Según Decrypt, Yann LeCun, científico jefe de IA del gigante tecnológico Meta, compartió recientemente una visión moderada sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA) y la computación cuántica durante la reunión del décimo aniversario del equipo de Investigación Fundamental de IA de Meta. LeCun enfatizó la brecha significativa entre las capacidades actuales de IA y la perspectiva de lograr inteligencia a nivel humano, sugiriendo que es más probable que tengamos IA a nivel de gato o de perro en los próximos años. Él cree que la verdadera inteligencia requiere una gran cantidad de datos que exceden el texto y otros insumos audiovisuales disponibles en la actualidad.
LeCun también expresó dudas sobre la utilidad inmediata de la computación cuántica, un campo que atrae importantes inversiones de gigantes tecnológicos como Nvidia, Google e IBM. Sostuvo que la mayoría de los problemas que se cree que requieren computación cuántica podrían resolverse de manera más eficiente utilizando computadoras clásicas. La computación cuántica es un tipo de computación que utiliza fenómenos mecánico-cuánticos, como la superposición y el entrelazamiento, para realizar operaciones con datos. Si se desarrollaran adecuadamente, las computadoras cuánticas podrían resolver en segundos problemas que llevarían miles de años con las supercomputadoras más poderosas disponibles actualmente. La postura cautelosa de LeCun indica un enfoque más equilibrado hacia la IA y la computación cuántica en un campo a menudo lleno de narrativas revolucionarias, advirtiendo que el camino hacia una IA madura es más largo y complejo de lo que pensamos.
