Fuente de la reimpresión del artículo: AIGC

Fuente: Prensa asociada financiera

Autor: Zheng Yuanfang

El 11 de septiembre, hora local, las acciones estadounidenses de Tesla subieron más del 10% y el aumento interanual se expandió al 122%. El valor de mercado aumentó en 79,6 mil millones de dólares en un solo día, alcanzando los 868,341 mil millones de dólares.

El detonante que provocó el aumento provino de un informe de Morgan Stanley: Morgan Stanley señaló que la supercomputadora Dojo aportará a Tesla un aumento del valor de mercado de hasta 500 mil millones de dólares, al tiempo que elevará el precio objetivo de referencia de Tesla a 400 dólares. Como referencia, el precio de las acciones de Tesla cerró en 273,58 dólares después del fuerte aumento del lunes, todavía un 46% más alto que las expectativas de Morgan Stanley.

El equipo de analistas Adam Jonas y Daniela M Haigian señaló en el informe que el sistema de conducción autónoma es conocido como la "madre de los proyectos de inteligencia artificial". En el proceso de buscar resolver el problema de la conducción autónoma, Tesla desarrolló la supercomputadora Dojo. que puede abrir "nuevos mercados potenciales" para Tesla.

▌¿Qué es el Dojo?

Dojo es la supercomputadora de desarrollo propio de Tesla, que puede utilizar datos de video masivos para completar anotaciones y entrenamiento de datos "sin supervisión".

Literalmente, Dojo significa "dojo, sala de artes marciales", lo que corresponde a su significado: un campo de entrenamiento construido por Tesla para la IA.

En el AI Day de 2021, Tesla ya había lanzado la supercomputadora Dojo, pero en ese momento era "incipiente" y solo tenía el primer chip y el bloque de entrenamiento. La compañía todavía estaba promoviendo la construcción del Dojo Exapod completo.

Tesla también dijo que, en teoría, Dojo ExaPod será la supercomputadora de entrenamiento de IA más rápida del mundo. Posteriormente, finalmente se presentó Dojo Exapod. Cada Dojo ExaPod integra 120 módulos de entrenamiento, tiene 3000 chips D1 incorporados, tiene más de 1 millón de nodos de entrenamiento y tiene una potencia de cálculo de 1,1EFLOP* (petaflops de operaciones de punto flotante por segundo). . En términos de microarquitectura, cada nodo Dojo tiene un núcleo y es una computadora madura con memoria específica de CPU e interfaces de E/S.

Actualmente, Dojo se utiliza para el aprendizaje automático de inteligencia artificial y el entrenamiento de visión por computadora. Tesla comenzó a producir la supercomputadora Dojo en julio de este año, dando un paso importante hacia una capacitación de redes neuronales más rápida y económica. La compañía planea invertir más de mil millones de dólares en Dojo para fines de 2024 en el futuro. potencia de NVIDIA y Dojo al mismo tiempo.

Según el plan de desarrollo de potencia informática publicado por Tesla en junio, Dojo se convertirá en una de las cinco principales instalaciones de potencia informática del mundo en el primer trimestre del próximo año y alcanzará 100 EFlops de potencia informática en octubre del próximo año.

▌La piedra angular del “imperio de la IA” de Musk

Se puede decir que Dojo se ha convertido en la instalación fundamental del "imperio de la IA" de Musk.

Mirando hacia atrás en 2019, Musk dijo cuando presentó Dojo por primera vez al mundo exterior:

Tesla tiene un proyecto importante, lo llamamos Dojo. Es una computadora de entrenamiento súper poderosa, el objetivo es ingresar datos masivos y entrenar a nivel de video... Con la computadora Dojo, podemos realizar entrenamientos a gran escala sin supervisión en una gran cantidad de videos.

De hecho, si el alimento de la inteligencia artificial son los datos, entonces el alimento de la conducción autónoma de Tesla son los datos de vídeo.

Para lograr una red neuronal completa en lugar de un control de código, FSD V12 obtiene aproximadamente 160 mil millones de cuadros de video de la flota de Tesla para entrenamiento todos los días, pero se utiliza menos del 1% de los videos más útiles. Musk dijo que la red neuronal imaginada por Tesla debe entrenarse en al menos 1 millón de videos antes de que pueda tomar forma. A principios de este año, FSD V12 había completado 10 millones de análisis de vídeo.

A finales de agosto, Musk simplemente "mostró" el FSD V12 a través de una transmisión en vivo.

En esta transmisión en vivo, el vehículo puede ceder el paso a los peatones, evitar los controles de carretera y girar por sí solo en las intersecciones en vías no preestablecidas. Musk ha enfatizado repetidamente que no hay una línea de código correspondiente en FSD V12, y que el vehículo está configurado artificialmente para realizar estas acciones; la finalización de estas acciones por parte de FSD 12 es enteramente el resultado de una gran cantidad de entrenamiento en video. A través de datos de entrenamiento en video, la IA puede aprender a conducir por sí sola y "hacer cosas como los humanos".

Por supuesto, los datos mediocres y aleatorios no son suficientes; los datos que se alimentan a la red neuronal deben seleccionarse cuidadosamente. Musk también enfatizó que los datos de alta calidad de conductores excelentes son la clave para entrenar la conducción autónoma de Tesla.

"Una gran cantidad de datos mediocres no pueden mejorar la conducción, y la gestión de datos es bastante difícil. Tenemos una gran cantidad de software que puede controlar qué datos selecciona el sistema y con qué datos entrena".

▌Hacia la inteligencia artificial general

Ahora, para Musk, el valor de Dojo ya no se limita al negocio de la conducción autónoma. De hecho, Dojo se ha convertido en la infraestructura informática para el desarrollo de todo el sistema empresarial de IA de Tesla.

Alrededor del 70% de la información humana se obtiene a través de la percepción visual, que es también la solución que Tesla planea preparar para coches y robots.

Tesla ha revelado anteriormente que el jefe del robot Tesla Bot "Optimus Prime" estará equipado con la misma cámara de conducción inteligente que su propio automóvil y compartirá el sistema de inteligencia artificial con el automóvil. En otras palabras, el robot humanoide de Tesla continúa. Utilice la visión como base. Ruta principal de la tecnología de detección.

Musk reveló en junio de este año que Dojo ha estado en línea y funcionando durante varios meses, y que no solo es adecuado para la conducción totalmente autónoma de Tesla. Además, dijo que Dojo V1 está altamente optimizado para entrenamiento de video de gran volumen y no es para IA de propósito general, pero Dojo V2 superará esta limitación;

Esto también significa que es más probable que la versión mejorada de Dojo apunte a la inteligencia artificial general (AGI).

Esto también se mencionó en el informe de Morgan Stanley mencionado anteriormente: después de compararlo con los superordenadores de otras empresas tecnológicas, Morgan Stanley descubrió que el futuro de Dojo parece más brillante. Teniendo en cuenta los próximos servicios de red y taxis robot autónomos de Tesla, la implementación de Dojo parece más clara y puede promover una mejora importante del ecosistema empresarial de Tesla.