidades de datos de blockchain para detectar anomalías y actividades sospechosas y hacer predicciones sobre tendencias futuras. También se pueden utilizar para automatizar ciertos procesos, como la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos.
Computación cuántica
La promesa de las computadoras cuánticas es que podrán abordar problemas que las computadoras tradicionales no pueden. Utilizan bits cuánticos (qubits) para realizar cálculos de forma simultánea y exponencialmente más rápido que los ordenadores convencionales.
Un posible caso de uso de las computadoras cuánticas es el campo de la criptografía, donde podrían usarse para romper ciertos tipos de cifrado que actualmente se consideran seguros en las computadoras clásicas. Esto se debe a que las computadoras cuánticas son capaces de realizar algunos cálculos significativamente más rápido que las computadoras convencionales.
tecnología de cadena de bloques
El principal caso de uso de la tecnología Blockchain es la creación de registros digitales descentralizados y seguros que se pueden utilizar para diversos fines. Una de las aplicaciones más conocidas de la tecnología blockchain es la creación de criptomonedas como Bitcoin, que son activos digitales que pueden utilizarse como medio de intercambio.
Dado que las cadenas de bloques proporcionan sistemas descentralizados y sin confianza, permiten transacciones seguras y más efectivas, particularmente en la banca, la atención médica y la gestión de la cadena de suministro.
Internet de las cosas (IoT)
IoT se refiere al proceso de conectar objetos físicos a Internet para que puedan comunicarse y recopilar datos. Tiene aplicaciones en campos como la fabricación y la atención sanitaria y se puede encontrar en hogares inteligentes y tecnología portátil.
Biometría
La biometría implica el uso de características físicas o de comportamiento, como huellas dactilares o reconocimiento facial, para identificación y autenticación. Tiene aplicaciones potenciales en áreas como banca, atención médica, metaversos y aplicación de la ley.
redes 5G
La próxima generación de redes inalámbricas, o redes 5G, ofrece mayor velocidad y latencia reducida que las redes 4G. Tienen el potencial de permitir nuevas aplicaciones como cirugía remota y sistemas de transporte inteligentes.
Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR)
La realidad aumentada y la realidad virtual tienen el potencial de mejorar la experiencia del usuario en diversos campos, incluidos los juegos, la educación, la formación y el entretenimiento. Los usuarios pueden interactuar con objetos digitales en el mundo real utilizando la tecnología AR, por ejemplo, y pueden sumergirse completamente en un entorno virtual utilizando la tecnología VR.
La RA y la RV se pueden aplicar para mejorar el contacto del cliente y el compromiso con los bienes y servicios. Por ejemplo, la realidad aumentada se puede utilizar en el sector minorista para crear exhibiciones virtuales de productos, mientras que la realidad virtual se puede utilizar en el sector de viajes para generar recorridos virtuales de ubicaciones.
Computación de borde
En lugar de entregar datos a un servidor central, la informática de punta los procesa en el borde de la red. Esto lo hace ideal para aplicaciones como vehículos autónomos y ciudades inteligentes porque puede generar tiempos de procesamiento más rápidos y menos congestión de la red.
La computación perimetral es muy adecuada para los vehículos autónomos porque permite el procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos generados por los sensores y las cámaras del vehículo. Puede procesar estos datos localmente, en el “borde” de la red, lo que permite que el automóvil tome decisiones más rápidas y precisas, mejorando la seguridad y la confiabilidad. Además, la informática de punta puede permitir que los vehículos autónomos funcionen incluso en áreas con mala conectividad porque pueden funcionar independientemente de la nube.
Realidad extendida (XR)
XR, que abarca tecnologías de realidad virtual, aumentada y mixta, tiene el potencial de dar forma al futuro del trabajo de varias maneras:
Colaboración remota: la colaboración remota se hace más fácil con el uso de la tecnología XR, incluso cuando los miembros del equipo se encuentran lejos. Los equipos remotos pueden colaborar en un espacio de trabajo virtual compartido utilizando realidad virtual y realidad aumentada, que ofrece una experiencia más inmersiva que las videoconferencias.
Capacitación y educación: XR se puede utilizar para crear entornos de aprendizaje inmersivos que permitan a los estudiantes perfeccionar sus habilidades en un entorno seguro. Esto puede resultar especialmente útil en industrias como la manufacturera o la médica, donde la realidad virtual y la realidad aumentada se pueden utilizar para imitar operaciones y brindar capacitación en el trabajo, respectivamente.
Diseño y creación de prototipos: la tecnología XR también se puede utilizar para el diseño y la creación de prototipos de productos. Por ejemplo, se pueden crear prototipos virtuales con realidad virtual, lo que permite a los diseñadores ver y probar sus conceptos en un entorno 3D.
Compromiso del cliente: También se pueden ofrecer experiencias más inmersivas para los clientes a través de XR. Si bien la realidad virtual se puede utilizar para ofrecer recorridos virtuales de propiedades inmobiliarias o lugares de viaje, la realidad aumentada se puede utilizar para crear exhibiciones interactivas de productos.
Accesibilidad: la tecnología XR puede hacer que ciertas experiencias laborales sean más accesibles para las personas con discapacidades. Para aquellos que no pueden viajar debido a restricciones físicas, la realidad virtual se puede utilizar para crear experiencias de viaje virtuales.
Robótica
La robótica implica el diseño, construcción y operación de robots que pueden realizar tareas de forma autónoma o con guía humana. Aunque la robótica se ha empleado en la fabricación y la logística, tiene usos potenciales en industrias como la atención sanitaria, la agricultura y la exploración.
El uso de drones autónomos para el seguimiento y gestión de cultivos es un ejemplo de cómo se utiliza la robótica en la agricultura. Estos drones pueden estar equipados con cámaras y sensores para recopilar datos sobre cultivos, como tasas de crecimiento, contenido de humedad del suelo y salud de las plantas.
Luego se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para examinar estos datos con el fin de mejorar las técnicas de manejo de cultivos, como la aplicación de fertilizantes y pesticidas. Los drones también se pueden utilizar para plantar y cosechar cultivos, lo que reduce la demanda de mano de obra y aumenta la productividad. En general, los robots prometen mejorar la producción y la sostenibilidad agrícolas, al tiempo que reducen los costos y aumentan los rendimientos.
