En los últimos días, ha surgido una moda en Internet, tanto en China como en el extranjero, de compartir registros de chat, y el interlocutor es la misma 'persona', un robot de IA que puede chatear, escribir textos, codificar y dibujar: ChatGPT.

ChatGPT es el último chatbot de la generación desarrollado por la institución de investigación de inteligencia artificial de EE. UU. OpenAI. Comparado con el software de IA anterior, el nivel de inteligencia de ChatGPT supera con creces las expectativas de la gente. Los usuarios pueden hacer preguntas en cualquier campo, y ChatGPT generalmente puede responder con fluidez y coherencia lógica; el contenido generado apenas deja huellas de ser IA, lo que lleva a muchos internautas a disfrutar 'entrenándolo'.

ChatGPT ha existido por menos de una semana y ya ha superado un millón de usuarios. En su momento más popular, incluso se colapsó debido al entusiasmo de los internautas.

¿Qué es exactamente ChatGPT que puede provocar tal frenesí en el mundo tecnológico?

Primero, dejemos que ChatGPT se presente.

Chat, como su nombre indica, es la posición de ChatGPT como chatbot. GPT significa Generative Pre-trained Transformer, un modelo de aprendizaje profundo de generación de texto entrenado en datos disponibles en Internet para tareas como preguntas y respuestas, generación de resúmenes de texto, traducción automática, clasificación de contenido, generación de código y AI conversacional, entre otros.

Se mencionó en la introducción a GPT-3, que este modelo ha llegado a su tercera generación. Su predecesor, GPT-1, nació en 2018, y su funcionalidad se limitaba más a comprender el texto ingresado por el usuario que a la compilación e interacción. GPT-2 fue lanzado en 2019 y, sobre la base de GPT-1, incorporó un conjunto de datos más completo. Además de su capacidad de comprensión, GPT-2 posee una potente capacidad de producción de contenido.

El actual GPT-3 tiene una mayor cantidad de datos y un número de parámetros más alto; la cantidad de datos de GPT-3 es aproximadamente 1000 veces mayor que la de GPT-2, y los parámetros del modelo son aproximadamente 100 veces más que los de GPT-2. La enciclopedia en inglés de Wikipedia, que contiene 6 millones de artículos, representa solo el 0.6% de su conjunto total de datos de aprendizaje; en términos simples, es una enciclopedia que abarca conocimientos en literatura, política, medicina, derecho, religión, etc.

El resultado es que GPT-3 aprende de manera más profunda y rápida que el modelo anterior, y también se destaca en problemas fuera del procesamiento del lenguaje natural. Puede generar respuestas más naturales y diversas basadas en la entrada recibida, lo que se traduce en un lenguaje más cercano al humano y evita repeticiones mecánicas. Incluso puede generar automáticamente una serie de códigos simples según las instrucciones y se destaca en traducción de idiomas.

Ante un producto que está a la vanguardia de la tecnología, los usuarios del mundo cripto, como 'entusiastas de la tecnología', no pueden dejarlo pasar. De hecho, los usuarios de Web3 pueden ser uno de los grupos más activos en probar ChatGPT. Personas como CZ, el CEO de Binance, y Vitalik, el fundador de Ethereum, ya han participado personalmente.

Por ejemplo, CZ preguntó a ChatGPT cómo operar un excelente intercambio de criptomonedas, y ChatGPT respondió: 'Asegúrate de que la plataforma sea segura, proporciona una interfaz amigable para el usuario, admite una amplia gama de criptomonedas, ofrece un excelente soporte al cliente y cumple con las regulaciones'.

De @cz_binance

CZ parece estar bastante satisfecho con esta respuesta. Considera que 'estos puntos son mejores que los resúmenes de la mayoría de los fundadores de intercambios de criptomonedas, incluida su propia persona', y expresó que 'imprimirá la respuesta y la colgará en la pared'.

Vitalik Buterin, después de realizar experimentos de codificación con ChatGPT, publicó un artículo donde, según sus resultados, ChatGPT comete errores durante el proceso de codificación, pero también sugiere nuevos patrones de codificación y acelera la velocidad de codificación. Vitalik considera que 'ChatGPT es muy útil como herramienta de asistencia en programación'.

Sin embargo, también dejó claro que 'la IA nunca podrá reemplazar a los programadores humanos'.

Como dijo Vitalik, ChatGPT carece de la imaginación y creatividad humanas; el contenido que produce se basa en los datos que ya tiene. Por lo tanto, es imposible que reemplace completamente a los programadores humanos, pero su capacidad de integrar conocimientos existentes es notable.

Basado en esto, intentemos discutir qué habilidades de ChatGPT pueden traer cambios a la industria de Web3.

Base de conocimientos

ChatGPT posee una poderosa capacidad de resumen e integración de información. Al introducir información de la base de conocimiento relevante durante el proceso de entrenamiento, cuando los usuarios ingresan preguntas relacionadas con 'palabras clave', ChatGPT puede proporcionar respuestas basadas en la información de su base de conocimientos entrenada.

Por lo tanto, ChatGPT puede servir como una herramienta para aprender los conceptos básicos de Web3. Cuando ingresas palabras clave como 'Bitcoin', 'Web3', 'blockchain' en ChatGPT, las respuestas que produce son de alta calidad en términos de relevancia y precisión.

De @billtheinvestor

Sin embargo, el modelo de entrenamiento de ChatGPT tiene datos hasta 2021, lo que significa que no obtendrás respuestas correctas si preguntas sobre eventos ocurridos después de 2021 (como la fusión de Ethereum). Después de todo, esto es solo una fase de prueba. Se cree que, una vez que la versión oficial esté en marcha, mediante entrenamiento y actualizaciones regulares de ChatGPT, sus respuestas podrán reflejar el contenido más reciente de la base de conocimientos de manera oportuna y precisa.

Habilidad de codificación

Una de las innovaciones más sorprendentes de ChatGPT es su capacidad para entender y generar código. Por ejemplo, si le dices que deseas implementar una función determinada, siempre que describas con suficiente detalle, podrá entender y generar el código con precisión.

Por ejemplo, si le pides que escriba un código Solidity para publicar un NFT, ChatGPT puede hacerlo fácilmente.

Esto es muy significativo para la industria de Web3, ya que puede permitir que ChatGPT escriba automáticamente algunos códigos básicos, asista a programadores en la escritura de código, depure errores de código, optimice código, etc. e incluso puede actuar como un guardián de la seguridad, identificando ataques de phishing y alertando sobre ataques de hackers, entre otras acciones. Es posible que aún se requiera la intervención de programadores para la depuración, pero esto también mejorará efectivamente la eficiencia laboral de los técnicos de Web3 y proporcionará un umbral de entrada más bajo para algunos usuarios con habilidades de codificación limitadas, haciendo que la tecnología de Web3 sea más accesible.

Habilidad de escritura

ChatGPT puede generar respuestas textuales similares a las humanas basadas en la información ingresada. De hecho, ChatGPT ya ha pasado la prueba de Turing en el campo de la escritura, lo que significa que ya no puedes distinguir entre un artículo creado por ChatGPT y uno creado por un ser humano.

Por lo tanto, para algunas necesidades de redacción simples, ChatGPT puede manejarlo con facilidad.

Por ejemplo, escribir una eslogan promocional para un proyecto:

Escribir un anuncio para un evento de airdrop de NFT:

Analizar el mercado también es pan comido (se puede decir que ya ha dominado la esencia de un analista):

Y cuanto más detallada sea la solicitud que ingreses, más cerca estará la salida de ChatGPT del contenido que deseas. Prácticamente solo requiere pequeñas modificaciones para que se pueda usar directamente. Sin embargo, ChatGPT aún tiene algunas limitaciones en cuanto a textos largos y actualmente no puede manejar creaciones que requieran una lógica estricta.

Habilidad de conversación

La conversación es el 'oficio tradicional' de ChatGPT; su posicionamiento inicial fue como herramienta de chat, por lo que la aplicación directa de ChatGPT es servir como chatbot en redes sociales como Discord y Telegram.

GPT-3, que ha sido sometido a un extenso entrenamiento, se puede considerar muy 'erudito', simplemente dar la bienvenida en un grupo o decir 'GM' es claramente un uso excesivo de su capacidad.

Debido a que ChatGPT ha absorbido una gran cantidad de conocimientos de diferentes campos, esto significa que puede invocar una gran cantidad de información para conversar contigo. Ya sea que tengas dudas sobre conocimientos especializados o necesidades emocionales, aunque ChatGPT no pueda proporcionar respuestas ideales, puede inspirarte con otras respuestas relacionadas y continuará aprendiendo en la conversación. Esta combinación de inteligencia artificial y personalización sin duda elevará el nivel de servicio de los chatbots más de un escalón.

Por ejemplo, el desarrollador de juegos Web3 Webaverse ya ha intentado integrar el modelo GPT-3 de OpenAI en los NPC de su juego, lo que los hace más inteligentes en comparación con los NPC tradicionales. Aparte de responder preguntas dentro del juego, también pueden responder preguntas simples sobre el mundo real.

Resumen

No se puede negar que la innovación tecnológica impacta a un sector de muchas maneras. Las conjeturas anteriores sobre cómo ChatGPT transformará la industria de Web3 están limitadas a la información que poseemos actualmente y a la imaginación personal.

El desarrollo tecnológico avanza rápidamente, y según lo revelado por OpenAI, ChatGPT es solo el 'aperitivo'; el verdadero plato principal será GPT-4, que se lanzará el próximo año. GPT-4 podrá pasar la prueba de Turing y será lo suficientemente avanzado como para no diferenciarse de los humanos. Se espera que, en ese momento, haya aún más puntos de conexión con Web3 que superen nuestra imaginación.