DeepSeek colapsó repentinamente Bitcoin
El 27 de enero, el número de descargas de DeepSeek, un modelo de inteligencia artificial a gran escala que surgió repentinamente en China, superó al de ChatGPT por primera vez. Encabezó la lista de tiendas de aplicaciones en los Estados Unidos y China, y el servidor incluso falló por un tiempo, lo que generó atención e informes de los círculos globales de tecnología, inversión y medios.
Detrás de este incidente, no sólo se nos recuerda la posibilidad de que se reescriba el futuro patrón de desarrollo científico y tecnológico chino-estadounidense. También provocó pánico a corto plazo en el mercado de capitales estadounidense. Afectada por esto, Nvidia cayó hasta casi un 15%, lo que provocó una caída repentina colectiva en el sector tecnológico estadounidense.
Según estadísticas incompletas, el mercado de valores de EE. UU. perdió más de 1 billón de dólares en valor de mercado en las operaciones del lunes, perdiendo un tercio del valor de mercado total del mercado de cifrado. El mercado de criptomonedas, que sigue de cerca la tendencia del mercado de valores estadounidense, también experimentó una fuerte caída provocada por DeepSeek. Entre ellos, Bitcoin cayó a 97777, una caída del 7,1% en el día. Mucha gente todavía se pregunta por qué el mercado de las criptomonedas se desplomó tan rápido.
Entonces, ¿de dónde viene el pánico en el mercado? DeepSeek no se desarrolló acumulando abundante capital y enormes tarjetas gráficas como OpenAI, Meta o incluso Google. OpenAI se fundó hace 10 años, tiene 4.500 empleados y hasta ahora ha recaudado 6.600 millones de dólares en financiación. Meta está gastando 60 mil millones de dólares para desarrollar un centro de datos de inteligencia artificial casi del tamaño de Manhattan. Por otro lado, DeepSeek se fundó hace menos de 2 años. Inicialmente se dedicaba al comercio cuantitativo de acciones A. Tiene 200 empleados y un costo de desarrollo de menos de 10 millones de dólares estadounidenses. Acumule tarjetas gráficas Nvidia GPU.
Lo que DeepSeek rompe no es sólo la ventaja de costos a nivel capital/técnico, sino también los conceptos e ideologías tradicionales previamente inherentes a las personas. Los resultados fueron sorprendentes: los costos de capacitación cayeron de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares. La cantidad de GPU necesarias cae de 100.000 a 2.000. Los costos de API se redujeron en un 95%. Se ejecuta en GPU para juegos, no requiere hardware de centro de datos. Más importante aún, son de código abierto. No es magia, sólo una ingeniería increíblemente inteligente.
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Detrás de este incidente, no sólo se nos recuerda la posibilidad de que se reescriba el futuro patrón de desarrollo científico y tecnológico chino-estadounidense. También provocó pánico a corto plazo en el mercado de capitales estadounidense. Afectada por esto, Nvidia cayó hasta casi un 15%, lo que provocó una caída repentina colectiva en el sector tecnológico estadounidense.
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Entonces, ¿de dónde viene el pánico en el mercado? DeepSeek no se desarrolló acumulando abundante capital y enormes tarjetas gráficas como OpenAI, Meta o incluso Google. OpenAI se fundó hace 10 años, tiene 4.500 empleados y hasta ahora ha recaudado 6.600 millones de dólares en financiación. Meta está gastando 60 mil millones de dólares para desarrollar un centro de datos de inteligencia artificial casi del tamaño de Manhattan. Por otro lado, DeepSeek se fundó hace menos de 2 años. Inicialmente se dedicaba al comercio cuantitativo de acciones A. Tiene 200 empleados y un costo de desarrollo de menos de 10 millones de dólares estadounidenses. Acumule tarjetas gráficas Nvidia GPU.
Lo que DeepSeek rompe no es sólo la ventaja de costos a nivel capital/técnico, sino también los conceptos e ideologías tradicionales previamente inherentes a las personas. Los resultados fueron sorprendentes: los costos de capacitación cayeron de 100 millones de dólares a 5 millones de dólares. La cantidad de GPU necesarias cae de 100.000 a 2.000. Los costos de API se redujeron en un 95%. Se ejecuta en GPU para juegos, no requiere hardware de centro de datos. Más importante aún, son de código abierto. No es magia, sólo una ingeniería increíblemente inteligente.
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