En un esfuerzo innovador, investigadores de la Universidad de Aberdeen y la Asociación Escocesa de Ciencias Marinas (Sams) están aprovechando la Inteligencia Artificial (IA) y la tecnología de imágenes holográficas para combatir un problema de larga data en la acuicultura: la presencia de piojos de mar en las granjas de salmón. Este esfuerzo de colaboración, apoyado por pesos pesados de la industria y organismos gubernamentales, promete no sólo mejorar la gestión de la salud de los peces sino también reducir potencialmente la carga financiera sobre el sector del salmón escocés, una parte importante de la cual se gasta anualmente para erradicar los piojos de mar.
Integración de la acuicultura con IA para detectar piojos de mar
La inteligencia artificial, junto con la tecnología de imágenes holográficas submarinas, está a la vanguardia de un proyecto de acuicultura pionero destinado a transformar la forma en que se detectan los piojos de mar en las granjas de salmón. Encabezado por la Universidad de Aberdeen y Sams, el proyecto ha obtenido el apoyo de entidades destacadas como Hi-Z 3D, Mowi, SEPA y el gobierno escocés.
Thangavel Thevar, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Aberdeen, destaca el enfoque innovador y afirma que la tecnología de imágenes holográficas se verá reforzada por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según él, esta integración está preparada para facilitar el proceso de identificación, lo que conducirá a una reducción sustancial del tiempo de procesamiento. El sistema, que se espera que supere el muestreo manual de agua y el análisis de laboratorio, podría marcar un cambio de paradigma en la gestión de la salud de los peces.
Thangavel Thevar profundiza en la tecnología y menciona que la cámara utilizada fue diseñada inicialmente para identificar organismos marinos y micropartículas en el océano. El equipo vio una oportunidad de adaptar esta herramienta para apoyar al sector de la acuicultura en la gestión de la salud de los peces. La integración de la IA y el aprendizaje automático es crucial, no sólo para una identificación rápida sino también para entrenar al sistema para distinguir los piojos de mar de otras especies. El proyecto, dotado recientemente con más de £538.000 en financiación, principalmente del Fondo de Innovación de Productos Marinos del Reino Unido y del Centro de Innovación de Acuicultura Sostenible (SAIC), tiene como objetivo crear una base sólida para futuros análisis utilizando imágenes recopiladas durante los próximos 18 meses.
Heather Jones, directora ejecutiva de SAIC, expresa una perspectiva positiva sobre la posible influencia del proyecto en la acuicultura. Destaca el entusiasmo que rodea la perspectiva de nuevas técnicas basadas en datos que respalden el florecimiento de la acuicultura. Jones visualiza el sistema desarrollado como una herramienta valiosa en el arsenal de la industria, que ofrece soluciones sostenibles para abordar el persistente desafío de los piojos de mar en las granjas de salmón. Además, anticipa el impacto transformador en la gestión de la salud de los peces, previendo beneficios económicos para el sector y al mismo tiempo minimizando su huella ambiental.
Un enigma costoso para las granjas de salmón
Los piojos de mar, una preocupación constante para el sector de la acuicultura, representan una amenaza sustancial para la salud de los peces y provocan importantes pérdidas económicas para la industria del salmón escocesa. Los parásitos provocan el agotamiento de las poblaciones y su erradicación y tratamiento cuestan millones de libras al año. Identificar piojos de mar entre las especies de zooplancton se ha comparado con buscar una aguja en un pajar.
La colaboración entre Sams y el proyecto de acuicultura tiene como objetivo abordar este desafío mediante la creación de un criadero exclusivo de piojos de mar con fines de investigación. Helena Reinardy, investigadora de acuicultura en Sams, enfatiza la importancia de la detección temprana y afirma: “Los piojos de mar son una preocupación para el sector de la acuicultura y el regulador. Uno de los primeros pasos para gestionarlos es identificar si están presentes en el agua”.
Los métodos actuales de identificación de piojos de mar implican procesos que requieren mucha mano de obra, como el uso de redes de zooplancton, que requieren mucho tiempo y experiencia especializada. El nuevo sistema, que integra tecnología de imágenes holográficas respaldada por IA, promete proporcionar un seguimiento más regular y preciso. Helena Reinardy considera que el sistema cambiará las reglas del juego y permitirá obtener indicaciones tempranas de posibles riesgos de piojos de mar en la etapa larvaria. A medida que avanza el proyecto, el objetivo es estar listo para probar el sistema en el mar, lo que marca un paso significativo hacia un enfoque más eficiente y sostenible para el manejo de piojos de mar en granjas de salmón.
La convergencia de la IA, la tecnología de imágenes holográficas y la acuicultura presenta una solución prometedora al persistente desafío de los piojos de mar en las granjas de salmón. Mientras los investigadores se embarcan en un viaje de 18 meses para recopilar datos y crear una base para futuros análisis, la industria observa con anticipación, con la esperanza de que esta intervención tecnológica no sólo pueda mejorar la gestión de la salud de los peces sino también aliviar la presión financiera sobre los productores de salmón. El potencial de una detección temprana y un seguimiento preciso podría marcar un punto de inflexión a la hora de abordar la amenaza de los piojos de mar, ofreciendo un futuro más sostenible y económicamente viable para el sector del salmón escocés.