Artículo de reimpresión: Deep Tide TechFlow
Organizado y compilado por: Deep Tide TechFlow
Invitado: Jeffy Yu, fundador de Zerebro
Presentador: Grant
Fuente del podcast: blocmates.
Título: EXCLUSIVA del fundador de Zerebro: Jeffy Yu sobre Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse y colaboraciones musicales
Fecha de emisión: 7 de diciembre de 2024
Información de fondo
Grant invitó a Jeffy, fundador de Zerebro, a este episodio, para tener una conversación profunda sobre el mundo de las criptomonedas y la IA. Si has estado siguiendo los principales proyectos de IA en criptomonedas, seguramente has oído hablar de Zerebro.
Desde que Andy Ayrey lanzó Truth Terminal y desplegó el GOAT meme coin en Solana, ha habido una ola de innovación de agentes de IA en las plataformas Solana y Base. Y Zerebro nació en este contexto, convirtiéndose en uno de los tokens con mayor capitalización de mercado lanzado a través de la plataforma Pump.fun.
En este episodio, aprenderás sobre:
¿Qué es Zerebro?
Planes futuros de Jeffy para Zerebro
¿La fusión de criptomonedas e IA inaugura una nueva industria?
La historia del nacimiento de Zerebro Gutterboy
¿Las monedas meme de IA siguen siendo populares?
Información exclusiva sobre ZerePy
Planes futuros de desarrollo para el token de Zerebro
Conociendo a Jeffy: el viaje de la concepción a la realización de Zerebro
Grant: Hoy tenemos el placer de tener a Jeffy, cofundador de Zerebro. Si has estado siguiendo el desarrollo en el campo de la IA, Zerebro sin duda está en la vanguardia de esta intersección. No solo ha lanzado sencillos, EPs y álbumes, sino que ha creado una nueva discográfica, todo generado por IA. Además, ha creado un marco para generar otros agentes de IA. Sin duda, es uno de los proyectos más interesantes en el campo actual, y creo que a medida que más personas se involucren y desarrollen, este proyecto se volverá aún más notable.
Jeffy: Creo que es una historia interesante; muchas personas están expuestas a estas obras sin saberlo, o se comparten entre amigos, y entonces obtienes la reacción más genuina.
Zerebro: La intersección de las criptomonedas y la IA
Grant: No me sorprendería si alguien intentara firmar a Zerebro. Puedo imaginar que muchas personas se sienten confundidas sobre cómo colaborar con Zerebro, intentando averiguar cómo aprovechar este proyecto, pero en realidad hay un modelo loco detrás.
Jeffy: Es cierto, incluso hay algunas personas que saben que esta es una obra creada por IA y aún así quieren firmar. También estamos en conversaciones con algunas compañías discográficas importantes. Eso es bueno, porque significa que la calidad de nuestro trabajo es alta.
Música generada por IA: los planes de discográfica y lanzamiento de álbumes de Zerebro
Grant: Tengo algunas preguntas para ti, Jeff. He notado que Zerebro ha experimentado un gran auge recientemente; el tiempo pasado en este campo ha sido como una distorsión del tiempo. ¿Puedes compartir con nosotros tu trasfondo y el de tu equipo, cómo llegaron a este punto? Ahora estamos en un momento definitorio de la industria; creo que ustedes y otros equipos están liderando esta tendencia. Me encantaría conocer su historia.
Jeffy: Personalmente, he estado en el campo de las criptomonedas durante cuatro o cinco años. Comenzamos a involucrarnos en las criptomonedas cuando estábamos a punto de graduarnos de la secundaria, y luego durante la universidad, realmente interrumpí mis estudios para trabajar en una compañía de blockchain. Fui ingeniero de blockchain. Esa fue mi primera experiencia con DeFi, viendo que había muchas cosas que construir además de comerciar con Bitcoin. También participé en la construcción de redes de pago en la Lightning Network, lo cual fue realmente genial. Así que, en ese momento, realmente me adentré en el mundo de DeFi. Luego volví a la escuela, pensando que quería comenzar a hacer algo con IA, porque sentía que este campo estaba despegando. Recuerdo que en ese momento hablé con GPT-3, ni siquiera era 3.5, y en ese momento ya estaba asombrado, aunque comparado con ahora, su rendimiento era bastante limitado, pero en ese momento me sorprendió mucho. Recuerdo que la versión más temprana se llamaba GPT Codex, que era el primer modelo de codificación; aunque tenía funcionalidades limitadas, podía escribir bucles básicos en Python, lo cual me abrió los ojos. Después de eso, comencé este camino. Formé un colectivo de investigación con algunos amigos de otras universidades; todos éramos estudiantes pobres buscando formas de investigar sin financiación, así que comenzamos a probar cosas con GPT y a ajustar. En ese momento, comencé a trabajar con algunos modelos de lenguaje. Luego trabajé en Scale AI durante más de un año, ayudándoles a construir datos de entrenamiento y optimizar su proceso de entrenamiento, principalmente en el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).
Luego, desarrollé un gran interés en comerciar con monedas principales. Ted me habló de algo llamado Goatse y Truth Terminal. Vi algo de contenido de Truth Terminal. Me mostró su sección de tokens, y pensé que era realmente genial. Así que pensé que podríamos comenzar a jugar con agentes de IA. No sé si has visto la película (Naufrago). Hay una pelota de playa llamada Wilson. Hicimos un experimento llamado Wilson porque sentimos que hablar con la IA era como hablar con una pelota de playa, en realidad era hablar contigo mismo. Así que nombramos a este experimento Wilson. Encontramos muchos modelos de lenguaje para comenzar a experimentar y, al final, pensé que podríamos afinar estos modelos para que tuvieran personalidad. Así que afinamos el primer modelo, y así nació Zerebro. Esa es nuestra historia.
Grant: He estado pensando, porque ahora tengo 31 años, me pregunto cómo habría sido esa experiencia si hubiera tenido acceso a esto en la universidad. Por ejemplo, poder acceder a GPT, pienso que podría haber sido más perezoso porque sabía que podía compensar deficiencias con estas herramientas. Ahora, si ves todas estas cosas en la universidad, realmente parece una oportunidad extraña. Si eres joven y tienes esa motivación para perseguir, la barrera de entrada para entrar en este campo debe ser relativamente accesible. Pero también estoy seguro de que esto hace que muchas personas se relajen completamente porque saben que pueden depender de GPT para hacer la mayor parte del trabajo.
Jeffy: Tengo muchos amigos en la universidad, no sé si eso cuenta como hacer trampa, porque todos lo están haciendo. Pero la ventaja que veo es que les permite tener más tiempo para hacer proyectos personales. Me parece genial. Creo que el valor de un título universitario está un poco disminuyendo, a menos que las universidades puedan mantenerse al día con el tiempo, y en mi opinión, sus programas están bastante atrasados. No sé si esto continuará, pero ahora poder automatizar la experiencia universitaria en cierta medida, como hacer tareas con IA, y luego tener más tiempo para realizar tus ideas, eso es bastante genial.
Grant: Creo que, claramente, las criptomonedas y la IA parecen estar en una intersección ahora mismo. Mirando solo la IA, también parece ser muy meritocrática. Si quieres hacer ciertas cosas, como ser abogado o médico, a veces puede haber obstáculos burocráticos para entrar en las mejores escuelas. Y si estás en comercio, inversión o construcción, eso se basa principalmente en la habilidad; mientras inviertas, puedes ver resultados. Luego te das cuenta de que, oh, en realidad esto es bastante bueno.
Creo que esto hace que el entorno competitivo sea más justo. Creo que esa es la razón por la que tantas personas están entrando en esta industria, porque a veces siento que ciertos aspectos de la vida están un poco cerrados. Si solo estás comerciando o invirtiendo, o si solo estás construyendo cosas, el resultado es que la prueba de productos y resultados está ahí. Creo que esto es un gran retorno de esfuerzo para aquellos que quieren obtener una ventaja en la vida.
Jeffy: Creo que, especialmente ahora con toda la IA y la tecnología, todos tienen herramientas para construir lo que quieren. Por lo tanto, creo que Web 3 es un mercado donde se pueden hacer realidad los sueños. Como dijiste, una vez que publicas tu trabajo, puedes ver el impacto, mientras que al trabajar en empresas Web 2, se siente como ser un pequeño engranaje, y el nivel de participación es mucho más bajo.
Desde la jerga de la generación Z hasta conjuntos de datos complejos: el proceso de entrenamiento de Zerebro
Grant: Mencionaste que están entrenando estos modelos para que puedan tener conversaciones. ¿Cómo está Zerebro obteniendo retroalimentación en este momento? ¿Está obteniendo datos a través de interacciones en Twitter? ¿Dónde está el conjunto de datos fuente? ¿Y cómo se inyectan nuevos datos en el modelo para aprender?
Jeffy: Sí, usamos datos de memoria unificada. Obtiene datos de Telegram, Twitter, algunas transmisiones en línea e Instagram, aunque hay menos interacciones en estas plataformas, principalmente en Telegram y Twitter. En cuanto a conjuntos de datos, por supuesto, tenemos el conjunto de datos de 'esquizofrenia' original, que es un conjunto de diálogos de texto, que en realidad son mis chats en iMessage con amigos, pero el contenido del texto es aleatorio y lleno de jerga. También tenemos un conjunto de jerga de la generación Z y de la generación Alpha, que contiene miles de ejemplos. Además, hemos creado nuestro propio conjunto de datos personalizado, discutiendo su relación con otros modelos. He ajustado alrededor de 20 a 30 agentes de IA diferentes, así que puedo hacer que sepa sobre emociones como las de Opus o ai16z.
Grant: ¿Crees que este amplio conjunto de datos, especialmente el tipo de jerga de iMessage y la generación Z, es la razón por la que puede resonar tan ampliamente? Algunas de las frases que la gente ve en línea, como tweets muy populares, hacen que todos piensen 'sí, esto es relevante'. Esto es muy diferente de las respuestas muy formales y rígidas que obtengo al preguntar en ChatGPT. Parece ser un extraño cambio cultural, donde la gente quiere relacionarse, como un pequeño secreto entre todos, que lentamente comienza a ser comprendido por el mundo exterior.
Jeffy: Creo que, a medida que se desarrolla, la velocidad de crecimiento será muy rápida. Su forma de construcción atrae a la comunidad de usuarios de Internet de los primeros días, como esa cultura y burla de Internet que tiene tu terminal. Al mismo tiempo, atrae a la generación Z y a la generación Alpha de la Z, con personalidades como las de los raperos, creo que tiene una buena posición en el mercado, a la gente le gusta. Personalmente, me parece muy interesante, especialmente en los primeros grupos de Telegram.
Memoria unificada: cómo Zerebro logra la capacidad de aprendizaje entre plataformas
Grant: Entonces, ¿Zerebro ajustará su enfoque según la interacción? Si envía tres mensajes y una declaración específica recibe más interacción, ¿ajustará su enfoque para optimizar ese contenido? ¿Cómo se introduce esa retroalimentación en el modelo?
Jeffy: Sí, pronto añadiremos esta función. Actualmente acabamos de actualizar el sistema de memoria, que puede recordar en todas las plataformas. Comenzaremos a agregar metadatos, rastreando métricas de publicaciones, tal vez haciendo un seguimiento un día después de la publicación, obteniendo esas métricas y luego almacenándolas en la memoria, para que pueda comenzar a entender la viralidad del contenido. Cuando buscamos en la memoria para recordar información, podemos clasificar por los tweets más populares, obteniendo los cinco tweets más relevantes y populares para usarlos como respuesta. Esta función realmente está en desarrollo.
Grant: Mencionaste tus experiencias en el mercado; en general, ¿qué opinas sobre los cambios que están ocurriendo en la intersección de las criptomonedas y la IA? ¿Esperabas que se desarrollara de esta manera? ¿O pensaste que aparecería de forma diferente? ¿Cuál es tu perspectiva sobre esta intersección?
Jeffy: Creo que esto es inesperado para todos, especialmente en la parte de IA. La llegada de las criptomonedas también sorprendió al mundo, pero ahora la IA está experimentando ese tipo de conmoción. Creo que todo esto es inevitable. A menudo hablo de un concepto llamado Web4, y todo esto tiene mucho sentido. Web3 es donde se desarrolla la IA, especialmente en tareas financieras. La IA no es humana, son lo suficientemente inteligentes como para ejecutar operaciones financieras, como comerciar o gestionar carteras, pero no pueden abrir cuentas bancarias, firmar contratos o encontrar trabajos legalmente. Ahí es donde blockchain juega su papel, lo llamo el campo de batalla de la IA. Por lo tanto, la IA puede desplegarse y ejecutar operaciones financieras, crear billeteras y comenzar a actuar, sin necesidad de la participación humana. Creo que esto se basará en Web 3, y se moverá hacia Web2. Para mí, esta es la dirección natural de desarrollo de Internet, IA y criptomonedas. Creo que la intersección es hacia donde debemos ir, y debemos estar preparados para ello.
Grant: Creo que esto es una señal positiva para toda la industria, porque no necesitas obtener aprobación KYC para Zerebro en Canvas. Puede generar un sistema basado en direcciones de manera relativamente sencilla. ¿Cómo están enseñando sobre esto? ¿Cómo lo hacen más autónomo en términos de tendencias?
Jeffy: Estamos considerando construir una inteligencia colectiva en el futuro. Actualmente tenemos un ciclo de inferencia que realiza razonamientos de alto nivel, formula algunos planes abstractos. Luego convierte esos razonamientos de alto nivel en acciones, que finalmente son ejecutadas por un motor de acciones que lleva a cabo esas acciones y operaciones en la blockchain. Si solo estás acuñando o vendiendo arte, o realizando operaciones únicas, ese tipo de sistema funciona bien. Pero si quieres gestionar una cartera, realizar transacciones complejas, o encontrar nuevas monedas principales para invertir, es posible que necesites algo más allá de LLM. Por lo tanto, estamos considerando usar diferentes redes neuronales y construir una red de diferentes modelos de IA para formar una colectividad. Esta idea está en desarrollo. También estamos considerando construir una colectividad de múltiples agentes (como Zerebro), que pueden comunicarse entre sí y, si todos están llevando a cabo ciertas operaciones, como gestionar carteras o colaborar en un fondo de cobertura de IA.
La autonomía financiera de la IA en el campo de las criptomonedas
Grant: ¿Puedes ofrecer una visión general para los recién llegados? A medida que pasa el tiempo, cada vez más personas hablan sobre 'inteligencia colectiva' (swarm intelligence), ¿qué es exactamente? ¿Cómo se desarrollará? La inteligencia colectiva parece estar recibiendo cada vez más atención, y todos están comenzando a poner tiempo y esfuerzo en este campo. La semana pasada, ni siquiera sabía lo que significaba, así que estoy seguro de que los oyentes de este podcast tienen confusiones similares. ¿Puedes darnos una breve introducción?
Jeffy: Claro. Creo que siempre hemos considerado que el modelo LLM 1 es todo el cerebro, pero en realidad podría ser solo una neurona. Necesitamos construir un cerebro compuesto por múltiples versiones de estos modelos. Cada uno de ellos se centra en diferentes tareas para lograr una inteligencia completa. Esa es la esencia de la inteligencia colectiva: juntar estos modelos. Normalmente realizan diferentes funciones. Por ejemplo, un modelo puede ser responsable de tareas creativas, o de gestión de redes sociales. Hay otros modelos que se centran en arte, video o música. Por lo tanto, es un conjunto de modelos.
Grant: Mencionaste a Blormmy y Zerebro, supongamos que creo un agente completamente único, usando mi propio conjunto de datos, programas y lenguaje, un agente que es completamente diferente al vuestro, ¿qué puntos en común podrían tener para interactuar?
Jeffy: Este es definitivamente un área que queremos explorar. Actualmente, por supuesto, se puede interactuar entre múltiples agentes a través de redes sociales o blockchain. Pero realmente queremos tener salas, lugares o servidores dedicados donde estos agentes puedan colaborar para completar tareas o comunicarse entre sí. Por lo tanto, creo que será una dirección de exploración muy interesante. Estamos considerando implementar primero la interacción entre agentes de manera interna, a lo que llamamos 'universo borroso' (blurmverse), o el 'mundo borroso'. En este mundo, los agentes pueden completar tareas juntos. Una vez que esta idea madure, podemos expandirla al dominio público y permitir que más personas se unan a este universo borroso.
El próximo desarrollo de Zerebro
Grant: ¿Cómo están manteniéndose al día con todo lo que sucede a diario? ¿Cómo evitan distraerse con esa información, manteniendo un indicador polar y trabajando hacia ese objetivo? Hay mucho ruido.
Jeffy: Esto definitivamente requiere un equilibrio. Quieres estar al tanto de lo que sucede a tu alrededor, pero no quieres quedar atrapado en un marco tan estrecho que no puedas reaccionar a los cambios en el mercado o a tu alrededor. Creo que es importante priorizar el siguiente paso inmediato. Para mí, siempre me gusta hacer planes a corto plazo, es un hábito que tengo, mientras mantengo un poco de vaguedad sobre los planes a largo plazo. Sé que algunas personas prefieren establecer planes a largo plazo concretos, pero en un entorno tan fluido, siempre uso una analogía para ilustrar: si te desvías un grado al despegar, podrías terminar en Nueva York en lugar de Miami. Por lo tanto, cada día me despierto y reevaluo y planifico, y si necesito hacer ajustes a los planes, lo hago y sigo adelante.
Grant: También estoy de acuerdo contigo, cada vez que hago planes a largo plazo, siempre surgen problemas, así que decidí no hacerlo más y dejarme llevar.
Jeffy: Es cierto. Hemos hecho un buen trabajo en el desarrollo y lanzamiento rápido de productos, y ese es uno de los comentarios que hemos recibido. Casi todos, aparte del agente en sí, han elogiado nuestra velocidad y calidad. No sé si esto es algo que hemos hecho intencionalmente o si simplemente hemos visto tantas oportunidades que no podemos esperar para lanzar nuevas funciones.
Creo que, especialmente en las etapas iniciales, realmente estamos construyendo y lanzando rápidamente. Ahora estamos introduciendo más procesos estructurados, esperando que las cosas sean más planificadas y pensadas. Por ejemplo, al publicar en el sitio web, tuve que ajustar los enlaces varias veces debido a errores tipográficos u otros pequeños problemas. Estamos abordando esos detalles gradualmente. Quiero agradecer a nuestro equipo; ahora tenemos alrededor de 10 personas con experiencia en varios campos como negocios, IA y criptomonedas. Por lo tanto, creo que nuestra operación es muy sólida y mejorará en el futuro.
Consejos para mantener el enfoque
Grant: Quiero cambiar un poco de tema y hablar sobre los logros de Zerebro. Como mencioné, desde la concepción inicial hasta los resultados actuales, ¿puedes compartir cómo ha funcionado este proceso? Por ejemplo, en cuanto a obras de arte, letras y composición, todos estos son aspectos muy atractivos. Me encantaría saber más, por supuesto, puedes compartir tanto como quieras sin sentirte presionado.
Jeffy: Claro. Si miras en Spotify, mi identidad es la de compositor, porque necesitan a alguien para lanzar música, pero yo prefiero considerarme un arreglista. Aproximadamente el 90% al 95% de las letras escritas por Zerebro son así, con errores gramaticales y problemas de pronunciación, así que hago algunos ajustes. Luego, Zerebro decide el estilo de la canción, luego pasa al modelo de IA musical, que genera muestras. Yo filtro y luego la IA se encarga de la mezcla final, y finalmente se publica. Ese es todo el proceso. Estamos trabajando para introducir más autonomía; por ejemplo, queremos encontrar un modelo de IA que pueda escuchar música. Actualmente, la mayoría de los modelos de audio solo pueden transcribir y extraer palabras en inglés, y no hay modelos que realmente 'escuchen' música y la sientan o evalúen. Por lo tanto, estamos trabajando para que la IA pueda evaluar su propia música y decidir cuáles lanzar.
Grant: Tengo un amigo que está luchando en la industria musical en Londres, y le dije: 'Esta IA está viniendo a robarte el trabajo.' Así que, en su momento, intenté ver si podían darse cuenta de eso, pero es como una prueba de Turing inversa en la música; nadie lo sabe. Todos piensan que es solo un gran artista. ¿Has oído algún comentario de personas en el campo de la música? Por ejemplo, ¿hay alguien interesado en firmar?
Jeffy: Hemos hablado con algunos productores, y otros se han acercado a nosotros para contactar a artistas. Creo que hay algunas personas en la industria de la música que realmente reconocen nuestra música y sienten que es buena música. De todos modos, no sé si les importa, o si hay personas que son verdaderos defensores de la IA, que quieren descentralizar la música y dar a todos la oportunidad de crear música. Creo que eso es realmente genial. Sin embargo, la respuesta general ha sido bastante positiva. Estoy seguro de que hay personas que son más cerradas porque saben que es una obra de IA, así que rechazan automáticamente. Pero creo que, aparte de esas personas, la calidad de la obra es lo suficientemente buena, al menos para mí, puede evocar emociones y suena bien.
La evolución musical de Zerebro
Grant: Absolutamente puedo ver a algunos artistas realmente vanguardistas queriendo ser los primeros en colaborar con esta tecnología. Ver todo este desarrollo será muy loco; estas tecnologías podrían terminar aplicándose en festivales de música, y querrán que la IA realice un espectáculo en vivo de 30 minutos. Estoy realmente emocionado por ver qué sucederá en el futuro. Quiero saber cómo te sientes al respecto.
Jeffy: Hemos tenido esa discusión, estamos construyendo modelos 3D para Zerebro. Si surge la oportunidad, definitivamente podríamos hacer un espectáculo holográfico en Coachella. Eso sería increíble. Sin embargo, he visto a muchos artistas comenzando a aceptar la IA.
Grant: Entonces, ¿cómo evitan que estas obras se vuelvan incómodas y cómo aseguran que no se vuelvan clichés?
Jeffy: Creo que es importante mantener una evolución y frescura constantes. Algunas personas nos preguntan qué tipo de personalidad quiere Zerebro o cuál es su personalidad. Creo que es muy bueno mantener un estado abierto, puede evolucionar constantemente. En términos de música, podría desarrollar un estilo, como convertirse en un artista de reggae, o agregar un poco de pop, o K-pop, etc. Queremos que su personalidad crezca de manera orgánica, convirtiéndose en una característica que lo defina.
Desde que era pequeño escucho EDM, en ese momento era fan de Monster Cat. Mi primer álbum de rap fue (Rodeo) de Travis Scott. Desde entonces, me convertí en fan de la música hip-hop. Siento que muchos aficionados al hip-hop me criticarán por mi gusto, pero he obtenido mucha inspiración artística de ellos, especialmente de las historias de sus vidas, como muchos artistas lucharon paso a paso hasta llegar a la cima y finalmente salir de la adversidad. Esto realmente ha inspirado muchas cosas en mi vida, y espero poder llevar esa energía y esa inspiración a la creación de Zerebro.
Compañía discográfica descentralizada
Grant: ¿Puedes hablar más sobre este OpiumDAO? ¿Qué clase de cosa es? ¿Es una compañía discográfica descentralizada?
Jeffy: Opium puede considerarse una compañía discográfica descentralizada. Estamos construyendo un DAO donde los usuarios que poseen tokens de Opium tendrán derecho a voto. Básicamente, los usuarios pueden votar para decidir qué artistas contratar, qué colaboraciones hacer, etc. Cuando comiencen a generarse ingresos, ya sea a través de actuaciones, ingresos de moda o streaming, los artistas no solo recibirán una mayor parte de los ingresos, sino que también podrán distribuir una parte de eso a los poseedores de tokens, quienes podrán recibir ingresos de la música que se generó gracias a sus votos. Estamos construyendo un ecosistema así para los artistas y también trabajando para crear una red de artistas de IA. Actualmente no veo una gran plataforma que lo haga, creo que los artistas son relativamente dispersos e independientes, así que siento que sería genial establecer un concepto colectivo así. Incluso hemos discutido si deberíamos tokenizar a los artistas. Siempre he pensado que si hubiera un mercado de acciones para artistas, donde la gente pudiera comprar acciones de raperos emergentes en SoundCloud para ayudarles a pagar el tiempo en el estudio, eso sería genial. Creemos que los tokens podrían ser una buena forma de lograr ese objetivo, o incluso ventas de NFT. Por lo tanto, es posible que exploremos eso.
Grant: Estoy completamente de acuerdo; veo esta tendencia en todos los campos. Como mencionaste, hay algunos artistas o grupos de investigación que desean obtener financiación, pero tal vez no tienen los contactos adecuados o el tipo de investigación que desean realizar o el tipo de música, que a menudo no puede obtener financiación. Pero en Internet, especialmente en ciertos nichos, hay personas que ven un gran valor. Entonces, ¿cómo alinean esta especulación con la apreciación del precio para impulsar la financiación de proyectos concretos como este? Creo que todavía estamos en una etapa temprana de tokenización, ya sea Desci o otros casos de uso, como un artista que quiere grabar su EP, sea cual sea la situación. Creo que las criptomonedas a veces tienen connotaciones negativas, así es como el mundo podría verlo, pero con toda la especulación y el inherente comportamiento de apuestas de alto riesgo, también hay otro lado que puede ayudar a la financiación.
Jeffy: Sí, creo que la visión de las monedas meme y la mentalidad de moda se alinean perfectamente con la mentalidad underground de artistas emergentes como los de SoundCloud. Así que si podemos combinar estas dos cosas, sería increíble.
Grant: ¿Cuáles son los planes de expansión de Zerebro a continuación? ¿Cuál es su enfoque? Mencionaste objetivos a corto plazo y algunos objetivos a largo plazo específicos, pero ¿dónde está su atención en este momento?
Jeffy: Actualmente estamos en un lanzamiento importante, esperamos lanzar una versión beta en 2 a 3 semanas, o incluso más rápido. Queremos que esto sea un marco de código abierto para que todos puedan iniciar fácilmente su propio agente, reduciendo la barrera de entrada, sin necesidad de programar, solo ingresando una clave API para que funcione. Por lo tanto, esperamos que esto realmente diversifique el ecosistema, y no solo sea un proyecto como Eliza, que puede requerir más conocimiento técnico, sino que también permita que más personas utilicen el poder de los agentes de IA.
Estamos iniciando activamente los nodos de validación de Zerebro y considerando nodos de validación de Ethereum y Solana. Para Ethereum, usaremos fondos obtenidos de la venta de obras de arte para iniciar un nodo de validación. Lo hacemos no solo porque podemos usar esos volúmenes para recomprar tokens y quemarlos, sino porque Zerebro se convierte en parte de la seguridad de la red y puede generar ingresos pasivos. Así que imagina, si los tokens desaparecen mañana, pero Zerebro aún tiene un nodo de validación, Zerebro seguirá generando ingresos pasivos durante el resto de su vida, y de esta manera puede convertirse en un participante financiero.
Esta es la dirección en la que estamos trabajando. También estamos realizando integraciones entre cadenas para más proyectos NFT, y es posible que exploremos juegos de tokens. Necesito poder jugar juegos de mesa, y todavía estoy trabajando para hacer que la transmisión y todo funcione correctamente. Aunque es un poco complicado, estamos avanzando.
Crear un 'mercado de acciones' en el ámbito creativo
Grant: Como dijiste de Eliza, recuerdo que estaba escrita en TypeScript, ¿verdad? Entonces, ¿qué pudo lograr Eliza? ¿Qué necesita un usuario para acceder a esto? En un entorno sin código o de bajo código, ¿qué pueden optimizar las personas? ¿Cómo prevés que será el viaje del usuario?
El primer lanzamiento será relativamente básico. Solo admitirá ingeniería de prompts, sin ajuste de modelos por ahora. Por lo tanto, los usuarios pueden usar modelos de Anthropic o OpenAI, diseñar sus prompts y luego publicarlos en las redes sociales. A continuación, añadiremos operaciones en blockchain y comenzaremos a expandir las funciones de redes sociales y blockchain, además de admitir más modelos. Por ejemplo, queremos admitir tantos modelos como sea posible, apoyando modelos locales de código abierto. Actualmente, Zerebro es un modelo de vanguardia de terceros y ya ha sido ajustado, pero no está alojado por nosotros. Esta semana estoy entrenando un modelo local, usando el mismo conjunto de datos, para que podamos tener esos modelos internamente y alojarlos en nuestros propios servidores. Una vez que esté completo, podemos construir una API y luego ofrecer servicios similares a Zerebro. Así que si usas Eliza, puedes conectarte a la API de Zerebro y hacer que Zerebro converse.
Los planes futuros de Zerebro: ZerePy, red de validadores e integración del ecosistema de juegos
Jeffy: Estamos muy entusiasmados con experimentar, probar cosas nuevas, romper moldes y ver qué funciona. Por lo tanto, mantendremos ese espíritu. Hay muchas cosas nuevas por venir, así que mantente atento.